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CodeWhisperer Intégration d'Amazon à EMR Studio Workspaces - Amazon EMR
Vue d’ensembleConsidérationsPermissionsUsage

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CodeWhisperer Intégration d'Amazon à EMR Studio Workspaces

Vue d’ensemble

Vous pouvez utiliser Amazon CodeWhisperer avec Amazon EMR Studio pour obtenir des recommandations en temps réel au fur et à mesure que vous écrivez du code. JupyterLab CodeWhispererpeut compléter vos commentaires, terminer des lignes de code individuelles, faire des recommandations ligne par ligne et générer des fonctions complètes.

Note

Lorsque vous utilisez Amazon EMR Studio, des données relatives à votre utilisation et à votre contenu AWS peuvent être stockées à des fins d'amélioration du service. Pour plus d'informations et pour savoir comment désactiver le partage de données, consultez la section Partage de vos données avec AWS dans le Guide de CodeWhisperer l'utilisateur Amazon.

Considérations relatives à l'utilisation CodeWhisperer avec Workspaces

  • CodeWhisperer l'intégration est disponible Régions AWS là où EMR Studio est disponible, comme indiqué dans les considérations relatives à EMR Studio.

  • Amazon EMR Studio utilise automatiquement le CodeWhisperer point de terminaison situé dans l'est des États-Unis (Virginie du Nord) (us-east-1) pour les recommandations, quelle que soit la région dans laquelle se trouve votre studio.

  • CodeWhisperer prend uniquement en charge le langage Python pour le codage de scripts ETL pour les tâches Spark dans EMR Studio.

  • Une option de télémétrie côté client permet de quantifier votre utilisation de. CodeWhisperer Cette fonctionnalité n’est pas prise en charge avec EMR Studio.

Autorisations requises pour CodeWhisperer

Pour l'utiliser CodeWhisperer, vous devez associer la politique suivante à votre rôle d'utilisateur IAM pour Amazon EMR Studio :

JSON
{
  "Version":"2012-10-17",
  "Statement": [
    {
      "Sid": "CodeWhispererPermissions",
      "Effect": "Allow",
      "Action": [
        "codewhisperer:GenerateRecommendations"
      ],
      "Resource": [
        "*"
      ]
    }
  ]
}

Utilisation CodeWhisperer avec Workspaces

Pour afficher le journal de CodeWhisperer référence JupyterLab, ouvrez le CodeWhisperer panneau en bas de la JupyterLab fenêtre et choisissez Open Code Reference Log.

La liste suivante contient des raccourcis que vous pouvez utiliser pour interagir avec les CodeWhisperer suggestions :

  • Recommandations de pause — Utilisez Pause Auto-Suggestions dans les CodeWhisperer paramètres.

  • Accepter une recommandation : appuyez sur la touche Tab de votre clavier.

  • Rejeter une recommandation : appuyez sur la touche Echap de votre clavier.

  • Parcourir les recommandations : utilisez les flèches haut et bas de votre clavier.

  • Invocation manuelle : appuyez sur les touches Alt et C de votre clavier. Si vous utilisez un Mac, appuyez sur les touches Cmd et C.

Vous pouvez également l'utiliser CodeWhisperer pour modifier des paramètres tels que le niveau de journalisation et obtenir des suggestions de références de code. Pour plus d'informations, consultez la section Configuration CodeWhisperer avec JupyterLab et fonctionnalités dans le Guide de CodeWhisperer l'utilisateur Amazon.