Amazon EMR version 5.30.2 - Amazon EMR
Versions d’application 5.30.2Notes de mise à jour 5.30.2Versions des composants 5.30.2Classifications des configurations 5.30.2

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Amazon EMR version 5.30.2

Versions d’application 5.30.2

Les applications suivantes sont prises en charge dans cette version : Flink, Ganglia, HBase, HCatalog, Hadoop, Hive, Hudi, Hue, JupyterHub, Livy, MXNet, Mahout, Oozie, Phoenix, Pig, Presto, Spark, Sqoop, TensorFlow, Tez, Zeppelin, et ZooKeeper.

Le tableau ci-dessous répertorie les versions d'application disponibles dans cette version d'Amazon EMR et les versions d'application des trois EMR versions précédentes d'Amazon (le cas échéant).

Pour obtenir un historique complet des versions des applications pour chaque version d'AmazonEMR, consultez les rubriques suivantes :

Informations sur la version de l'application
emr-5.30.2 emr-5.30.1 emr-5.30.0 mr-5.29.0
AWS SDKpour Java 1,1,7591,1,7591,1,7591,11,682
Python 2,7, 3,72,7, 3,72,7, 3,72,7, 3,6
Scala 2,1,122,1,122,1,122,1,12
AmazonCloudWatchAgent - - - -
Delta - - - -
Flink1.10.01.10.01.10.01.9.1
Ganglia3.7.23.7.23.7.23.7.2
HBase1.4.131.4.131.4.131.4.10
HCatalog2.3.62.3.62.3.62.3.6
Hadoop2.8.52.8.52.8.52.8.5
Hive2.3.62.3.62.3.62.3.6
Hudi0.5.2-incubating0.5.2-incubating0.5.2-incubating0.5.0-incubating
Hue4.6.04.6.04.6.04.4.0
Iceberg - - - -
JupyterEnterpriseGateway - - - -
JupyterHub1.1.01.1.01.1.01.0.0
Livy0.7.00.7.00.7.00.6.0
MXNet1.5.11.5.11.5.11.5.1
Mahout0.13.00.13.00.13.00.13.0
Oozie5.2.05.2.05.2.05.1.0
Phoenix4.14.34.14.34.14.34.14.3
Pig0.17.00.17.00.17.00.17.0
Presto0.2320.2320.2320.227
Spark2.4.52.4.52.4.52.4.4
Sqoop1.4.71.4.71.4.71.4.7
TensorFlow1.14.01.14.01.14.01.14.0
Tez0.9.20.9.20.9.20.9.2
Trino (PrestoSQL) - - - -
Zeppelin0.8.20.8.20.8.20.8.2
ZooKeeper3.4.143.4.143.4.143.4.14

Notes de mise à jour 5.30.2

Il s'agit d'une version destinée à résoudre les problèmes liés à Amazon EMR Scaling lorsqu'il ne parvient pas à augmenter ou à réduire la taille d'un cluster ou entraîne des défaillances d'applications.

Modifications, améliorations et problèmes résolus

  • Correction d'un problème en raison duquel les demandes de dimensionnement échouaient pour un cluster volumineux et très utilisé lorsque des EMR démons Amazon présents sur le cluster exécutaient des activités de vérification de l'état, telles que la collecte de l'état du nœud et HDFS de l'état du YARN nœud. Cela était dû au fait que les démons du cluster n'étaient pas en mesure de communiquer les données d'état de santé d'un nœud aux composants internes d'Amazon. EMR

  • Démons EMR intégrés au cluster améliorés pour suivre correctement l'état des nœuds lorsque les adresses IP sont réutilisées afin d'améliorer la fiabilité lors des opérations de dimensionnement.

  • SPARK-29683. Correction d'un problème où les tâches échouaient lors de la réduction de la taille du cluster, car Spark supposait que tous les nœuds disponibles étaient sur la liste de refus.

  • YARN-9011. Correction d'un problème en raison duquel des échecs de tâches se produisaient en raison d'une course à la YARN mise hors service lorsque le cluster tentait d'augmenter ou de réduire son échelle.

  • Résolution d'un problème lié aux échecs d'étapes ou de tâches lors de la mise à l'échelle du cluster en garantissant que les états des nœuds sont toujours cohérents entre les EMR démons Amazon du cluster et/. YARN HDFS

  • Correction d'un problème en raison duquel les opérations de cluster telles que la réduction et la soumission par étapes échouaient pour les EMR clusters Amazon activés avec l'authentification Kerberos. Cela est dû au fait que le démon Amazon EMR on-cluster n'a pas renouvelé le ticket Kerberos, qui est nécessaire pour communiquer en toute sécurité HDFS YARN avec/exécuté sur le nœud principal.

  • Les nouvelles EMR versions d'Amazon résolvent le problème en abaissant la limite du « nombre maximum de fichiers ouverts » pour les anciennes AL2 versions d'AmazonEMR. EMRLes versions 5.30.1, 5.30.2, 5.31.1, 5.32.1, 6.0.1, 6.1.1, 6.2.1, 5.33.0, 6.3.0 et versions ultérieures d'Amazon incluent désormais un correctif permanent avec un paramètre « Nombre maximum de fichiers ouverts » plus élevé.

  • HTTPSest désormais activé par défaut pour les référentiels Amazon Linux. Si vous utilisez une VPCE politique Amazon S3 pour restreindre l'accès à des compartiments spécifiques, vous devez ajouter le nouveau compartiment Amazon Linux ARN arn:aws:s3:::amazonlinux-2-repos-$region/* à votre politique (remplacez-le par $region la région où se trouve le point de terminaison). Pour plus d'informations, consultez cette rubrique dans les forums de AWS discussion. Annonce : Amazon Linux 2 permet désormais de l'utiliser HTTPS lors de la connexion à des référentiels de packages.

Problèmes connus

  • Lorsque vous utilisez Spark avec le formatage de l'emplacement des partitions Hive pour lire des données dans Amazon S3 et que vous exécutez Spark sur Amazon EMR versions 5.30.0 à 5.36.0 et 6.2.0 à 6.9.0, vous pouvez rencontrer un problème empêchant votre cluster de lire correctement les données. Cela peut se produire si vos partitions présentent toutes les caractéristiques suivantes :

    • Deux partitions ou plus sont analysées à partir de la même table.

    • Au moins un chemin de répertoire de partition est un préfixe d'au moins un autre chemin de répertoire de partition, par exemple, s3://bucket/table/p=a est un préfixe de s3://bucket/table/p=a b.

    • Le premier caractère qui suit le préfixe dans l'autre répertoire de partitions possède une valeur UTF -8 inférieure au / caractère (U+002F). Par exemple, le caractère d'espace (U+0020) qui apparaît entre a et b dans s3://bucket/table/p=a b entre dans cette catégorie. Notez qu'il existe 14 autres caractères de non-contrôle : !"#$%&‘()*+,-. Pour plus d'informations, consultez la table de codage UTF -8 et les caractères Unicode.

    Pour contourner ce problème, définissez la configuration spark.sql.sources.fastS3PartitionDiscovery.enabled sur false dans la classification spark-defaults.

Versions des composants 5.30.2

Les composants qu'Amazon EMR installe avec cette version sont répertoriés ci-dessous. Certains sont installés dans le cadre de packages d'application de Big Data. D'autres sont propres à Amazon EMR et sont installés pour les processus et les fonctionnalités du système. Ceux-ci commencent généralement par emr ou aws. Les packages d'applications Big Data de la dernière EMR version d'Amazon sont généralement les dernières versions disponibles dans la communauté. Nous mettons les publications communautaires à disposition sur Amazon EMR le plus rapidement possible.

Certains composants d'Amazon EMR diffèrent des versions communautaires. Ces composants ont une étiquette de version sous la forme CommunityVersion-amzn-EmrVersion. EmrVersion commence à 0. Par exemple, si un composant communautaire open source nommé myapp-component avec la version 2.2 a été modifié trois fois pour être inclus dans différentes EMR versions d'Amazon, sa version de publication est répertoriée sous le nom de2.2-amzn-2.

Composant Version Description
aws-sagemaker-spark-sdk1.3.0Amazon SageMaker Spark SDK
emr-ddb4.14.0Connecteur Amazon DynamoDB pour les applications de l'écosystème Hadoop.
emr-goodies2.13.0Bibliothèques proposant plus de commodités pour l'écosystème Hadoop.
emr-kinesis3.5.0Connecteur Amazon Kinesis pour les applications de l'écosystème Hadoop.
emr-s3-dist-cp2.14.0Application de copie distribuée optimisée pour Amazon S3.
emr-s3-select1.5.0EMRConnecteur S3Select
emrfs2.40.0Connecteur Amazon S3 pour les applications de l'écosystème Hadoop.
flink-client1.10.0Applications et scripts client de la ligne de commande Apache Flink.
ganglia-monitor3.7.2Agent Ganglia intégré pour les applications de l'écosystème Hadoop avec agent de surveillance Ganglia.
ganglia-metadata-collector3.7.2Collecteur de métadonnées Ganglia pour agréger les métriques des agents de surveillance Ganglia.
ganglia-web3.7.1Application web pour afficher les métriques collectées par le collecteur de métadonnées Ganglia.
hadoop-client2.8.5-amzn-6.1Clients de ligne de commande Hadoop tels que « hdfs », « hadoop » ou « yarn ».
hadoop-hdfs-datanode2.8.5-amzn-6.1HDFSservice au niveau du nœud pour le stockage de blocs.
hadoop-hdfs-library2.8.5-amzn-6.1HDFSclient et bibliothèque en ligne de commande
hadoop-hdfs-namenode2.8.5-amzn-6.1HDFSservice de suivi des noms de fichiers et de l'emplacement des blocs.
hadoop-hdfs-journalnode2.8.5-amzn-6.1HDFSservice de gestion du journal du système de fichiers Hadoop sur les clusters HA.
hadoop-httpfs-server2.8.5-amzn-6.1HTTPpoint de terminaison pour HDFS les opérations.
hadoop-kms-server2.8.5-amzn-6.1Serveur de gestion des clés cryptographiques basé sur Hadoop. KeyProvider API
hadoop-mapred2.8.5-amzn-6.1MapReduce bibliothèques de moteurs d'exécution pour exécuter une MapReduce application.
hadoop-yarn-nodemanager2.8.5-amzn-6.1YARNservice de gestion des conteneurs sur un nœud individuel.
hadoop-yarn-resourcemanager2.8.5-amzn-6.1YARNservice d'allocation et de gestion des ressources du cluster et des applications distribuées.
hadoop-yarn-timeline-server2.8.5-amzn-6.1Service de récupération des informations actuelles et historiques pour les YARN applications.
hbase-hmaster1.4.13Service pour un HBase cluster chargé de la coordination des régions et de l'exécution des commandes administratives.
hbase-region-server1.4.13Service pour desservir une ou plusieurs HBase régions.
hbase-client1.4.13HBaseclient en ligne de commande.
hbase-rest-server1.4.13Service fournissant un RESTful HTTP point de terminaison pourHBase.
hbase-thrift-server1.4.13Service fournissant un point de terminaison Thrift pour. HBase
hcatalog-client2.3.6-amzn-2Client de ligne de commande « hcat » pour la manipulation de hcatalog-server.
hcatalog-server2.3.6-amzn-2Fourniture de servicesHCatalog, table et couche de gestion du stockage pour les applications distribuées.
hcatalog-webhcat-server2.3.6-amzn-2HTTPpoint de terminaison fournissant une REST interface pourHCatalog.
hive-client2.3.6-amzn-2Client de ligne de commande Hive.
hive-hbase2.3.6-amzn-2Client Hive-hbase.
hive-metastore-server2.3.6-amzn-2Service d'accès au métastore Hive, un référentiel sémantique stockant des métadonnées pour SQL les opérations sur Hadoop.
hive-server22.3.6-amzn-2Service pour l'acceptation de requêtes Hive en tant que requêtes web.
hudi0.5.2-incubatingInfrastructure de traitement incrémentiel pour implémenter un pipeline à faible latence et à efficacité élevée.
hudi-presto0.5.2-incubatingBibliothèque de solution groupée pour exécuter Presto avec Hudi.
hue-server4.6.0Application web pour l'analyse des données à l'aide d'applications de l'écosystème Hadoop
jupyterhub1.1.0Serveur multi-utilisateurs pour blocs-notes Jupyter
livy-server0.7.0-incubatingRESTinterface pour interagir avec Apache Spark
nginx1.12.1nginx [engine x] est HTTP un serveur proxy inverse
mahout-client0.13.0Bibliothèque pour la technologie Machine Learning.
mxnet1.5.1Bibliothèque flexible, évolutive et efficace pour le deep learning.
mariadb-server5.5.64+Mon serveur SQL de base de données.
nvidia-cuda9.2.88Pilotes Nvidia et boîte à outils Cuda
oozie-client5.2.0Client de ligne de commande Oozie.
oozie-server5.2.0Service pour l'acceptation des demandes de flux de travail Oozie.
opencv3.4.0Bibliothèque open source Vision par ordinateur
phoenix-library4,14,3- -1,4 HBaseLes bibliothèques phoenix pour serveur et client
phoenix-query-server4,14,3- -1,4 HBaseUn serveur léger fournissant un JDBC accès ainsi que des tampons de protocole et un accès JSON au format à l'Avatica API
presto-coordinator0.232Service pour accepter les requêtes et gérer l'exécution des requêtes des composants presto-worker.
presto-worker0.232Service pour exécuter les éléments d'une requête.
presto-client0.232Client de ligne de commande Presto installé sur les maîtres de secours d'un cluster haute disponibilité où le serveur Presto n'est pas démarré.
pig-client0.17.0Client de ligne de commande Pig.
r3.4.3Projet R pour les calculs statistiques
ranger-kms-server1.2.0Système de gestion des clés Apache Ranger
spark-client2.4.5-amzn-0.1Clients de ligne de commande Spark.
spark-history-server2.4.5-amzn-0.1Interface web pour afficher des événements enregistrés pour la durée de vie d'une application Spark terminée.
spark-on-yarn2.4.5-amzn-0.1Moteur d'exécution en mémoire pour. YARN
spark-yarn-slave2.4.5-amzn-0.1Bibliothèques Apache Spark nécessaires YARN aux esclaves.
sqoop-client1.4.7Client de ligne de commande Apache Sqoop.
tensorflow1.14.0TensorFlow bibliothèque de logiciels open source pour le calcul numérique de haute performance.
tez-on-yarn0.9.2L'YARNapplication Tez et les bibliothèques.
webserver2.4.25+HTTPserveur Apache.
zeppelin-server0.8.2Portable basé sur le web qui permet l'analyse de données interactives.
zookeeper-server3.4.14Service centralisé conçu pour la conservation des informations de configuration, l'affectation de noms, la synchronisation distribuée et la fourniture de services de groupe.
zookeeper-client3.4.14ZooKeeper client en ligne de commande.

Classifications des configurations 5.30.2

Les classifications de configuration vous permettent de personnaliser les applications. Ils correspondent souvent à un XML fichier de configuration de l'application, tel quehive-site.xml. Pour de plus amples informations, veuillez consulter Configuration des applications.

Classifications emr-5.30.2
Classifications Description

capacity-scheduler

Modifiez les valeurs dans le fichier capacity-scheduler.xml de Hadoop.

container-log4j

Modifiez les valeurs dans le fichier container-log4j.properties YARN de Hadoop.

core-site

Modifiez les valeurs dans le fichier core-site.xml de Hadoop.

emrfs-site

Modifiez EMRFS les paramètres.

flink-conf

Modifiez les paramètres flink-conf.yaml.

flink-log4j

Modifiez les paramètres log4j.properties Flink.

flink-log4j-yarn-session

Modifiez les paramètres du j-yarn-session fichier .properties de Flink log4.

flink-log4j-cli

Modifiez les paramètres de propriétés Flink log4j-cli.

hadoop-env

Modifiez les valeurs dans l'environnement Hadoop pour tous les composants Hadoop.

hadoop-log4j

Modifiez les valeurs dans le fichier log4j.properties de Hadoop.

hadoop-ssl-server

Modifier la configuration du serveur ssl hadoop

hadoop-ssl-client

Modifier la configuration du client ssl hadoop

hbase

Paramètres EMR sélectionnés par Amazon pour Apache. HBase

hbase-env

Changez les valeurs dans HBase l'environnement.

hbase-log4j

Modifiez les valeurs dans le fichier HBase hbase-log4j.properties.

hbase-metrics

Modifiez les valeurs dans le fichier HBase hadoop-metrics2-hbase.properties.

hbase-policy

Modifiez les valeurs dans HBase le fichier hbase-policy.xml.

hbase-site

Modifiez les valeurs dans HBase le fichier hbase-site.xml.

hdfs-encryption-zones

Configurez les zones de HDFS chiffrement.

hdfs-site

Modifiez les valeurs dans HDFS le fichier hdfs-site.xml.

hcatalog-env

Changez les valeurs dans HCatalog l'environnement.

hcatalog-server-jndi

Modifiez les valeurs dans le fichier HCatalog jndi.properties.

hcatalog-server-proto-hive-site

Modifiez les valeurs dans le HCatalog proto-hive-site fichier .xml.

hcatalog-webhcat-env

Modifiez les valeurs dans ebHCat l'environnement de HCatalog W.

hcatalog-webhcat-log4j2

Modifiez les valeurs dans le fichier ebHCat log4j2.properties de HCatalog W.

hcatalog-webhcat-site

Modifiez les valeurs dans ebHCat le fichier webhcat-site.xml de HCatalog W.

hive-beeline-log4j2

Modifiez les valeurs dans le fichier beeline-log4j2.properties de Hive.

hive-parquet-logging

Modifiez les valeurs dans le fichier parquet-logging.properties de Hive.

hive-env

Modifiez les valeurs dans l'environnement Hive.

hive-exec-log4j2

Modifiez les valeurs dans le fichier hive-exec-log 4j2.properties de Hive.

hive-llap-daemon-log4j2

Modifiez les valeurs dans le fichier llap-daemon-log 4j2.properties de Hive.

hive-log4j2

Modifiez les valeurs dans le fichier hive-log4j2.properties de Hive.

hive-site

Modifiez les valeurs dans le fichier hive-site.xml de Hive

hiveserver2-site

Modifiez les valeurs dans le fichier hiveserver2-site.xml de Hive Server2

hue-ini

Modifiez les valeurs dans le fichier ini de Hue

httpfs-env

Modifiez les valeurs dans l'HTTPFSenvironnement.

httpfs-site

Modifiez les valeurs dans le fichier httpfs-site.xml de Hadoop.

hadoop-kms-acls

Modifiez les valeurs dans le fichier kms-acls.xml de Hadoop.

hadoop-kms-env

Modifiez les valeurs dans l'environnement Hadoop. KMS

hadoop-kms-log4j

Modifiez les valeurs dans le fichier kms-log4j.properties de Hadoop.

hadoop-kms-site

Modifiez les valeurs dans le fichier kms-site.xml de Hadoop.

hudi-env

Modifiez les valeurs dans l'environnement Hudi.

jupyter-notebook-conf

Modifiez les valeurs dans le fichier jupyter_notebook_config.py de Jupyter Notebook.

jupyter-hub-conf

Modifiez les valeurs dans JupyterHubs le fichier jupyterhub_config.py.

jupyter-s3-conf

Configuration de la persistance S3 de bloc-notes Jupyter.

jupyter-sparkmagic-conf

Modifiez les valeurs dans le fichier config.json de Sparkmagic.

livy-conf

Modifiez les valeurs dans le fichier livy.conf de Livy.

livy-env

Modifiez les valeurs dans l'environnement Livy.

livy-log4j

Modifiez les paramètres Livy log4j.properties.

mapred-env

Modifiez les valeurs dans l'environnement de l' MapReduce application.

mapred-site

Modifiez les valeurs dans le fichier mapred-site.xml de l' MapReduce application.

oozie-env

Modifiez les valeurs dans l'environnement d'Oozie.

oozie-log4j

Modifier les valeurs dans le fichier oozie-log4j.properties d'Oozie.

oozie-site

Modifiez les valeurs dans le fichier oozie-site.xml d'Oozie.

phoenix-hbase-metrics

Modifiez les valeurs dans le fichier hadoop-metrics2-hbase.properties de Phoenix.

phoenix-hbase-site

Modifiez les valeurs dans le fichier hbase-site.xml de Phoenix.

phoenix-log4j

Modifiez les valeurs dans le fichier log4j.properties de Phoenix.

phoenix-metrics

Modifiez les valeurs dans le fichier hadoop-metrics2-phoenix.properties de Phoenix.

pig-env

Modifiez les valeurs dans l'environnement Pig.

pig-properties

Modifiez les valeurs dans le fichier pig.properties de Pig.

pig-log4j

Modifiez les valeurs dans le fichier log4j.properties de Pig.

presto-log

Modifiez les valeurs dans le fichier log.properties de Presto.

presto-config

Modifiez les valeurs dans le fichier config.properties de Presto.

presto-password-authenticator

Modifiez les valeurs dans le fichier password-authenticator.properties de Presto.

presto-env

Modifiez les valeurs dans le fichier presto-env.sh de Presto.

presto-node

Modifiez les valeurs dans le fichier node.properties de Presto.

presto-connector-blackhole

Modifiez les valeurs dans le fichier blackhole.properties de Presto.

presto-connector-cassandra

Modifiez les valeurs dans le fichier cassandra.properties de Presto.

presto-connector-hive

Modifiez les valeurs dans le fichier hive.properties de Presto.

presto-connector-jmx

Modifiez les valeurs dans le fichier jmx.properties de Presto.

presto-connector-kafka

Modifiez les valeurs dans le fichier kafka.properties de Presto.

presto-connector-localfile

Modifiez les valeurs dans le fichier localfile.properties de Presto.

presto-connector-memory

Modifiez les valeurs dans le fichier memory.properties de Presto.

presto-connector-mongodb

Modifiez les valeurs dans le fichier mongodb.properties de Presto.

presto-connector-mysql

Modifiez les valeurs dans le fichier mysql.properties de Presto.

presto-connector-postgresql

Modifiez les valeurs dans le fichier postgresql.properties de Presto.

presto-connector-raptor

Modifiez les valeurs dans le fichier raptor.properties de Presto.

presto-connector-redis

Modifiez les valeurs dans le fichier redis.properties de Presto.

presto-connector-redshift

Modifiez les valeurs dans le fichier redshift.properties de Presto.

presto-connector-tpch

Modifiez les valeurs dans le fichier tpch.properties de Presto.

presto-connector-tpcds

Modifiez les valeurs dans le fichier tpcds.properties de Presto.

ranger-kms-dbks-site

Modifiez les valeurs dans le fichier dbks-site.xml de RangerKMS.

ranger-kms-site

Modifiez les valeurs dans le fichier ranger-kms-site .xml de RangerKMS.

ranger-kms-env

Modifiez les valeurs dans l'KMSenvironnement Ranger.

ranger-kms-log4j

Modifiez les valeurs dans le fichier kms-log4j.properties de Ranger. KMS

ranger-kms-db-ca

Modifiez les valeurs du fichier CA sur S3 pour Ma SQL SSL connexion avec RangerKMS.

recordserver-env

Modifiez les valeurs dans l'EMR RecordServer environnement.

recordserver-conf

Modifiez les valeurs dans le EMR RecordServer fichier erver.properties.

recordserver-log4j

Modifiez les valeurs dans le EMR RecordServer fichier log4j.properties.

spark

Paramètres EMR sélectionnés par Amazon pour Apache Spark.

spark-defaults

Modifiez les valeurs dans le fichier spark-defaults.conf de Spark.

spark-env

Modifiez les valeurs dans l'environnement Spark.

spark-hive-site

Modifiez les valeurs dans le fichier hive-site.xml de Spark

spark-log4j

Modifiez les valeurs dans le fichier log4j.properties de Spark.

spark-metrics

Modifiez les valeurs dans le fichier metrics.properties de Spark.

sqoop-env

Modifiez les valeurs d'environnement Sqoop.

sqoop-oraoop-site

Modifiez les valeurs dans le fichier oraoop-site.xml de OraOop Sqoop.

sqoop-site

Modifiez les valeurs dans le fichier sqoop-site.xml de Sqoop.

tez-site

Modifiez les valeurs dans le fichier tez-site.xml de Tez.

yarn-env

Modifiez les valeurs dans l'YARNenvironnement.

yarn-site

Modifiez les valeurs dans YARN le fichier yarn-site.xml.

zeppelin-env

Modifiez les valeurs dans l'environnement Zeppelin.

zookeeper-config

Modifiez les valeurs dans ZooKeeper le fichier zoo.cfg.

zookeeper-log4j

Modifiez les valeurs dans le ZooKeeper fichier log4j.properties.