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# \$1addFields
<a name="addFields"></a>

L'`$addFields`étape du pipeline d'agrégation Amazon DocumentDB vous permet d'ajouter de nouveaux champs calculés aux documents. Cela peut être utile pour ajouter des données dérivées ou transformées aux documents.

**Paramètres**
+ `newField`: nom du nouveau champ à ajouter.
+ `expression`: expression qui correspond à la valeur du nouveau champ.

## Exemple (MongoDB Shell)
<a name="addFields-examples"></a>

L'exemple suivant montre comment `$addFields` ajouter un nouveau champ `TotalInventory` qui calcule l'inventaire total en fonction des `Inventory.OrderQnty` champs `Inventory.OnHand` et.

**Création d'exemples de documents**

```
db.example.insertMany([
  {
    "Item": "Spray Paint",
    "Colors": ["Black", "Red", "Green", "Blue"],
    "Inventory": {
      "OnHand": 47,
      "MinOnHand": 50,
      "OrderQnty": 36
    },
    "UnitPrice": 3.99
  },
  {
    "Item": "Ruler",
    "Colors": ["Red", "Green", "Blue", "Clear", "Yellow"],
    "Inventory": {
      "OnHand": 47,
      "MinOnHand": 40
    },
    "UnitPrice": 0.89
  }
]);
```

**Exemple de requête**

```
db.example.aggregate([
  {
    $addFields: {
      TotalInventory: { $add: ["$Inventory.OnHand", "$Inventory.OrderQnty"] }
    }
  }
])
```

**Sortie**

```
[
  {
    "_id" : ObjectId("5bedafbcf65ff161707de24f"),
    "Item" : "Ruler",
    "Colors" : [ "Red", "Green", "Blue", "Clear", "Yellow" ],
    "Inventory" : {
      "OnHand" : 47,
      "MinOnHand" : 40
    },
    "UnitPrice" : 0.89,
    "TotalInventory" : 47
  },
  {
    "_id" : ObjectId("5bedafbcf65ff161707de250"),
    "Item" : "Spray Paint",
    "Colors" : [ "Black", "Red", "Green", "Blue" ],
    "Inventory" : {
      "OnHand" : 47,
      "MinOnHand" : 50,
      "OrderQnty" : 36
    },
    "UnitPrice" : 3.99,
    "TotalInventory" : 83
  }
]
```

## Exemples de code
<a name="addFields-code"></a>

Pour afficher un exemple de code d'utilisation de la `$addFields` commande, choisissez l'onglet correspondant à la langue que vous souhaitez utiliser :

------
#### [ Node.js ]

```
const { MongoClient } = require('mongodb');

const client = await MongoClient.connect('mongodb://<username>:<password>@<cluster-endpoint>:27017/?tls=true&tlsCAFile=global-bundle.pem&replicaSet=rs0&readPreference=secondaryPreferred&retryWrites=false');
const db = client.db('test');
const collection = db.collection('example');

const result = await collection.aggregate([
  {
    $addFields: {
      TotalInventory: { $add: ['$Inventory.OnHand', '$Inventory.OrderQnty'] }
    }
  }
]).toArray();

console.log(result);

await client.close();
```

------
#### [ Python ]

```
from pymongo import MongoClient

client = MongoClient('mongodb://<username>:<password>@<cluster-endpoint>:27017/?tls=true&tlsCAFile=global-bundle.pem&replicaSet=rs0&readPreference=secondaryPreferred&retryWrites=false')
db = client['test']
collection = db['example']

result = list(collection.aggregate([
    {
        '$addFields': {
            'TotalInventory': { '$add': ['$Inventory.OnHand', '$Inventory.OrderQnty'] }
        }
    }
]))

print(result)
client.close()
```

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