Amazon EMR version 4.2.0 - Amazon EMR

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Amazon EMR version 4.2.0

Versions de l'application 4.2.0

Les applications suivantes sont prises en charge dans cette version : Ganglia, Hadoop, Hive, Hue, Mahout, Oozie-Sandbox, Pig, Presto-Sandbox, Spark et Zeppelin-Sandbox.

Le tableau ci-dessous répertorie les versions d'application disponibles dans cette version d'Amazon EMR et les versions d'application des trois EMR versions précédentes d'Amazon (le cas échéant).

Pour obtenir un historique complet des versions des applications pour chaque version d'AmazonEMR, consultez les rubriques suivantes :

Informations sur la version de l'application
emr-4.3.0 emr-4.2.0 emr-4.1.0 emr-4.0.0
Kit AWS SDK pour Java 1,1,271,1,27Non suivieNon suivie
Python Non suivieNon suivieNon suivieNon suivie
Scala Non suivieNon suivieNon suivieNon suivie
AmazonCloudWatchAgent - - - -
Delta - - - -
Flink - - - -
Ganglia3.7.23.6.0 - -
HBase - - - -
HCatalog - - - -
Hadoop2.7.12.6.02.6.02.6.0
Hive1.0.01.0.01.0.01.0.0
Hudi - - - -
Hue3.7.13.7.13.7.1 -
Iceberg - - - -
JupyterEnterpriseGateway - - - -
JupyterHub - - - -
Livy - - - -
MXNet - - - -
Mahout0.11.00.11.00.11.00.10.0
Oozie - - - -
Oozie-Sandbox4.2.04.2.04.0.1 -
Phoenix - - - -
Pig0,14,00,14,00,14,00,14,0
Presto - - - -
Presto-Sandbox0.1300.1250.119 -
Spark1.6.01.5.21.5.01.4.1
Sqoop - - - -
Sqoop-Sandbox - - - -
TensorFlow - - - -
Tez - - - -
Trino (PrestoSQL) - - - -
Zeppelin - - - -
Zeppelin-Sandbox0,5,50,5,50,6,0- SNAPSHOT -
ZooKeeper - - - -
ZooKeeper-Sandbox - - - -

notes de publication de la version 4.2.0

Les notes de mise à jour suivantes contiennent des informations relatives à la version EMR 4.2.0 d'Amazon.

Date de parution : 18 novembre 2015

Fonctionnalités
  • Ajout de la prise en charge de Ganglia

  • Mise à niveau vers Spark 1.5.2

  • Mise à niveau vers Presto 0.125

  • Mise à niveau d'Oozie vers la version 4.2.0

  • Mise à niveau de Zeppelin vers la version 0.5.5

  • Mise à niveau de la AWS SDK for Java version 1.10.27

Problèmes connus résolus depuis les versions précédentes
  • Correction d'un problème en raison EMRFS CLI duquel le nom de la table de métadonnées par défaut n'était pas utilisé.

  • Correction d'un problème rencontré lors de l'utilisation de tables ORC sauvegardées par -back dans Amazon S3.

  • Résolution d'un problème rencontré avec une incompatibilité de version Python dans la configuration de Spark.

  • Correction d'un problème lorsque l'état d'un YARN nœud n'était pas signalé en raison de DNS problèmes liés aux clusters d'unVPC.

  • Correction d'un problème rencontré lors de la YARN mise hors service des nœuds, qui entraînait le blocage des applications ou l'impossibilité de planifier de nouvelles applications.

  • Correction d'un problème rencontré lorsque les clusters se terminaient avec le statut TIMED _ OUT _STARTING.

  • Correction d'un problème rencontré lors de l'inclusion de la dépendance EMRFS Scala dans d'autres versions. La dépendance Scala a été supprimée.

Versions des composants 4.2.0

Les composants qu'Amazon EMR installe avec cette version sont répertoriés ci-dessous. Certains sont installés dans le cadre de packages d'application de Big Data. D'autres sont propres à Amazon EMR et installés pour les processus et fonctionnalités du système. Ceux-ci commencent généralement par emr ou aws. Les packages d'applications Big Data de la dernière EMR version d'Amazon sont généralement les dernières versions disponibles dans la communauté. Nous mettons les publications communautaires à disposition sur Amazon EMR le plus rapidement possible.

Certains composants d'Amazon EMR diffèrent des versions communautaires. Ces composants ont une étiquette de version sous la forme CommunityVersion-amzn-EmrVersion. EmrVersion commence à 0. Par exemple, si un composant communautaire open source nommé myapp-component avec la version 2.2 a été modifié trois fois pour être inclus dans différentes EMR versions d'Amazon, sa version de publication est répertoriée sous le nom de2.2-amzn-2.

Composant Version Description
emr-ddb3.0.0Connecteur Amazon DynamoDB pour les applications de l'écosystème Hadoop.
emr-goodies2.0.0Bibliothèques proposant plus de commodités pour l'écosystème Hadoop.
emr-kinesis3.1.0Connecteur Amazon Kinesis pour les applications de l'écosystème Hadoop.
emr-s3-dist-cp2.0.0Application de copie distribuée optimisée pour Amazon S3.
emrfs2.2.0Connecteur Amazon S3 pour les applications de l'écosystème Hadoop.
ganglia-monitor3.6.0Agent Ganglia intégré pour les applications de l'écosystème Hadoop avec agent de surveillance Ganglia.
ganglia-metadata-collector3.6.0Collecteur de métadonnées Ganglia pour agréger les métriques des agents de surveillance Ganglia.
ganglia-web3.5.10Application web pour afficher les métriques collectées par le collecteur de métadonnées Ganglia.
hadoop-client2.6.0-amzn-2Clients de ligne de commande Hadoop tels que « hdfs », « hadoop » ou « yarn ».
hadoop-hdfs-datanode2.6.0-amzn-2HDFSservice au niveau du nœud pour le stockage de blocs.
hadoop-hdfs-library2.6.0-amzn-2HDFSclient et bibliothèque en ligne de commande
hadoop-hdfs-namenode2.6.0-amzn-2HDFSservice de suivi des noms de fichiers et de l'emplacement des blocs.
hadoop-httpfs-server2.6.0-amzn-2HTTPpoint de terminaison pour HDFS les opérations.
hadoop-kms-server2.6.0-amzn-2Serveur de gestion des clés cryptographiques basé sur Hadoop. KeyProvider API
hadoop-mapred2.6.0-amzn-2MapReduce bibliothèques de moteurs d'exécution pour exécuter une MapReduce application.
hadoop-yarn-nodemanager2.6.0-amzn-2YARNservice de gestion des conteneurs sur un nœud individuel.
hadoop-yarn-resourcemanager2.6.0-amzn-2YARNservice d'allocation et de gestion des ressources du cluster et des applications distribuées.
hive-client1.0.0-amzn-1Client de ligne de commande Hive.
hive-metastore-server1.0.0-amzn-1Service d'accès au métastore Hive, un référentiel sémantique stockant des métadonnées pour SQL les opérations sur Hadoop.
hive-server1.0.0-amzn-1Service pour l'acceptation de requêtes Hive en tant que requêtes web.
hue-server3.7.1-amzn-5Application web pour l'analyse des données à l'aide d'applications de l'écosystème Hadoop
mahout-client0.11.0Bibliothèque pour la technologie Machine Learning.
mysql-server5.5Mon serveur SQL de base de données.
oozie-client4.2.0Client de ligne de commande Oozie.
oozie-server4.2.0Service pour l'acceptation des demandes de flux de travail Oozie.
presto-coordinator0.125Service pour accepter les requêtes et gérer l'exécution des requêtes des composants presto-worker.
presto-worker0.125Service pour exécuter les éléments d'une requête.
pig-client0.14.0-amzn-0Client de ligne de commande Pig.
spark-client1.5.2Clients de ligne de commande Spark.
spark-history-server1.5.2Interface web pour afficher des événements enregistrés pour la durée de vie d'une application Spark terminée.
spark-on-yarn1.5.2Moteur d'exécution en mémoire pour. YARN
spark-yarn-slave1.5.2Bibliothèques Apache Spark nécessaires YARN aux esclaves.
webserver2,4HTTPserveur Apache.
zeppelin-server0.5.5-incubating-amzn-0Portable basé sur le web qui permet l'analyse de données interactives.

Classifications de configuration 4.2.0

Les classifications de configuration vous permettent de personnaliser les applications. Ils correspondent souvent à un XML fichier de configuration de l'application, tel quehive-site.xml. Pour plus d’informations, consultez Configuration des applications.

Classifications emr-4.2.0
Classifications Description

capacity-scheduler

Modifiez les valeurs dans le fichier capacity-scheduler.xml de Hadoop.

core-site

Modifiez les valeurs dans le fichier core-site.xml de Hadoop.

emrfs-site

Modifiez EMRFS les paramètres.

hadoop-env

Modifiez les valeurs dans l'environnement Hadoop pour tous les composants Hadoop.

hadoop-log4j

Modifiez les valeurs dans le fichier log4j.properties de Hadoop.

hdfs-encryption-zones

Configurez les zones de HDFS chiffrement.

hdfs-site

Modifiez les valeurs dans HDFS le fichier hdfs-site.xml.

hive-env

Modifiez les valeurs dans l'environnement Hive.

hive-exec-log4j

Modifiez les valeurs dans le fichier hive-exec-log 4j.properties de Hive.

hive-log4j

Modifiez les valeurs dans le fichier hive-log4j.properties de Hive.

hive-site

Modifiez les valeurs dans le fichier hive-site.xml de Hive

hue-ini

Modifiez les valeurs dans le fichier ini de Hue

httpfs-env

Modifiez les valeurs dans l'HTTPFSenvironnement.

httpfs-site

Modifiez les valeurs dans le fichier httpfs-site.xml de Hadoop.

hadoop-kms-acls

Modifiez les valeurs dans le fichier kms-acls.xml de Hadoop.

hadoop-kms-env

Modifiez les valeurs dans l'environnement Hadoop. KMS

hadoop-kms-log4j

Modifiez les valeurs dans le fichier kms-log4j.properties de Hadoop.

hadoop-kms-site

Modifiez les valeurs dans le fichier kms-site.xml de Hadoop.

mapred-env

Modifiez les valeurs dans l'environnement de l' MapReduce application.

mapred-site

Modifiez les valeurs dans le fichier mapred-site.xml de l' MapReduce application.

oozie-env

Modifiez les valeurs dans l'environnement d'Oozie.

oozie-log4j

Modifier les valeurs dans le fichier oozie-log4j.properties d'Oozie.

oozie-site

Modifiez les valeurs dans le fichier oozie-site.xml d'Oozie.

pig-properties

Modifiez les valeurs dans le fichier pig.properties de Pig.

pig-log4j

Modifiez les valeurs dans le fichier log4j.properties de Pig.

presto-log

Modifiez les valeurs dans le fichier log.properties de Presto.

presto-config

Modifiez les valeurs dans le fichier config.properties de Presto.

presto-connector-hive

Modifiez les valeurs dans le fichier hive.properties de Presto.

spark

Paramètres EMR sélectionnés par Amazon pour Apache Spark.

spark-defaults

Modifiez les valeurs dans le fichier spark-defaults.conf de Spark.

spark-env

Modifiez les valeurs dans l'environnement Spark.

spark-log4j

Modifiez les valeurs dans le fichier log4j.properties de Spark.

spark-metrics

Modifiez les valeurs dans le fichier metrics.properties de Spark.

yarn-env

Modifiez les valeurs dans l'YARNenvironnement.

yarn-site

Modifiez les valeurs dans YARN le fichier yarn-site.xml.

zeppelin-env

Modifiez les valeurs dans l'environnement Zeppelin.