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# \$1subtract
<a name="subtract"></a>

L'`$subtract`opérateur dans Amazon DocumentDB est utilisé pour soustraire des valeurs. Il peut être utilisé pour soustraire des dates, des nombres ou une combinaison des deux. Cet opérateur est utile pour calculer la différence entre deux dates ou pour soustraire une valeur à un nombre.

**Paramètres**
+ `expression1`: première valeur à soustraire.
+ `expression2`: Deuxième valeur à `<expression1>` soustraire.

## Exemple (MongoDB Shell)
<a name="subtract-examples"></a>

L'exemple suivant montre comment utiliser l'`$subtract`opérateur pour calculer la différence entre deux dates.

**Création d'un exemple de document**

```
db.dates.insert([
  {
  "_id": 1,
  "startDate": ISODate("2023-01-01T00:00:00Z"),
  "endDate": ISODate("2023-01-05T12:00:00Z")
  }
]);
```

**Exemple de requête**

```
db.dates.aggregate([
  {
    $project: {
      _id: 1,
      durationDays: {
        $divide: [
          { $subtract: ["$endDate", "$startDate"] },
          1000 * 60 * 60 * 24  // milliseconds in a day
        ]
      }
    }
  }
]);
```

**Sortie**

```
[ { _id: 1, durationDays: 4.5 } ]
```

Dans cet exemple, l'`$subtract`opérateur est utilisé pour calculer la différence entre `$endDate` et `$startDate` en jours.

## Exemples de code
<a name="subtract-code"></a>

Pour afficher un exemple de code relatif à l'utilisation de la `$subtract` commande, choisissez l'onglet correspondant à la langue que vous souhaitez utiliser :

------
#### [ Node.js ]

```
const { MongoClient } = require('mongodb');

async function example() {
  const client = await MongoClient.connect('mongodb://<username>:<password>@<cluster-endpoint>:27017/?tls=true&tlsCAFile=global-bundle.pem&replicaSet=rs0&readPreference=secondaryPreferred&retryWrites=false');

  try {
    await client.connect();
    const db = client.db('test');
    const collection = db.collection('dates');

    const pipeline = [
      {
        $project: {
          _id: 1,
          durationDays: {
            $divide: [
              { $subtract: ["$endDate", "$startDate"] },
              1000 * 60 * 60 * 24  // Convert milliseconds to days
            ]
          }
        }
      }
    ];

    const results = await collection.aggregate(pipeline).toArray();

    console.dir(results, { depth: null });

  } finally {
    await client.close();
  }
}

example().catch(console.error);
```

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#### [ Python ]

```
from datetime import datetime, timedelta
from pymongo import MongoClient

def example():
  
    client = MongoClient('mongodb://<username>:<password>@<cluster-endpoint>:27017/?tls=true&tlsCAFile=global-bundle.pem&replicaSet=rs0&readPreference=secondaryPreferred&retryWrites=false')

    try:
        db = client.test
        collection = db.dates

        pipeline = [
            {
                "$project": {
                    "_id": 1,
                    "durationDays": {
                        "$divide": [
                            { "$subtract": ["$endDate", "$startDate"] },
                            1000 * 60 * 60 * 24  # Convert milliseconds to days
                        ]
                    }
                }
            }
        ]

        results = collection.aggregate(pipeline)

        for doc in results:
            print(doc)

    except Exception as e:
        print(f"An error occurred: {e}")

    finally:
        client.close()

example()
```

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