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# Utilisation du pilote Hive JDBC
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Vous pouvez utiliser des outils de business intelligence populaires tels que Microsoft Excel et Tableau avec Amazon EMR pour explorer et visualiser vos données. MicroStrategy QlikView Un grand nombre de ces outils ont besoin d'un pilote JDBC (Java DataBase Connectivity) ou ODBC (Open DataBase Connectivity). Amazon EMR prend en charge la connectivité JDBC et ODBC à un cluster Spark, Hive ou Presto.

L'exemple ci-dessous montre comment utiliser SQL en Workbench/J tant que client SQL pour se connecter à un cluster Hive dans Amazon EMR. Pour obtenir des pilotes supplémentaires, consultez [Utilisation des outils d'aide à la décision avec Amazon EMR](https://docs.aws.amazon.com/emr/latest/ManagementGuide/emr-bi-tools.html).

Avant d'installer et d'utiliser SQL Workbench/J, téléchargez le package du pilote et installez ce dernier. Les pilotes inclus dans le package prennent en charge les versions Hive disponibles dans Amazon EMR versions 4.0 et versions ultérieures. Pour obtenir des notes de mise à jour et une documentation détaillées, consultez la documentation PDF incluse dans le package.
+ **Les derniers packages de pilotes JDBC et ODBC**

  [http://awssupportdatasvcs.com/bootstrap-actions/Simba/](http://awssupportdatasvcs.com/bootstrap-actions/Simba/)

**Pour installer et configurer SQL Workbench**

1. Téléchargez le Workbench/J client SQL correspondant à votre système d'exploitation depuis[http://www.sql-workbench.net/downloads.html](http://www.sql-workbench.net/downloads.html).

1. Installez SQL Workbench/J. Pour plus d'informations, consultez la section [Installation et démarrage de SQL Workbench/J](http://www.sql-workbench.net/manual/install.html) dans le manuel d'utilisation de SQL Manual. Workbench/J 

1. **Utilisateurs Linux, Unix et Mac OS X** : dans une session de terminal, créez un tunnel SSH vers le nœud principal de votre cluster à l'aide de la commande suivante. Remplacez-le *master-public-dns-name* par le nom DNS public du nœud principal et *path-to-key-file* par l'emplacement et le nom de fichier de votre fichier de clé privée Amazon EC2 (`.pem`).

   ```
   ssh -o ServerAliveInterval=10 -i path-to-key-file -N -L 10000:localhost:10000 hadoop@master-public-dns-name
   ```

   **Utilisateurs Windows** : Dans une session PuTTY, créez un tunnel SSH pour le nœud principal de votre cluster (à l'aide du réacheminement de port local) avec `10000` pour **Port source** et `master-public-dns-name:10000` pour **Destination**. Remplacez `master-public-dns-name` par le nom DNS public du nœud maître.

1. Ajoutez le pilote JDBC à SQL Workbench.

   1. Dans la boîte de dialogue **Select Connection Profile (Sélectionner le profil de connexion)**, cliquez sur **Manage Drivers (Gérer les pilotes)**. 

   1. Cliquez sur l'icône **Create a new entry (Créer une nouvelle entrée)** (page blanche).

   1. Dans le champ **Name (Nom)**, saisissez **Hive JDBC**.

   1. Pour **Library (Bibliothèque)**, cliquez sur l'icône **Select the JAR file(s) (Sélectionner le(s) fichier(s) JAR)**.

   1. Accédez à l'emplacement contenant les pilotes extraits. Sélectionnez les pilotes inclus dans la version du package de pilotes JDBC que vous avez téléchargée, puis cliquez sur **Ouvrir**.

      Par exemple, votre package de pilotes JDBC peut inclure les éléments suivants. JARs

      ```
      hive_metastore.jar
      hive_service.jar
      HiveJDBC41.jar
      libfb303-0.9.0.jar
      libthrift-0.9.0.jar
      log4j-1.2.14.jar
      ql.jar
      slf4j-api-1.5.11.jar
      slf4j-log4j12-1.5.11.jar
      TCLIServiceClient.jar
      zookeeper-3.4.6.jar
      ```

   1. Dans la boîte de dialogue **Please select one driver (Veuillez sélectionner un pilote)**, sélectionnez `com.amazon.hive.jdbc41.HS2Driver`, **OK**.

1. Lorsque vous revenez à la boîte de dialogue **Manage Drivers (Gérer les pilotes)** vérifiez que le champ **Classname (Nom de classe)** est renseigné et cliquez sur **OK**. 

1. Lorsque vous revenez à la boîte de dialogue **Select Connection Profile (Sélectionner le profil de connexion)**, vérifiez que le champ **Driver (Pilote)** est défini sur **Hive JDBC** et fournissez la chaîne de connexion JDBC suivante dans le champ **URL** : `jdbc:hive2://localhost:10000/default`.

1. Sélectionnez **OK** pour vous connecter. Une fois la connexion établie, les détails de la connexion apparaissent en haut de la Workbench/J fenêtre SQL.

Pour plus d'informations sur l'utilisation de Hive et de l'interface JDBC, consultez [HiveClient](https://cwiki.apache.org/confluence/display/Hive/HiveClient)et [Hive JDBCInterface dans la documentation d'Apache Hive](https://cwiki.apache.org/confluence/display/Hive/HiveJDBCInterface).