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# \$1log10
<a name="log10"></a>

Nouveau depuis la version 4.0.

L'`$log10`opérateur dans Amazon DocumentDB est utilisé pour calculer le logarithme en base 10 d'un nombre. Il est utile pour effectuer des calculs logarithmiques sur des champs numériques au sein du pipeline d'agrégation.

**Paramètres**
+ `expression`: expression numérique pour laquelle le logarithme en base 10 doit être calculé.

## Exemple (MongoDB Shell)
<a name="log10-examples"></a>

L'exemple suivant montre comment utiliser l'`$log10`opérateur pour calculer le logarithme en base 10 d'un champ numérique.

**Création d'exemples de documents**

```
db.numbers.insertMany([
  { _id: 1, value: 1 },
  { _id: 2, value: 10 },
  { _id: 3, value: 100 },
  { _id: 4, value: 1000 }
]);
```

**Exemple de requête**

```
db.numbers.aggregate([
  {
    $project: {
      _id: 1,
      log10Value: { $log10: "$value" }
    }
  }
]);
```

**Sortie**

```
[
  { "_id": 1, "log10Value": 0 },
  { "_id": 2, "log10Value": 1 },
  { "_id": 3, "log10Value": 2 },
  { "_id": 4, "log10Value": 3 }
]
```

## Exemples de code
<a name="log10-code"></a>

Pour afficher un exemple de code relatif à l'utilisation de la `$log10` commande, choisissez l'onglet correspondant à la langue que vous souhaitez utiliser :

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#### [ Node.js ]

```
const { MongoClient } = require('mongodb');

async function example() {
  let client;

  try {
    client = await MongoClient.connect('mongodb://<username>:<password>@<cluster-endpoint>:27017/?tls=true&tlsCAFile=global-bundle.pem&replicaSet=rs0&readPreference=secondaryPreferred&retryWrites=false');
    
    const db = client.db('test');
    const collection = db.collection('numbers');

    const result = await collection.aggregate([
      {
        $project: {
          _id: 1,
          log10Value: { $log10: "$value" }
        }
      }
    ]).toArray();

    console.log(result);
  } catch (error) {
    console.error("An error occurred:", error);
  } finally {
    if (client) {
      await client.close();
    }
  }
}

example();
```

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#### [ Python ]

```
from pymongo import MongoClient

def example():
    client = None
    try:
        client = MongoClient('mongodb://<username>:<password>@<cluster-endpoint>:27017/?tls=true&tlsCAFile=global-bundle.pem&replicaSet=rs0&readPreference=secondaryPreferred&retryWrites=false')
        
        db = client.test
        collection = db.numbers

        result = list(collection.aggregate([
            {
                '$project': {
                    '_id': 1,
                    'log10Value': { '$log10': '$value' }
                }
            }
        ]))

        print(result)
    
    except Exception as e:
        print(f"An error occurred: {e}")
    
    finally:
        if client:
            client.close()

example()
```

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