Utilisation d'une base de données Oracle comme cible pour AWS Database Migration Service

Vous pouvez migrer des données vers des cibles de base de données Oracle à l'aide AWS DMS d'une autre base de données Oracle ou de l'une des autres bases de données prises en charge. Vous pouvez utiliser SSL (Secure Sockets Layer) pour chiffrer les connexions entre votre point de terminaison Oracle et l'instance de réplication. Pour plus d'informations sur l'utilisation du protocole SSL avec un point de terminaison Oracle, consultezUtilisation du protocole SSL avec AWS Database Migration Service. AWS DMS prend également en charge l'utilisation du chiffrement transparent des données (TDE) Oracle pour chiffrer les données au repos dans la base de données cible, car Oracle TDE n'a pas besoin de clé de chiffrement ni de mot de passe pour écrire dans la base de données.

Pour plus d'informations sur les versions d'Oracle prises AWS DMS en charge en tant que cible, consultezObjectifs pour AWS DMS.

Quand vous utilisez Oracle comme cible, nous supposons que les données doivent être migrées vers le schéma ou l'utilisateur qui est utilisé pour la connexion cible. Si vous voulez migrer des données vers un autre schéma, utilisez une transformation de schéma pour cela. Par exemple, supposons que votre point de terminaison cible se connecte à l'utilisateur RDSMASTER et que vous souhaitez migrer de l'utilisateur PERFDATA1 vers PERFDATA2. Dans ce cas, créez une transformation comme suit.

{
   "rule-type": "transformation",
   "rule-id": "2",
   "rule-name": "2",
   "rule-action": "rename",
   "rule-target": "schema",
   "object-locator": {
   "schema-name": "PERFDATA1"
},
"value": "PERFDATA2"
}            
        

Lorsque vous utilisez Oracle comme cible, AWS DMS migre toutes les tables et tous les index vers les tablespaces de table et d'index par défaut de la cible. Si vous souhaitez migrer des tables et des index vers des espaces de table et d’index différents, utilisez une transformation d’espace de table. Par exemple, supposons que vous avez dans le schéma INVENTORY un ensemble de tables affectées à certains espaces de table dans la source Oracle. Pour la migration, vous souhaitez affecter toutes ces tables à un espace de tables unique INVENTORYSPACE dans la cible. Dans ce cas, créez une transformation comme suit.

{
   "rule-type": "transformation",
   "rule-id": "3",
   "rule-name": "3",
   "rule-action": "rename",
   "rule-target": "table-tablespace",
   "object-locator": {
      "schema-name": "INVENTORY",
      "table-name": "%",
      "table-tablespace-name": "%"
   },
   "value": "INVENTORYSPACE"
}

Pour plus d'informations sur les transformations, consultez Spécification des règles de sélection de table et de transformation à l’aide de JSON.

Si Oracle est à la fois source et cible, vous pouvez conserver les affectations d'espace de table de table ou d'index existantes en définissant l'attribut de connexion supplémentaire source Oracle, enableHomogenousTablespace=true. Pour plus d’informations, consultez Paramètres du point de terminaison lors de l'utilisation d'Oracle comme source pour AWS DMS.

Pour plus de détails sur l'utilisation des bases de données Oracle en tant que cible pour AWS DMS, consultez les sections suivantes :

Limites imposées à Oracle en tant que cible pour AWS Database Migration Service

Les limitations lors de l'utilisation d'Oracle comme cible pour la migration de données sont les suivantes :

Privilèges de compte d'utilisateur requis pour utiliser Oracle comme cible

Pour utiliser une cible Oracle dans une AWS Database Migration Service tâche, accordez les privilèges suivants dans la base de données Oracle. Vous accordez ces privilèges au compte utilisateur spécifié dans les définitions de la base de données Oracle pour AWS DMS.

Pour les exigences suivantes, accordez ces privilèges supplémentaires :

Privilèges de lecture requis pour AWS Database Migration Service la base de données cible

Le compte AWS DMS utilisateur doit disposer d'autorisations de lecture pour les tables DBA suivantes :

Si certains des privilèges requis ne peuvent pas être accordés à V$ xxx, accordez-les à V_$ xxx.

Évaluations de prémigration

Pour utiliser les évaluations de prémigration Évaluations Oracle répertoriées dans Oracle as a Target, vous devez ajouter les autorisations suivantes à l'utilisateur dms_user de la base de données cible :

GRANT SELECT ON V_$INSTANCE TO dms_user;
GRANT EXECUTE ON SYS.DBMS_XMLGEN TO dms_user;

Configuration d'une base de données Oracle en tant que cible pour AWS Database Migration Service

Avant d'utiliser une base de données Oracle comme cible de migration de données, vous devez fournir un compte utilisateur Oracle à AWS DMS. Le compte d'utilisateur doit disposer de privilèges de lecture/écriture sur la base de données Oracle, comme indiqué au chapitre Privilèges de compte d'utilisateur requis pour utiliser Oracle comme cible.

Paramètres du point de terminaison lors de l'utilisation d'Oracle comme cible pour AWS DMS

Vous pouvez utiliser des paramètres de point de terminaison pour configurer la base de données cible Oracle comme si vous utilisiez des attributs de connexion supplémentaires. Vous spécifiez les paramètres lorsque vous créez le point de terminaison cible à l'aide de la AWS DMS console ou à l'aide de la create-endpoint commande dans le AWS CLI, avec la syntaxe --oracle-settings '{"EndpointSetting": "value", ...}' JSON.

Les paramètres de point de terminaison que vous pouvez utiliser avec Oracle en tant que cible sont indiqués dans le tableau suivant.

Types de données cibles pour Oracle

Une base de données Oracle cible utilisée AWS DMS prend en charge la plupart des types de données Oracle. Le tableau suivant indique les types de données cibles Oracle pris en charge lors de l'utilisation AWS DMS et le mappage par défaut à partir AWS DMS des types de données. Pour en savoir plus sur la façon d'afficher le type de données qui est mappé à partir de la source, consultez la section correspondant à la source que vous utilisez.