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Présentation d'Amazon EMR Notebooks
Note
EMRLes blocs-notes sont disponibles sous forme d'espaces de travail de EMR studio dans la console. Le bouton Créer un espace de travail de la console vous permet de créer de nouveaux blocs-notes. Pour accéder aux espaces de travail ou les créer, les utilisateurs de EMR Notebooks ont besoin d'autorisations de IAM rôle supplémentaires. Pour plus d'informations, consultez Amazon EMR Notebooks are Amazon EMR Studio Workspaces dans la console et dans la console Amazon EMR.
Vous pouvez utiliser Amazon EMR Notebooks ainsi que des EMR clusters Amazon exécutant Apache Spark
Vous pouvez démarrer un cluster, joindre un EMR bloc-notes à des fins d'analyse, puis arrêter le cluster. Vous pouvez également fermer un bloc-notes relié à un cluster en cours d'exécution et basculer vers un autre. Plusieurs utilisateurs peuvent attacher simultanément des blocs-notes au même cluster et partager entre eux des fichiers de blocs-notes sur Amazon S3. Ces fonctionnalités vous permettent d'exécuter des clusters à la demande afin d'économiser des coûts et de réduire le temps consacré à la reconfiguration des blocs-notes pour différents clusters et ensembles de données.
Vous pouvez également exécuter un EMR bloc-notes par programmation à l'aide d'Amazon EMRAPI, sans avoir à interagir avec la EMR console Amazon (« exécution sans tête »). Vous devez inclure une cellule dans le EMR bloc-notes contenant une balise de paramètres. Cette cellule permet à un script de transmettre de nouvelles valeurs d'entrée au bloc-notes. Les blocs-notes paramétrés peuvent être réutilisés avec différents ensembles de valeurs d'entrée. Il n'est pas nécessaire de faire des copies du même bloc-notes pour le modifier et l'exécuter avec de nouvelles valeurs d'entrée. Amazon EMR crée et enregistre le carnet de sortie sur S3 pour chaque exécution du bloc-notes paramétré. Pour des exemples de API code de EMR bloc-notes, voirExemples de commandes programmatiques pour ordinateurs portables EMR.
Important
La fonctionnalité EMR Notebooks prend en charge les clusters qui utilisent les EMR versions 5.18.0 et supérieures d'Amazon. Nous vous recommandons d'utiliser EMR des blocs-notes avec des clusters utilisant la dernière version d'AmazonEMR, ou au moins 5.30.0, 5.32.0 ou 6.2.0. Avec ces versions, les noyaux Jupyter s'exécutent sur le cluster attaché plutôt que sur une instance Jupyter. Cela améliore les performances et votre capacité à personnaliser les noyaux et les bibliothèques. Pour de plus amples informations, veuillez consulter Différences de capacités en fonction de la version du cluster.
Les frais applicables au stockage Amazon S3 et aux EMR clusters Amazon s'appliquent.