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EMR sans serveur 7,12,0
Le tableau suivant répertorie les versions des applications disponibles avec la version EMR Serverless 7.12.0.
| Application | Version |
|---|---|
| Apache Spark | 3,5.6 |
| Apache Hive | 3.1.3 |
| Apache Tez | 0,10.2 |
Notes de mise à jour d'EMR Serverless 7.12.0
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Nouvelles fonctionnalités
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Stockage sans serveur pour EMR Serverless — Amazon EMR Serverless introduit le stockage sans serveur, avec EMR version 7.12 et versions ultérieures, qui élimine le provisionnement de disque local pour les charges de travail Apache Spark. EMR Serverless gère automatiquement les opérations de données intermédiaires telles que le shuffle sans frais de stockage. Le stockage sans serveur dissocie le stockage du calcul, ce qui permet à Spark de libérer les travailleurs immédiatement lorsqu'ils sont inactifs au lieu de les garder actifs pour préserver les données temporaires. Pour en savoir plus, consultez la section Stockage https://docs.aws.amazon.com/emr/latest/EMR-Serverless-UserGuide/jobs-serverless-storage.html sans serveur.
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Vues matérialisées Iceberg : à partir d'Amazon EMR 7.12.0, Amazon EMR Spark prend en charge la création et la gestion des vues matérialisées Iceberg (MV)
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Accès complet aux tables Hudi : à partir de la version 7.12.0 d'Amazon EMR, Amazon EMR prend désormais en charge le contrôle de l'accès complet aux tables (FTA) pour Apache Hudi dans Apache Spark en fonction de vos politiques définies dans Lake Formation. Cette fonctionnalité permet d'effectuer des opérations de lecture et d'écriture à partir de vos tâches Amazon EMR Spark sur les tables enregistrées par Lake Formation lorsque le rôle de la tâche dispose d'un accès complet aux tables.
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Mise à niveau de la version Iceberg : Amazon EMR 7.12.0 prend en charge la version 1.10 d'Apache Iceberg
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