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# \$1replaceWith
<a name="replaceWith"></a>

Nouveau depuis la version 8.0

Non pris en charge par le cluster Elastic.

La phase `$replaceWith` d'agrégation dans Amazon DocumentDB est utilisée pour remplacer le document d'entrée par un nouveau document. Tous les champs existants du document d'entrée, y compris le champ \$1id, sont remplacés par le nouveau document. `$replaceWith`est couramment utilisé pour aplatir des documents ou promouvoir un document intégré au niveau supérieur.

**Paramètres**
+ `<replacement>`(obligatoire) : Le nouveau document qui remplacera le document existant.

## Exemple (MongoDB Shell)
<a name="replaceWith-examples"></a>

L'exemple suivant montre comment utiliser l'`$replaceWith`opérateur pour remplacer un document existant dans une collection Amazon DocumentDB.

**Création d'exemples de documents**

```
db.restaurants.insertMany([
  {
    "restaurantId": "REST-0Y9GL0",
    "name": "Biryani Adda",
    "cuisine": "Indian",
    "ratings": [ 3, 4, 3, 2, 2, 4, 1, 5, 5, 5 ]
  },
  {
    "restaurantId": "REST-8L2PX9",
    "name": "The Burger Spot",
    "cuisine": "American",
    "ratings": [ 2, 3, 4, 5, 3, 1, 1, 2, 4 ]
  }
]);
```

**Exemple de requête**

```
db.restaurants.aggregate([
  { $replaceWith: {
      name: "$name",
      cuisine: "$cuisine",
      rating: { $avg: "$ratings" }
    }
  }
]);
```

**Sortie**

```
[
  {
    name: 'Biryani Adda',
    cuisine: 'Indian',
    rating: 3.4
  },
  {
    name: 'The Burger Spot',
    cuisine: 'American',
    rating: 2.7777777777777777
  }
]
```

## Exemples de code
<a name="replaceWith-code"></a>

Pour afficher un exemple de code d'utilisation de la `$replaceWith` commande, choisissez l'onglet correspondant à la langue que vous souhaitez utiliser :

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#### [ Node.js ]

```
const { MongoClient } = require('mongodb');

async function replaceDoc() {
  const client = await MongoClient.connect('mongodb://<username>:<password>@<cluster-endpoint>:27017/?tls=true&tlsCAFile=global-bundle.pem&replicaSet=rs0&readPreference=secondaryPreferred&retryWrites=false');
  const db = client.db('test');
  const collection = db.collection('restaurants');

  const result = await collection.aggregate([
    { $replaceWith: {
        name: "description_index",
        cuisine: 2,
        rating: { $avg: "$ratings" }
      }
    }
  ]).toArray();

  console.log(result);
  client.close();
}

replaceDoc();
```

------
#### [ Python ]

```
from pymongo import MongoClient


def replace_document():
    client = MongoClient('mongodb://<username>:<password>@<cluster-endpoint>:27017/?tls=true&tlsCAFile=global-bundle.pem&replicaSet=rs0&readPreference=secondaryPreferred&retryWrites=false')
    db = client.test
    collection = db.restaurants

    result = list(collection.aggregate([
        {
            '$replaceWith': {
                'name': "$name",
                'cuisine': "$cuisine",
                'rating': { '$avg': "$ratings"}
            }
        }
    ]))

    print(result)
    client.close()

replace_document()
```

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