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# Utilisation des journaux de voyage dans le temps
<a name="CHAP_Tasks.CustomizingTasks.TaskSettings.TimeTravel.LogSchema"></a>

Les *fichiers journaux de voyage dans le temps* sont des fichiers CSV (valeurs séparées par des virgules) comportant les champs suivants.

```
log_timestamp 
component 
dms_source_code_location 
transaction_id 
event_id 
event_timestamp 
lsn/scn 
primary_key
record_type 
event_type 
schema_name 
table_name 
statement 
action 
result 
raw_data
```

Une fois que vos journaux de voyage dans le temps sont disponibles dans S3, vous pouvez y accéder directement et les interroger à l’aide d’outils tels qu’Amazon Athena. Vous pouvez également télécharger les journaux comme n’importe quel fichier à partir de S3.

L’exemple suivant illustre un journal de voyage dans le temps dans lequel les transactions d’une table appelée `mytable` sont journalisées. Les fins de ligne du journal suivant ont été ajoutées pour plus de lisibilité.

```
"log_timestamp ","tt_record_type","dms_source_code_location ","transaction_id",
"event_id","event_timestamp","scn_lsn","primary_key","record_type","event_type",
"schema_name","table_name","statement","action","result","raw_data"
"2021-09-23T01:03:00:778230","SOURCE_CAPTURE","postgres_endpoint_wal_engine.c:00819",
"609284109","565612992","2021-09-23 01:03:00.765321+00","00000E9C/D53AB518","","DML",
"UPDATE (3)","dmstest","mytable","","Migrate","","table dmstest.mytable:
UPDATE: id[bigint]:2244937 phone_number[character varying]:'phone-number-482'
age[integer]:82 gender[character]:'f' isactive[character]:'true ' 
date_of_travel[timestamp without time zone]:'2021-09-23 01:03:00.76593' 
description[text]:'TEST DATA TEST DATA TEST DATA TEST DATA'"
```