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# \$1arrayElemAt
<a name="arrayElemAt"></a>

L'`$arrayElemAt`opérateur dans Amazon DocumentDB vous permet de récupérer un élément d'un tableau en fonction de sa position d'index. Cela est particulièrement utile lorsque vous devez accéder à un élément spécifique dans un champ de tableau de vos documents.

**Paramètres**
+ `array`: le tableau d'entrée à partir duquel un élément doit être récupéré.
+ `index`: position d'index de base zéro de l'élément à récupérer. Cette valeur doit être un entier non négatif.

## Exemple (MongoDB Shell)
<a name="arrayElemAt-examples"></a>

Dans cet exemple, nous allons montrer comment utiliser l'`$arrayElemAt`opérateur pour récupérer des éléments spécifiques du `flight_miles` tableau de la `miles` collection.

**Création d'exemples de documents**

```
db.miles.insertMany([
  { "_id" : 1, "member_since" : ISODate("1987-01-01T00:00:00Z"), "credit_card" : false, "flight_miles" : [ 1205, 2560, 880 ]},
  { "_id" : 2, "member_since" : ISODate("1982-01-01T00:00:00Z"), "credit_card" : true, "flight_miles" : [ 1205, 2560, 890, 2780 ]},
  { "_id" : 3, "member_since" : ISODate("1999-01-01T00:00:00Z"), "credit_card" : true, "flight_miles" : [ 1205, 880 ]}
]);
```

**Exemple de requête**

```
db.miles.aggregate([
  { $project: {
    "_id": 1,
    "first_mile": { $arrayElemAt: [ "$flight_miles", 0 ] },
    "last_mile": { $arrayElemAt: [ "$flight_miles", -1 ] }
  }}
]);
```

**Sortie**

```
{ "_id" : 1, "first_mile" : 1205, "last_mile" : 880 }
{ "_id" : 2, "first_mile" : 1205, "last_mile" : 2780 }
{ "_id" : 3, "first_mile" : 1205, "last_mile" : 880 }
```

Dans cet exemple, nous utilisons l'`$arrayElemAt`opérateur pour récupérer les premier et dernier éléments du `flight_miles` tableau pour chaque document.

## Exemples de code
<a name="arrayElemAt-code"></a>

Pour afficher un exemple de code d'utilisation de la `$arrayElemAt` commande, choisissez l'onglet correspondant à la langue que vous souhaitez utiliser :

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#### [ Node.js ]

```
const { MongoClient } = require('mongodb');

async function example() {
  const client = await MongoClient.connect('mongodb://<username>:<password>@<cluster-endpoint>:27017/?tls=true&tlsCAFile=global-bundle.pem&replicaSet=rs0&readPreference=secondaryPreferred&retryWrites=false');
  const db = client.db('test');
  const collection = db.collection('miles');

  const result = await collection.aggregate([
    { $project: {
      "_id": 1,
      "first_mile": { $arrayElemAt: [ "$flight_miles", 0 ] },
      "last_mile": { $arrayElemAt: [ "$flight_miles", -1 ] }
    }}
  ]).toArray();

  console.log(result);
  client.close();
}

example();
```

------
#### [ Python ]

```
from pymongo import MongoClient

def example():
    client = MongoClient('mongodb://<username>:<password>@<cluster-endpoint>:27017/?tls=true&tlsCAFile=global-bundle.pem&replicaSet=rs0&readPreference=secondaryPreferred&retryWrites=false')
    db = client.mydatabase
    collection = db.miles

    result = list(collection.aggregate([
        { "$project": {
            "_id": 1,
            "first_mile": { "$arrayElemAt": [ "$flight_miles", 0 ] },
            "last_mile": { "$arrayElemAt": [ "$flight_miles", -1 ] }
        }}
    ]))

    print(result)
    client.close()

example()
```

------