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EKSPrésentation du Machine Learning sur Amazon
Le Machine Learning (ML) est un domaine de l'intelligence artificielle (IA) dans lequel les machines traitent de grandes quantités de données pour rechercher des modèles et établir des liens entre les données. Cela peut révéler de nouvelles relations et aider à prévoir des résultats qui n'auraient peut-être pas été apparents autrement.
Pour les projets de machine learning à grande échelle, les centres de données doivent être en mesure de stocker de grandes quantités de données, de traiter les données rapidement et d'intégrer des données provenant de nombreuses sources. Les plateformes exécutant les applications ML doivent être fiables et sécurisées, mais elles doivent également offrir la résilience nécessaire pour assurer la reprise après une panne de centre de données ou une défaillance d'applications. AWS Elastic Kubernetes Service (EKS), exécuté dans le AWS cloud, est particulièrement adapté aux charges de travail ML.
L'objectif principal de cette section du Guide de l'EKSutilisateur est de vous aider à assembler les composants matériels et logiciels pour créer des plateformes permettant d'exécuter des charges de travail de Machine Learning dans un EKS cluster. Nous commençons par expliquer les fonctionnalités et les services disponibles dans le cloud EKS et dans le AWS cloud, puis nous vous proposons des didacticiels pour vous aider à travailler avec les plateformes, les frameworks et les modèles de ML.
Avantages du Machine Learning sur le cloud EKS et dans le AWS cloud
Amazon Elastic Kubernetes Service EKS () est une puissante plateforme Kubernetes gérée qui est devenue la pierre angulaire du déploiement et de la AI/ML workloads in the cloud. With its ability to handle complex, resource-intensive tasks, Amazon EKS provides a scalable and flexible foundation for running AI/ML gestion de modèles, ce qui en fait le choix idéal pour les entreprises qui souhaitent exploiter tout le potentiel de l'apprentissage automatique.
Les principaux avantages des plateformes d'intelligence artificielle et d'apprentissage automatique sur Amazon EKS sont les suivants :
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Évolutivité et flexibilité Amazon EKS permet aux entreprises de faire évoluer leurs charges de travail d'intelligence artificielle et d'apprentissage automatique de manière fluide. Que vous formiez de grands modèles de langage qui nécessitent une grande puissance de calcul ou que vous déployiez des pipelines d'inférence qui doivent gérer des modèles de trafic imprévisibles, évoluer efficacement à la EKS hausse ou à la baisse, optimisant ainsi l'utilisation des ressources et les coûts.
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High Performance with GPUs and Neuron Instances Amazon EKS prend en charge un large éventail d'options de calcul, notamment GPUs et AWS} les instances Neuron, qui sont essentielles pour accélérer les charges de travail d'intelligence artificielle et d'apprentissage automatique. Cette prise en charge permet une formation performante et une inférence à faible latence, garantissant ainsi le fonctionnement efficace des modèles dans les environnements de production.
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Intégration aux outils d'IA et de ML Amazon EKS s'intègre parfaitement aux outils et frameworks d'IA et de ML populaires tels que TensorFlow Ray et fournit un écosystème familier et robuste aux scientifiques des données et aux ingénieurs. PyTorch Ces intégrations permettent aux utilisateurs de tirer parti des outils existants tout en bénéficiant de l'évolutivité et des capacités de gestion de Kubernetes.
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Automatisation et gestion Kubernetes sur Amazon EKS automatise de nombreuses tâches opérationnelles associées à la gestion des charges de travail d'intelligence artificielle et d'apprentissage automatique. Des fonctionnalités telles que le dimensionnement automatique, les mises à jour continues et l'autoréparation garantissent la haute disponibilité et la résilience de vos applications, réduisant ainsi les frais liés aux interventions manuelles.
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Sécurité et conformité L'exécution de charges de travail d'intelligence artificielle et d'apprentissage automatique sur Amazon EKS fournit des fonctionnalités de sécurité robustes, notamment des IAM rôles précis, un chiffrement et des politiques réseau, garantissant ainsi la protection des données et des modèles sensibles. EKSadhère également à diverses normes de conformité, ce qui le rend adapté aux entreprises soumises à des exigences réglementaires strictes.
Pourquoi choisir Amazon EKS pour l'IA et le ML ?
Amazon EKS propose un environnement géré complet qui simplifie le déploiement des AI/ML models while providing the performance, scalability, and security needed for production workloads. With its ability to integrate with a variety of AI/ML tools and its support for advanced compute resources, EKS empowers organizations to accelerate their AI/ML initiatives et fournit des solutions innovantes à grande échelle.
En choisissant AmazonEKS, vous avez accès à une infrastructure robuste capable de gérer les complexités des charges de travail modernes d'intelligence artificielle et de machine learning, ce qui vous permet de vous concentrer sur l'innovation et la création de valeur plutôt que sur la gestion des systèmes sous-jacents. Que vous déployiez des modèles simples ou des systèmes d'intelligence artificielle complexes, Amazon EKS fournit les outils et les fonctionnalités nécessaires pour réussir dans un domaine compétitif en évolution rapide.
Commencez à utiliser le Machine Learning sur EKS
Pour commencer à planifier et à utiliser les plateformes et les charges de travail de Machine Learning EKS sur le AWS cloud, passez à la Commencez à déployer des outils de Machine Learning sur EKS section.
