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Amazon EMR version 4.3.0
Versions de l'application 4.3.0
Cette version inclut les applications suivantes : Ganglia
Le tableau ci-dessous répertorie les versions d'application disponibles dans cette version d'Amazon EMR et les versions d'application des trois versions précédentes d'Amazon EMR (le cas échéant).
Pour obtenir un historique complet des versions des applications de chaque version d'Amazon EMR, consultez les rubriques suivantes :
emr-4.3.0 | emr-4.2.0 | emr-4.1.0 | emr-4.0.0 | |
---|---|---|---|---|
AWS SDK pour Java | 1,1,27 | 1,1,27 | Non suivie | Non suivie |
Python | Non suivie | Non suivie | Non suivie | Non suivie |
Scala | Non suivie | Non suivie | Non suivie | Non suivie |
AmazonCloudWatchAgent | - | - | - | - |
Delta | - | - | - | - |
Flink | - | - | - | - |
Ganglia | 3.7.2 | 3.6.0 | - | - |
HBase | - | - | - | - |
HCatalog | - | - | - | - |
Hadoop | 2.7.1 | 2.6.0 | 2.6.0 | 2.6.0 |
Hive | 1.0.0 | 1.0.0 | 1.0.0 | 1.0.0 |
Hudi | - | - | - | - |
Hue | 3.7.1 | 3.7.1 | 3.7.1 | - |
Iceberg | - | - | - | - |
JupyterEnterpriseGateway | - | - | - | - |
JupyterHub | - | - | - | - |
Livy | - | - | - | - |
MXNet | - | - | - | - |
Mahout | 0.11.0 | 0.11.0 | 0.11.0 | 0.10.0 |
Oozie | - | - | - | - |
Oozie-Sandbox | 4.2.0 | 4.2.0 | 4.0.1 | - |
Phoenix | - | - | - | - |
Pig | 0,14,0 | 0,14,0 | 0,14,0 | 0,14,0 |
Presto | - | - | - | - |
Presto-Sandbox | 0.130 | 0.125 | 0.119 | - |
Spark | 1.6.0 | 1.5.2 | 1.5.0 | 1.4.1 |
Sqoop | - | - | - | - |
Sqoop-Sandbox | - | - | - | - |
TensorFlow | - | - | - | - |
Tez | - | - | - | - |
Turin (PrestoSQL) | - | - | - | - |
Zeppelin | - | - | - | - |
Zeppelin-Sandbox | 0,5,5 | 0,5,5 | 0.6.0-SNAPSHOT | - |
ZooKeeper | - | - | - | - |
ZooKeeper-Bac à sable | - | - | - | - |
notes de publication de la version 4.3.0
Les notes de mises à jour suivantes incluent des informations sur la version Amazon EMR 4.3.0.
Date de parution : 19 janvier 2016
Fonctionnalités
-
Mise à niveau vers Hadoop 2.7.1
-
Mise à niveau vers Spark 1.6.0
-
Mise à niveau de Ganglia vers la version 3.7.2
-
Mise à niveau vers de Presto vers la version 0.130
Amazon EMR a apporté quelques modifications au paramètre
spark.dynamicAllocation.enabled
lorsque celui-ci est défini sur true ; la valeur par défaut est false. Lorsque ce paramètre est défini sur true, cela a un effet sur les valeurs par défaut définies par le paramètremaximizeResourceAllocation
.-
Si
spark.dynamicAllocation.enabled
est défini sur true,spark.executor.instances
n'est pas défini parmaximizeResourceAllocation
. -
Le paramètre
spark.driver.memory
est désormais configuré en fonction des types d'instances du cluster d'une manière similaire à la façon dontspark.executors.memory
est défini. Cependant, étant donné que l'application de pilote Spark peut s'exécuter soit sur le maître, soit sur une des instances principales (par exemple, dans le client YARN et les modes cluster, respectivement), le paramètrespark.driver.memory
est défini en fonction du type d'instance du plus petit des types d'instances entre ces deux groupes d'instances. -
Le paramètre
spark.default.parallelism
est désormais défini sur deux fois le nombre de cœurs de processeurs disponibles pour les conteneurs YARN. Dans les versions précédentes, c'était la moitié de cette valeur. -
Les calculs de la surcharge de mémoire réservée pour les processus Spark YARN ont été ajustés pour être plus précis, ce qui se traduit par une petite augmentation de la quantité de mémoire disponible pour Spark (c'est-à-dire,
spark.executor.memory
).
-
Problèmes connus résolus depuis les versions précédentes
-
L'agrégation de journaux YARN est maintenant activée par défaut.
-
Correction d'un problème où les journaux ne pouvaient pas être transmis vers le compartiment de journaux Amazon S3 pour le cluster lorsque l'agrégation de journaux YARN était activée.
-
Les tailles de conteneur YARN ont maintenant un nouveau minimum de 32 sur tous les types de nœuds.
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Résolution d'un problème lié à Ganglia qui entraînait des E/S de disque excessives sur le nœud primaire dans les clusters de grande taille.
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Résolution d'un problème qui empêchait les journaux des applications d'être transmis à Amazon S3 lorsqu'un cluster s'arrêtait.
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Résolution d'un problème dans l'interface de ligne de commande EMRFS qui entraînait l'échec de certaines commandes.
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Correction d'un problème lié à Zeppelin qui empêchait le chargement des dépendances dans le sous-jacent. SparkContext
-
Résolution d'un problème provoqué par une tentative de redimensionnement pour ajouter des instances.
-
Résolution d'un problème dans Hive où CREATE TABLE AS SELECT effectuait des appels de liste excessifs vers Amazon S3.
-
Résolution d'un problème où les grands clusters n'étaient pas provisionnés correctement lorsque Hue, Oozie et Ganglia étaient installés.
-
Résolution d'un problème dans s3-dist-cp où un code de sortie zéro était renvoyé même en cas d'échec avec une erreur.
Versions des composants 4.3.0
Les composants installés par Amazon EMR avec cette version sont répertoriés ci-dessous. Certains sont installés dans le cadre de packages d'application de Big Data. Les autres sont propres à Amazon EMR et installés pour les fonctions et processus système. Ceux-ci commencent généralement par emr
ou aws
. Les packages d'application de big data de la version Amazon EMR la plus récente sont généralement la dernière version trouvée dans la communauté. Nous nous efforçons de mettre à disposition les versions de la communauté dans Amazon EMR le plus rapidement possible.
Certains composants dans Amazon EMR diffèrent des versions de la communauté. Ces composants ont une étiquette de version sous la forme
. CommunityVersion
-amzn-EmrVersion
commence à 0. Par exemple, si un composant de la communauté open source nommé EmrVersion
myapp-component
avec la version 2.2 a été modifié trois fois en vue de son inclusion dans différentes versions d'Amazon EMR, sa version apparaît sous le nom 2.2-amzn-2
.
Composant | Version | Description |
---|---|---|
emr-ddb | 3.0.0 | Connecteur Amazon DynamoDB pour les applications de l'écosystème Hadoop. |
emr-goodies | 2.0.0 | Bibliothèques proposant plus de commodités pour l'écosystème Hadoop. |
emr-kinesis | 3.1.0 | Connecteur Amazon Kinesis pour les applications de l'écosystème Hadoop. |
emr-s3-dist-cp | 2.1.0 | Application de copie distribuée optimisée pour Amazon S3. |
emrfs | 2.3.0 | Connecteur Amazon S3 pour les applications de l'écosystème Hadoop. |
ganglia-monitor | 3.7.2 | Agent Ganglia intégré pour les applications de l'écosystème Hadoop avec agent de surveillance Ganglia. |
ganglia-metadata-collector | 3.7.2 | Collecteur de métadonnées Ganglia pour agréger les métriques des agents de surveillance Ganglia. |
ganglia-web | 3.7.1 | Application web pour afficher les métriques collectées par le collecteur de métadonnées Ganglia. |
hadoop-client | 2.7.1-amzn-0 | Clients de ligne de commande Hadoop tels que « hdfs », « hadoop » ou « yarn ». |
hadoop-hdfs-datanode | 2.7.1-amzn-0 | HDFS node-level service for storing blocks. |
hadoop-hdfs-library | 2.7.1-amzn-0 | Bibliothèque et client de ligne de commande HDFS |
hadoop-hdfs-namenode | 2.7.1-amzn-0 | Service HDFS pour le suivi des noms de fichier et des emplacements de bloc. |
hadoop-httpfs-server | 2.7.1-amzn-0 | Point de terminaison HTTP pour les opérations HDFS. |
hadoop-kms-server | 2.7.1-amzn-0 | Serveur de gestion des clés cryptographiques basé sur l'API de Hadoop. KeyProvider |
hadoop-mapred | 2.7.1-amzn-0 | MapReduce bibliothèques de moteurs d'exécution pour exécuter une MapReduce application. |
hadoop-yarn-nodemanager | 2.7.1-amzn-0 | Service YARN pour la gestion de conteneurs sur un nœud individuel. |
hadoop-yarn-resourcemanager | 2.7.1-amzn-0 | Service YARN pour l'allocation et la gestion des ressources de cluster et des applications distribuées. |
hive-client | 1.0.0-amzn-2 | Client de ligne de commande Hive. |
hive-metastore-server | 1.0.0-amzn-2 | Service pour accéder au metastore Hive, référentiel sémantique stockant des métadonnées pour SQL sur les opérations Hadoop. |
hive-server | 1.0.0-amzn-2 | Service pour l'acceptation de requêtes Hive en tant que requêtes web. |
hue-server | 3.7.1-amzn-5 | Application web pour l'analyse des données à l'aide d'applications de l'écosystème Hadoop |
mahout-client | 0.11.0 | Bibliothèque pour la technologie Machine Learning. |
mysql-server | 5.5 | Serveur de base de données MySQL. |
oozie-client | 4.2.0 | Client de ligne de commande Oozie. |
oozie-server | 4.2.0 | Service pour l'acceptation des demandes de flux de travail Oozie. |
presto-coordinator | 0.130 | Service pour accepter les requêtes et gérer l'exécution des requêtes des composants presto-worker. |
presto-worker | 0.130 | Service pour exécuter les éléments d'une requête. |
pig-client | 0.14.0-amzn-0 | Client de ligne de commande Pig. |
spark-client | 1.6.0 | Clients de ligne de commande Spark. |
spark-history-server | 1.6.0 | Interface web pour afficher des événements enregistrés pour la durée de vie d'une application Spark terminée. |
spark-on-yarn | 1.6.0 | Moteur d'exécution en mémoire pour YARN. |
spark-yarn-slave | 1.6.0 | Bibliothèques Apache Spark requises par les esclaves YARN. |
webserver | 2,4 | Serveur HTTP Apache. |
zeppelin-server | 0.5.5-incubating-amzn-1 | Portable basé sur le web qui permet l'analyse de données interactives. |
4.3.0 classifications de configuration
Les classifications de configuration vous permettent de personnaliser les applications. Elles correspondent souvent à un fichier XML de configuration de l'application, tel que hive-site.xml
. Pour de plus amples informations, veuillez consulter Configuration des applications.
Classifications | Description |
---|---|
capacity-scheduler | Modifiez les valeurs dans le fichier capacity-scheduler.xml de Hadoop. |
core-site | Modifiez les valeurs dans le fichier core-site.xml de Hadoop. |
emrfs-site | Modifiez les paramètres EMRFS. |
hadoop-env | Modifiez les valeurs dans l'environnement Hadoop pour tous les composants Hadoop. |
hadoop-log4j | Modifiez les valeurs dans le fichier log4j.properties de Hadoop. |
hdfs-encryption-zones | Configurez les zones de chiffrement HDFS. |
hdfs-site | Modifiez les valeurs dans le fichier hdfs-site.xml de HDFS. |
hive-env | Modifiez les valeurs dans l'environnement Hive. |
hive-exec-log4j | Modifiez les valeurs dans le fichier hive-exec-log 4j.properties de Hive. |
hive-log4j | Modifiez les valeurs dans le fichier hive-log4j.properties de Hive. |
hive-site | Modifiez les valeurs dans le fichier hive-site.xml de Hive |
hue-ini | Modifiez les valeurs dans le fichier ini de Hue |
httpfs-env | Modifiez les valeurs dans l'environnement HTTPFS. |
httpfs-site | Modifiez les valeurs dans le fichier httpfs-site.xml de Hadoop. |
hadoop-kms-acls | Modifiez les valeurs dans le fichier kms-acls.xml de Hadoop. |
hadoop-kms-env | Modifiez les valeurs dans l'environnement KMS de Hadoop. |
hadoop-kms-log4j | Modifiez les valeurs dans le fichier kms-log4j.properties de Hadoop. |
hadoop-kms-site | Modifiez les valeurs dans le fichier kms-site.xml de Hadoop. |
mapred-env | Modifiez les valeurs dans l'environnement de l' MapReduce application. |
mapred-site | Modifiez les valeurs dans le fichier mapred-site.xml de l' MapReduce application. |
oozie-env | Modifiez les valeurs dans l'environnement d'Oozie. |
oozie-log4j | Modifier les valeurs dans le fichier oozie-log4j.properties d'Oozie. |
oozie-site | Modifiez les valeurs dans le fichier oozie-site.xml d'Oozie. |
pig-properties | Modifiez les valeurs dans le fichier pig.properties de Pig. |
pig-log4j | Modifiez les valeurs dans le fichier log4j.properties de Pig. |
presto-log | Modifiez les valeurs dans le fichier log.properties de Presto. |
presto-config | Modifiez les valeurs dans le fichier config.properties de Presto. |
presto-connector-hive | Modifiez les valeurs dans le fichier hive.properties de Presto. |
spark | Paramètres définis par Amazon EMR pour Apache Spark. |
spark-defaults | Modifiez les valeurs dans le fichier spark-defaults.conf de Spark. |
spark-env | Modifiez les valeurs dans l'environnement Spark. |
spark-log4j | Modifiez les valeurs dans le fichier log4j.properties de Spark. |
spark-metrics | Modifiez les valeurs dans le fichier metrics.properties de Spark. |
yarn-env | Modifiez les valeurs dans l'environnement YARN. |
yarn-site | Modifiez les valeurs dans le fichier yarn-site.xml de YARN. |
zeppelin-env | Modifiez les valeurs dans l'environnement Zeppelin. |