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millions de dollars - Amazon DocumentDB

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millions de dollars

Nouveau depuis la version 8.0.1.

L'$minNopérateur d'Amazon DocumentDB renvoie les N plus petites valeurs. Lorsqu'il est utilisé comme accumulateur dans une $group étape, il renvoie un tableau des N valeurs minimales de chaque groupe. Lorsqu'il est utilisé comme opérateur d'expression de tableau, il renvoie les N éléments minimum d'un tableau.

Paramètres

  • input: expression qui renvoie au tableau ou au champ à partir duquel les n valeurs minimales doivent être renvoyées.

  • n: expression qui se résout en un entier positif spécifiant le nombre de valeurs minimales à renvoyer.

Comportement

Comportement des opérateurs d'expression de tableau

  • Vous ne pouvez pas spécifier une valeur n inférieure à1.

  • $minNfiltre les null valeurs présentes dans le input tableau.

  • Si la valeur spécifiée n est supérieure ou égale au nombre d'éléments du input tableau, $minN renvoie tous les éléments du input tableau.

  • Si elle est input résolue en une valeur non matricielle, l'opération d'agrégation entraîne des erreurs.

  • S'il input contient à la fois des éléments numériques et des éléments de chaîne, les éléments numériques sont triés avant les éléments de chaîne selon l'ordre de comparaison BSON.

Comportement de l'accumulateur

  • Lorsqu'il est utilisé comme accumulateur, n il doit s'agir d'une expression intégrale positive qui est soit une constante, soit dépend de la _id valeur de$group.

  • $minNfiltre les valeurs nulles et manquantes.

  • Si le groupe contient moins d'néléments, $minN renvoie tous les éléments du groupe.

  • $minNcompare les données d'entrée selon l'ordre de comparaison BSON pour déterminer le type de sortie approprié. Lorsque les données d'entrée contiennent plusieurs types de données, le type $minN de sortie est le plus bas dans l'ordre de comparaison.

Ordre des sorties

$minNrenvoie des valeurs sans ordre de tri particulier. S'il est obligatoire de garantir un ordre de tri particulier, $bottomN utilisez-le plutôt ou enveloppez le résultat avec$sortArray.

Exemple (MongoDB Shell)

L'exemple suivant montre comment utiliser l'$minNaccumulateur pour récupérer les deux scores les plus faibles pour chaque sujet.

Créez des exemples de documents

db.scores.insertMany([ { subject: "math", score: 85 }, { subject: "math", score: 72 }, { subject: "math", score: 93 }, { subject: "math", score: 68 }, { subject: "science", score: 90 }, { subject: "science", score: 78 }, { subject: "science", score: 65 }, { subject: "science", score: 88 } ]);

Exemple de requête

db.scores.aggregate([ { $group: { _id: "$subject", lowestTwo: { $minN: { input: "$score", n: 2 } } } } ]);

Sortie

[ { "_id": "math", "lowestTwo": [72, 68] }, { "_id": "science", "lowestTwo": [78, 65] } ]

Exemple d'utilisation d'expressions (MongoDB Shell)

L'$minNopérateur peut également être utilisé comme expression au sein d'une $project étape pour renvoyer les N plus petits éléments d'un champ de tableau.

Créez des exemples de documents

db.readings.insertMany([ { _id: 1, sensor: "A", values: [45, 12, 78, 3, 56] }, { _id: 2, sensor: "B", values: [90, 23, 67, 11, 44] } ]);

Exemple de requête

db.readings.aggregate([ { $project: { lowestThree: { $minN: { input: "$values", n: 3 } } }} ]);

Sortie

[ { "_id": 1, "lowestThree": [45, 12, 3] }, { "_id": 2, "lowestThree": [44, 23, 11] } ]

Exemples de code

Pour afficher un exemple de code d'utilisation de l'$minNopérateur, choisissez l'onglet correspondant à la langue que vous souhaitez utiliser. Les exemples suivants montrent à la fois l'utilisation de l'accumulateur (in$group) et l'utilisation de l'expression (in$project) :

Node.js
const { MongoClient } = require('mongodb'); async function example() { const client = new MongoClient('mongodb://<username>:<password>@<cluster-endpoint>:27017/?tls=true&tlsCAFile=global-bundle.pem&replicaSet=rs0&readPreference=secondaryPreferred&retryWrites=false'); try { await client.connect(); const db = client.db('test'); // Accumulator usage: N smallest values per group const scores = db.collection('scores'); const accumulatorResult = await scores.aggregate([ { $group: { _id: "$subject", lowestTwo: { $minN: { input: "$score", n: 2 } } } } ]).toArray(); console.log('Accumulator result:', accumulatorResult); // Expression usage: N smallest elements from an array field const readings = db.collection('readings'); const expressionResult = await readings.aggregate([ { $project: { lowestThree: { $minN: { input: "$values", n: 3 } } } } ]).toArray(); console.log('Expression result:', expressionResult); } finally { await client.close(); } } example();
Python
from pymongo import MongoClient def example(): client = MongoClient('mongodb://<username>:<password>@<cluster-endpoint>:27017/?tls=true&tlsCAFile=global-bundle.pem&replicaSet=rs0&readPreference=secondaryPreferred&retryWrites=false') try: db = client['test'] # Accumulator usage: N smallest values per group scores = db['scores'] accumulator_result = list(scores.aggregate([ { '$group': { '_id': '$subject', 'lowestTwo': { '$minN': { 'input': '$score', 'n': 2 } } } } ])) print('Accumulator result:', accumulator_result) # Expression usage: N smallest elements from an array field readings = db['readings'] expression_result = list(readings.aggregate([ { '$project': { 'lowestThree': { '$minN': { 'input': '$values', 'n': 3 } } } } ])) print('Expression result:', expression_result) finally: client.close() example()