Versions d’application 6.6.0 Notes de mise à jour 6.6.0 Versions des composants 6.6.0 Classifications des configurations 6.6.0

Amazon EMR version 6.6.0

Versions d’application 6.6.0

Les applications suivantes sont prises en charge dans cette version : Flink, Ganglia, HBase, HCatalog, Hadoop, Hive, Hudi, Hue, Iceberg, JupyterEnterpriseGateway, JupyterHub, Livy, MXNet, Oozie, Phoenix, Pig, Presto, Spark, Sqoop, TensorFlow, Tez, Trino, Zeppelin, et ZooKeeper.

Le tableau ci-dessous répertorie les versions d'application disponibles dans cette version d'Amazon EMR et les versions d'application des trois EMR versions précédentes d'Amazon (le cas échéant).

Pour obtenir un historique complet des versions des applications pour chaque version d'AmazonEMR, consultez les rubriques suivantes :

Informations sur la version de l'application
	emr-6.6.0	emr-6.5.0	emr-6.4.0	emr-6.3.1
AWS SDKpour Java	1,12,170	1,12,31	1,12,31	1,1,977
Python	2,7, 3,7	2,7, 3,7	2,7, 3,7	2,7, 3,7
Scala	2,1,10	2,1,10	2,1,10	2,1,10
AmazonCloudWatchAgent	-	-	-	-
Delta	-	-	-	-
Flink	1.14.2	1.14.0	1.13.1	1.12.1
Ganglia	3.7.2	3.7.2	3.7.2	3.7.2
HBase	2.4.4	2.4.4	2.4.4	2.2.6
HCatalog	3.1.2	3.1.2	3.1.2	3.1.2
Hadoop	3.2.1	3.2.1	3.2.1	3.2.1
Hive	3.1.2	3.1.2	3.1.2	3.1.2
Hudi	0.10.1-amzn-0	0.9.0-amzn-1	0.8.0-amzn-0	0.7.0-amzn-0
Hue	4.10.0	4.9.0	4.9.0	4.9.0
Iceberg	0.13.1	0.12.0	-	-
JupyterEnterpriseGateway	2.1.0	2.1.0	2.1.0	2.1.0
JupyterHub	1.4.1	1.4.1	1.4.1	1.2.2
Livy	0.7.1	0.7.1	0.7.1	0.7.0
MXNet	1.8.0	1.8.0	1.8.0	1.7.0
Mahout	-	-	-	-
Oozie	5.2.1	5.2.1	5.2.1	5.2.1
Phoenix	5.1.2	5.1.2	5.1.2	5.0.0
Pig	0.17.0	0.17.0	0.17.0	0.17.0
Presto	0,267	0,261	0,254,1	0,245,1
Spark	3.2.0	3.1.2	3.1.2	3.1.1
Sqoop	1.4.7	1.4.7	1.4.7	1.4.7
TensorFlow	2.4.1	2.4.1	2.4.1	2.4.1
Tez	0.9.2	0.9.2	0.9.2	0.9.2
Trino (PrestoSQL)	367	360	359	350
Zeppelin	0.10.0	0.10.0	0.9.0	0.9.0
ZooKeeper	3.5.7	3.5.7	3.5.7	3.4.14

Notes de mise à jour 6.6.0

Les notes de mise à jour suivantes contiennent des informations relatives à la EMR version 6.6.0 d'Amazon. Les modifications ont été apportées à la version 6.5.0.

Date de parution initiale : 9 mai 2022

Date de mise à jour de la documentation : 15 juin 2022

Nouvelles fonctions

Amazon EMR 6.6 prend désormais en charge Apache Spark 3.2, Apache Spark RAPIDS 22.02, CUDA 11, Apache Hudi 0.10.1, Apache Iceberg 0.13, Trino 0.367 et PrestoDB 0.267.

Lorsque vous lancez un cluster avec le dernier correctif d'Amazon EMR 5.36 ou supérieur, 6.6 ou supérieur, ou 7.0 ou supérieur, Amazon EMR utilise la dernière version d'Amazon Linux 2023 ou Amazon Linux 2 pour Amazon EMR AMI par défaut. Pour plus d'informations, consultez Utiliser le système Amazon Linux par défaut AMI pour Amazon EMR.

OsReleaseLabel (Version Amazon Linux)	Version du noyau Amazon Linux	Date de disponibilité	Régions prises en charge
2,0.20241001.0	4,14,352	4 octobre 2024	USA Est (Virginie du Nord), USA Est (Ohio), USA Ouest (Californie du Nord), USA Ouest (Oregon), Europe (Stockholm), Europe (Milan), Europe (Francfort), Europe (Irlande), Europe (Londres), Europe (Paris), Asie-Pacifique (Singapour), Asie-Pacifique (Singapour), Asie-Pacifique (Singapour), Asie-Pacifique (Asie Pacifique) (Sydney), Asie-Pacifique (Jakarta), Afrique (Le Cap), Amérique du Sud (São Paulo), Moyen-Orient (Bahreïn), Canada (centre), (États-Unis ouest), AWS GovCloud (États-Unis est), Chine AWS GovCloud (Pékin), Chine (Ningxia)
2,0,20240816,0	4,14,350	21 août 2024	USA Est (Virginie du Nord), USA Est (Ohio), USA Ouest (Californie du Nord), USA Ouest (Oregon), Europe (Stockholm), Europe (Milan), Europe (Francfort), Europe (Irlande), Europe (Londres), Europe (Paris), Asie-Pacifique (Singapour), Asie-Pacifique (Singapour), Asie-Pacifique (Singapour), Asie-Pacifique (Asie Pacifique) (Sydney), Asie-Pacifique (Jakarta), Afrique (Le Cap), Amérique du Sud (São Paulo), Moyen-Orient (Bahreïn), Canada (centre), (États-Unis ouest), AWS GovCloud (États-Unis est), Chine AWS GovCloud (Pékin), Chine (Ningxia)
2,0,20240809.0	4,1,4349	20 août 2024	USA Est (Virginie du Nord), USA Est (Ohio), USA Ouest (Californie du Nord), USA Ouest (Oregon), Europe (Stockholm), Europe (Milan), Europe (Francfort), Europe (Irlande), Europe (Londres), Europe (Paris), Asie-Pacifique (Singapour), Asie-Pacifique (Singapour), Asie-Pacifique (Singapour), Asie-Pacifique (Asie Pacifique) (Sydney), Asie-Pacifique (Jakarta), Afrique (Le Cap), Amérique du Sud (São Paulo), Moyen-Orient (Bahreïn), Canada (centre), (États-Unis ouest), AWS GovCloud (États-Unis est), Chine AWS GovCloud (Pékin), Chine (Ningxia)
2,0,20240719,0	4,14.348	25 juillet 2024	USA Est (Virginie du Nord), USA Est (Ohio), USA Ouest (Californie du Nord), USA Ouest (Oregon), Europe (Stockholm), Europe (Milan), Europe (Francfort), Europe (Irlande), Europe (Londres), Europe (Paris), Asie-Pacifique (Singapour), Asie-Pacifique (Singapour), Asie-Pacifique (Singapour), Asie-Pacifique (Asie Pacifique) (Sydney), Asie-Pacifique (Jakarta), Afrique (Le Cap), Amérique du Sud (São Paulo), Moyen-Orient (Bahreïn), Canada (centre), (États-Unis ouest), AWS GovCloud (États-Unis est), Chine AWS GovCloud (Pékin), Chine (Ningxia)
2,0.20240709.1	4,14.348	23 juillet 2024	USA Est (Virginie du Nord), USA Est (Ohio), USA Ouest (Californie du Nord), USA Ouest (Oregon), Europe (Stockholm), Europe (Milan), Europe (Francfort), Europe (Irlande), Europe (Londres), Europe (Paris), Asie-Pacifique (Singapour), Asie-Pacifique (Singapour), Asie-Pacifique (Singapour), Asie-Pacifique (Asie Pacifique) (Sydney), Asie-Pacifique (Jakarta), Afrique (Le Cap), Amérique du Sud (São Paulo), Moyen-Orient (Bahreïn), Canada (centre), (États-Unis ouest), AWS GovCloud (États-Unis est), Chine AWS GovCloud (Pékin), Chine (Ningxia)
2,0.20240223.0	4,14.336	8 mars 2024	USA Est (Virginie du Nord), USA Est (Ohio), USA Ouest (Californie du Nord), USA Ouest (Oregon), Europe (Stockholm), Europe (Milan), Europe (Francfort), Europe (Irlande), Europe (Londres), Europe (Paris), Asie-Pacifique (Singapour), Asie-Pacifique (Singapour), Asie-Pacifique (Singapour), Asie-Pacifique (Asie Pacifique) (Sydney), Asie-Pacifique (Jakarta), Afrique (Le Cap), Amérique du Sud (São Paulo), Moyen-Orient (Bahreïn), Canada (centre), (États-Unis ouest), AWS GovCloud (États-Unis est), Chine AWS GovCloud (Pékin), Chine (Ningxia)
2,0.20240131.0	4,14.336	14 février 2024	USA Est (Virginie du Nord), USA Est (Ohio), USA Ouest (Californie du Nord), USA Ouest (Oregon), Europe (Stockholm), Europe (Milan), Europe (Francfort), Europe (Irlande), Europe (Londres), Europe (Paris), Asie-Pacifique (Singapour), Asie-Pacifique (Singapour), Asie-Pacifique (Singapour), Asie-Pacifique (Asie Pacifique) (Sydney), Asie-Pacifique (Jakarta), Afrique (Le Cap), Amérique du Sud (São Paulo), Moyen-Orient (Bahreïn), Canada (centre), (États-Unis ouest), AWS GovCloud (États-Unis est), Chine AWS GovCloud (Pékin), Chine (Ningxia)
2,0.20240124.0	4,14.336	7 février 2024	USA Est (Virginie du Nord), USA Est (Ohio), USA Ouest (Californie du Nord), USA Ouest (Oregon), Europe (Stockholm), Europe (Milan), Europe (Francfort), Europe (Irlande), Europe (Londres), Europe (Paris), Asie-Pacifique (Singapour), Asie-Pacifique (Singapour), Asie-Pacifique (Singapour), Asie-Pacifique (Asie Pacifique) (Sydney), Asie-Pacifique (Jakarta), Afrique (Le Cap), Amérique du Sud (São Paulo), Moyen-Orient (Bahreïn), Canada (centre), (États-Unis ouest), AWS GovCloud (États-Unis est), Chine AWS GovCloud (Pékin), Chine (Ningxia)
2,0.20240109.0	4,1,4334	24 janvier 2024	USA Est (Virginie du Nord), USA Est (Ohio), USA Ouest (Californie du Nord), USA Ouest (Oregon), Europe (Stockholm), Europe (Milan), Europe (Francfort), Europe (Irlande), Europe (Londres), Europe (Paris), Asie-Pacifique (Singapour), Asie-Pacifique (Singapour), Asie-Pacifique (Singapour), Asie-Pacifique (Asie Pacifique) (Sydney), Asie-Pacifique (Jakarta), Afrique (Le Cap), Amérique du Sud (São Paulo), Moyen-Orient (Bahreïn), Canada (centre), (États-Unis ouest), AWS GovCloud (États-Unis est), Chine AWS GovCloud (Pékin), Chine (Ningxia)
2,0,20231218,0	4,14,330	2 janvier 2024	USA Est (Virginie du Nord), USA Est (Ohio), USA Ouest (Californie du Nord), USA Ouest (Oregon), Europe (Stockholm), Europe (Milan), Europe (Francfort), Europe (Irlande), Europe (Londres), Europe (Paris), Asie-Pacifique (Singapour), Asie-Pacifique (Singapour), Asie-Pacifique (Singapour), Asie-Pacifique (Asie Pacifique) (Sydney), Asie-Pacifique (Jakarta), Afrique (Le Cap), Amérique du Sud (São Paulo), Moyen-Orient (Bahreïn), Canada (centre), (États-Unis ouest), AWS GovCloud (États-Unis est), Chine AWS GovCloud (Pékin), Chine (Ningxia)
2,0.20231206,0	4,14,330	22 décembre 2023	USA Est (Virginie du Nord), USA Est (Ohio), USA Ouest (Californie du Nord), USA Ouest (Oregon), Europe (Stockholm), Europe (Milan), Europe (Francfort), Europe (Irlande), Europe (Londres), Europe (Paris), Asie-Pacifique (Singapour), Asie-Pacifique (Singapour), Asie-Pacifique (Singapour), Asie-Pacifique (Asie Pacifique) (Sydney), Asie-Pacifique (Jakarta), Afrique (Le Cap), Amérique du Sud (São Paulo), Moyen-Orient (Bahreïn), Canada (centre), (États-Unis ouest), AWS GovCloud (États-Unis est), Chine AWS GovCloud (Pékin), Chine (Ningxia)
2,0,20231116,0	4,14,328	11 décembre 2023	USA Est (Virginie du Nord), USA Est (Ohio), USA Ouest (Californie du Nord), USA Ouest (Oregon), Europe (Stockholm), Europe (Milan), Europe (Francfort), Europe (Irlande), Europe (Londres), Europe (Paris), Asie-Pacifique (Singapour), Asie-Pacifique (Singapour), Asie-Pacifique (Singapour), Asie-Pacifique (Asie Pacifique) (Sydney), Asie-Pacifique (Jakarta), Afrique (Le Cap), Amérique du Sud (São Paulo), Moyen-Orient (Bahreïn), Canada (centre), (États-Unis ouest), AWS GovCloud (États-Unis est), Chine AWS GovCloud (Pékin), Chine (Ningxia)
2,0,20231101,0	4,1,4327	16 novembre 2023	USA Est (Virginie du Nord), USA Est (Ohio), USA Ouest (Californie du Nord), USA Ouest (Oregon), Europe (Stockholm), Europe (Milan), Europe (Francfort), Europe (Irlande), Europe (Londres), Europe (Paris), Asie-Pacifique (Singapour), Asie-Pacifique (Singapour), Asie-Pacifique (Singapour), Asie-Pacifique (Asie Pacifique) (Sydney), Asie-Pacifique (Jakarta), Afrique (Le Cap), Amérique du Sud (São Paulo), Moyen-Orient (Bahreïn), Canada (centre), (États-Unis ouest), AWS GovCloud (États-Unis est), Chine AWS GovCloud (Pékin), Chine (Ningxia)
2,0.20231020.1	4,1,4326	7 novembre 2023	USA Est (Virginie du Nord), USA Est (Ohio), USA Ouest (Californie du Nord), USA Ouest (Oregon), Europe (Stockholm), Europe (Milan), Europe (Francfort), Europe (Irlande), Europe (Londres), Europe (Paris), Asie-Pacifique (Singapour), Asie-Pacifique (Singapour), Asie-Pacifique (Singapour), Asie-Pacifique (Asie Pacifique) (Sydney), Asie-Pacifique (Jakarta), Afrique (Le Cap), Amérique du Sud (São Paulo), Moyen-Orient (Bahreïn), Canada (centre), (États-Unis ouest), AWS GovCloud (États-Unis est), Chine AWS GovCloud (Pékin), Chine (Ningxia)
2,0.20231012.1	4,1,4326	26 octobre 2023	USA Est (Virginie du Nord), USA Est (Ohio), USA Ouest (Californie du Nord), USA Ouest (Oregon), Europe (Stockholm), Europe (Milan), Europe (Francfort), Europe (Irlande), Europe (Londres), Europe (Paris), Asie-Pacifique (Singapour), Asie-Pacifique (Singapour), Asie-Pacifique (Singapour), Asie-Pacifique (Asie Pacifique) (Sydney), Asie-Pacifique (Jakarta), Afrique (Le Cap), Amérique du Sud (São Paulo), Moyen-Orient (Bahreïn), Canada (centre), (États-Unis ouest), AWS GovCloud (États-Unis est), Chine AWS GovCloud (Pékin), Chine (Ningxia)
2,0,20230926,0	4,1,4322	19 octobre 2023	USA Est (Virginie du Nord), USA Est (Ohio), USA Ouest (Californie du Nord), USA Ouest (Oregon), Europe (Stockholm), Europe (Milan), Europe (Francfort), Europe (Irlande), Europe (Londres), Europe (Paris), Asie-Pacifique (Singapour), Asie-Pacifique (Singapour), Asie-Pacifique (Singapour), Asie-Pacifique (Asie Pacifique) (Sydney), Asie-Pacifique (Jakarta), Afrique (Le Cap), Amérique du Sud (São Paulo), Moyen-Orient (Bahreïn), Canada (centre), (États-Unis ouest), AWS GovCloud (États-Unis est), Chine AWS GovCloud (Pékin), Chine (Ningxia)
2,0.20230906.0	4,1,4322	4 octobre 2023	USA Est (Virginie du Nord), USA Est (Ohio), USA Ouest (Californie du Nord), USA Ouest (Oregon), Europe (Stockholm), Europe (Milan), Europe (Francfort), Europe (Irlande), Europe (Londres), Europe (Paris), Asie-Pacifique (Hong-Kong), Asie-Pacifique (Mumbai), Asie-Pacifique (Tokyo), Asie-Pacifique (Séoul), Asie-Pacifique (Osaka), Asie-Pacifique (Singapour), Asie-Pacifique (Sydney), Asie-Pacifique (Jakarta), Afrique (Le Cap), Amérique du Sud (São Paulo), Moyen-Orient (Bahreïn), Canada (Centre)
2,0.20230822.0	4,1,4322	30 août 2023	USA Est (Virginie du Nord), USA Est (Ohio), USA Ouest (Californie du Nord), USA Ouest (Oregon), Europe (Stockholm), Europe (Milan), Europe (Francfort), Europe (Irlande), Europe (Londres), Europe (Paris), Asie-Pacifique (Hong-Kong), Asie-Pacifique (Mumbai), Asie-Pacifique (Tokyo), Asie-Pacifique (Séoul), Asie-Pacifique (Osaka), Asie-Pacifique (Singapour), Asie-Pacifique (Sydney), Asie-Pacifique (Jakarta), Afrique (Le Cap), Amérique du Sud (São Paulo), Moyen-Orient (Bahreïn), Canada (Centre)
2,0,20230808.0	4,14,320	24 août 2023	USA Est (Virginie du Nord), USA Est (Ohio), USA Ouest (Californie du Nord), USA Ouest (Oregon), Europe (Stockholm), Europe (Milan), Europe (Francfort), Europe (Irlande), Europe (Londres), Europe (Paris), Asie-Pacifique (Hong-Kong), Asie-Pacifique (Mumbai), Asie-Pacifique (Tokyo), Asie-Pacifique (Séoul), Asie-Pacifique (Osaka), Asie-Pacifique (Singapour), Asie-Pacifique (Sydney), Asie-Pacifique (Jakarta), Afrique (Le Cap), Amérique du Sud (São Paulo), Moyen-Orient (Bahreïn), Canada (Centre)
2,0,20230727,0	4,14,320	14 août 2023	USA Est (Virginie du Nord), USA Est (Ohio), USA Ouest (Californie du Nord), USA Ouest (Oregon), Europe (Stockholm), Europe (Milan), Europe (Francfort), Europe (Irlande), Europe (Londres), Europe (Paris), Asie-Pacifique (Hong-Kong), Asie-Pacifique (Mumbai), Asie-Pacifique (Tokyo), Asie-Pacifique (Séoul), Asie-Pacifique (Osaka), Asie-Pacifique (Singapour), Asie-Pacifique (Sydney), Asie-Pacifique (Jakarta), Afrique (Le Cap), Amérique du Sud (São Paulo), Moyen-Orient (Bahreïn), Canada (Centre)
2,0,20230719,0	4,14,320	02/08/2023	USA Est (Virginie du Nord), USA Est (Ohio), USA Ouest (Californie du Nord), USA Ouest (Oregon), Europe (Stockholm), Europe (Milan), Europe (Espagne), Europe (Francfort), Europe (Zurich), Europe (Irlande), Europe (Londres), Europe (Paris), Asie-Pacifique (Hong Kong), Asie-Pacifique (Mumbai), Asie-Pacifique (Hyderabad), Asie-Pacifique (Tokyo), Asie-Pacifique (Séoul), Asie-Pacifique (Osaka), Asie-Pacifique (Singapour), Asie-Pacifique (Sydney), Asie-Pacifique (Jakarta), Afrique (Le Cap), Amérique du Sud (São Paulo), Moyen-Orient (Bahreïn), Moyen-Orient (UAE), Canada (Centre)
2,0,20230628,0	4,14,318	12 juillet 2023	USA Est (Virginie du Nord), USA Est (Ohio), USA Ouest (Californie du Nord), USA Ouest (Oregon), Canada (Centre), Europe (Stockholm), Europe (Irlande), Europe (Londres), Europe (Paris), Europe (Francfort), Europe (Milan), Asie-Pacifique (Hong-Kong), Asie-Pacifique (Mumbai), Asie-Pacifique (Jakarta), Asie-Pacifique (Tokyo), Asie-Pacifique (Séoul), Asie-Pacifique (Osaka), Asie-Pacifique (Singapour), Asie-Pacifique (Sydney), Afrique (Le Cap), Amérique du Sud (São Paulo), Moyen-Orient (Bahreïn)
2,0,20230612,0	4,1,4314	23 juin 2023	USA Est (Virginie du Nord), USA Est (Ohio), USA Ouest (Californie du Nord), USA Ouest (Oregon), Canada (Centre), Europe (Stockholm), Europe (Irlande), Europe (Londres), Europe (Paris), Europe (Francfort), Europe (Milan), Asie-Pacifique (Hong-Kong), Asie-Pacifique (Mumbai), Asie-Pacifique (Jakarta), Asie-Pacifique (Tokyo), Asie-Pacifique (Séoul), Asie-Pacifique (Osaka), Asie-Pacifique (Singapour), Asie-Pacifique (Sydney), Afrique (Le Cap), Amérique du Sud (São Paulo), Moyen-Orient (Bahreïn)
2.0.20230504.1	4,14.313	16 mai 2023	USA Est (Virginie du Nord), USA Est (Ohio), USA Ouest (Californie du Nord), USA Ouest (Oregon), Canada (Centre), Europe (Stockholm), Europe (Irlande), Europe (Londres), Europe (Paris), Europe (Francfort), Europe (Milan), Asie-Pacifique (Hong-Kong), Asie-Pacifique (Mumbai), Asie-Pacifique (Jakarta), Asie-Pacifique (Tokyo), Asie-Pacifique (Séoul), Asie-Pacifique (Osaka), Asie-Pacifique (Singapour), Asie-Pacifique (Sydney), Afrique (Le Cap), Amérique du Sud (São Paulo), Moyen-Orient (Bahreïn)
2,0,20230418,0	4,14.311	3 mai 2023	USA Est (Virginie du Nord), USA Est (Ohio), USA Ouest (Californie du Nord), USA Ouest (Oregon), Canada (Centre), Europe (Stockholm), Europe (Irlande), Europe (Londres), Europe (Paris), Europe (Francfort), Europe (Milan), Asie-Pacifique (Hong-Kong), Asie-Pacifique (Mumbai), Asie-Pacifique (Jakarta), Asie-Pacifique (Tokyo), Asie-Pacifique (Séoul), Asie-Pacifique (Osaka), Asie-Pacifique (Singapour), Asie-Pacifique (Sydney), Afrique (Le Cap), Amérique du Sud (São Paulo), Moyen-Orient (Bahreïn)
2.0.20230404.1	4,14.311	18 avril 2023	USA Est (Virginie du Nord), USA Est (Ohio), USA Ouest (Californie du Nord), USA Ouest (Oregon), Canada (Centre), Europe (Stockholm), Europe (Irlande), Europe (Londres), Europe (Paris), Europe (Francfort), Europe (Milan), Asie-Pacifique (Hong-Kong), Asie-Pacifique (Mumbai), Asie-Pacifique (Jakarta), Asie-Pacifique (Tokyo), Asie-Pacifique (Séoul), Asie-Pacifique (Osaka), Asie-Pacifique (Singapour), Asie-Pacifique (Sydney), Afrique (Le Cap), Amérique du Sud (São Paulo), Moyen-Orient (Bahreïn)
2,0.20230404.0	4,14.311	10 avril 2023	USA Est (Virginie du Nord), Europe (Paris)
2,0,20230320,0	4,14,309	30 mars 2023	USA Est (Virginie du Nord), USA Est (Ohio), USA Ouest (Californie du Nord), USA Ouest (Oregon), Canada (Centre), Europe (Stockholm), Europe (Irlande), Europe (Londres), Europe (Paris), Europe (Francfort), Europe (Milan), Asie-Pacifique (Hong-Kong), Asie-Pacifique (Mumbai), Asie-Pacifique (Jakarta), Asie-Pacifique (Tokyo), Asie-Pacifique (Séoul), Asie-Pacifique (Osaka), Asie-Pacifique (Singapour), Asie-Pacifique (Sydney), Afrique (Le Cap), Amérique du Sud (São Paulo), Moyen-Orient (Bahreïn)
2,0.20230307.0	4,14,305	15 mars 2023	USA Est (Virginie du Nord), USA Est (Ohio), USA Ouest (Californie du Nord), USA Ouest (Oregon), Canada (Centre), Europe (Stockholm), Europe (Irlande), Europe (Londres), Europe (Paris), Europe (Francfort), Europe (Milan), Asie-Pacifique (Hong-Kong), Asie-Pacifique (Mumbai), Asie-Pacifique (Jakarta), Asie-Pacifique (Tokyo), Asie-Pacifique (Séoul), Asie-Pacifique (Osaka), Asie-Pacifique (Singapour), Asie-Pacifique (Sydney), Afrique (Le Cap), Amérique du Sud (São Paulo), Moyen-Orient (Bahreïn)
2,0.20230207.0	4,14,304	22 février 2023	USA Est (Virginie du Nord), USA Est (Ohio), USA Ouest (Californie du Nord), USA Ouest (Oregon), Canada (Centre), Europe (Stockholm), Europe (Irlande), Europe (Londres), Europe (Paris), Europe (Francfort), Europe (Milan), Asie-Pacifique (Hong-Kong), Asie-Pacifique (Mumbai), Asie-Pacifique (Jakarta), Asie-Pacifique (Tokyo), Asie-Pacifique (Séoul), Asie-Pacifique (Osaka), Asie-Pacifique (Singapour), Asie-Pacifique (Sydney), Afrique (Le Cap), Amérique du Sud (São Paulo), Moyen-Orient (Bahreïn)
2.0.20230119.1	4,14,301	3 février 2023	USA Est (Virginie du Nord), USA Est (Ohio), USA Ouest (Californie du Nord), USA Ouest (Oregon), Canada (Centre), Europe (Stockholm), Europe (Irlande), Europe (Londres), Europe (Paris), Europe (Francfort), Europe (Milan), Asie-Pacifique (Hong-Kong), Asie-Pacifique (Mumbai), Asie-Pacifique (Jakarta), Asie-Pacifique (Tokyo), Asie-Pacifique (Séoul), Asie-Pacifique (Osaka), Asie-Pacifique (Singapour), Asie-Pacifique (Sydney), Afrique (Le Cap), Amérique du Sud (São Paulo), Moyen-Orient (Bahreïn)
2.0.20221210.1	4,14,301	22 décembre 2023	USA Est (Virginie du Nord), USA Est (Ohio), USA Ouest (Californie du Nord), USA Ouest (Oregon), Canada (Centre), Europe (Stockholm), Europe (Irlande), Europe (Londres), Europe (Paris), Europe (Francfort), Europe (Milan), Asie-Pacifique (Hong-Kong), Asie-Pacifique (Mumbai), Asie-Pacifique (Jakarta), Asie-Pacifique (Tokyo), Asie-Pacifique (Séoul), Asie-Pacifique (Osaka), Asie-Pacifique (Singapour), Asie-Pacifique (Sydney), Afrique (Le Cap), Amérique du Sud (São Paulo), Moyen-Orient (Bahreïn)
2,0.20221103.3	4,14.296	5 décembre 2022	USA Est (Virginie du Nord), USA Est (Ohio), USA Ouest (Californie du Nord), USA Ouest (Oregon), Canada (Centre), Europe (Stockholm), Europe (Irlande), Europe (Londres), Europe (Paris), Europe (Francfort), Europe (Milan), Asie-Pacifique (Hong-Kong), Asie-Pacifique (Mumbai), Asie-Pacifique (Jakarta), Asie-Pacifique (Tokyo), Asie-Pacifique (Séoul), Asie-Pacifique (Osaka), Asie-Pacifique (Singapour), Asie-Pacifique (Sydney), Afrique (Le Cap), Amérique du Sud (São Paulo), Moyen-Orient (Bahreïn)
2,0.20221004.0	4,14.294	2 novembre 2022	USA Est (Virginie du Nord), USA Est (Ohio), USA Ouest (Californie du Nord), USA Ouest (Oregon), Canada (Centre), Europe (Stockholm), Europe (Irlande), Europe (Londres), Europe (Paris), Europe (Francfort), Europe (Milan), Asie-Pacifique (Hong-Kong), Asie-Pacifique (Mumbai), Asie-Pacifique (Jakarta), Asie-Pacifique (Tokyo), Asie-Pacifique (Séoul), Asie-Pacifique (Osaka), Asie-Pacifique (Singapour), Asie-Pacifique (Sydney), Afrique (Le Cap), Amérique du Sud (São Paulo), Moyen-Orient (Bahreïn)
2,0.20220912.1	4,14,291	7 octobre 2022	USA Est (Virginie du Nord), USA Est (Ohio), USA Ouest (Californie du Nord), USA Ouest (Oregon), Canada (Centre), Europe (Stockholm), Europe (Irlande), Europe (Londres), Europe (Paris), Europe (Francfort), Europe (Milan), Asie-Pacifique (Hong-Kong), Asie-Pacifique (Mumbai), Asie-Pacifique (Jakarta), Asie-Pacifique (Tokyo), Asie-Pacifique (Séoul), Asie-Pacifique (Osaka), Asie-Pacifique (Singapour), Asie-Pacifique (Sydney), Afrique (Le Cap), Amérique du Sud (São Paulo), Moyen-Orient (Bahreïn)
2,0,20220805.0	4,14.287	30 août 2022	`us‑west‑1`
2,0,20220719,0	4,14.287	10 août 2022	USA Est (Virginie du Nord), USA Est (Ohio), USA Ouest (Californie du Nord), USA Ouest (Oregon), Canada (Centre), Europe (Stockholm), Europe (Irlande), Europe (Londres), Europe (Paris), Europe (Francfort), Europe (Milan), Asie-Pacifique (Hong-Kong), Asie-Pacifique (Mumbai), Asie-Pacifique (Jakarta), Asie-Pacifique (Tokyo), Asie-Pacifique (Séoul), Asie-Pacifique (Osaka), Asie-Pacifique (Singapour), Asie-Pacifique (Sydney), Afrique (Le Cap), Amérique du Sud (São Paulo), Moyen-Orient (Bahreïn)
2,0.20220426.0	4,14,281	10 juin 2022	USA Est (Virginie du Nord), USA Est (Ohio), USA Ouest (Californie du Nord), USA Ouest (Oregon), Canada (Centre), Europe (Stockholm), Europe (Irlande), Europe (Londres), Europe (Paris), Europe (Francfort), Europe (Milan), Asie-Pacifique (Hong-Kong), Asie-Pacifique (Mumbai), Asie-Pacifique (Jakarta), Asie-Pacifique (Tokyo), Asie-Pacifique (Séoul), Asie-Pacifique (Osaka), Asie-Pacifique (Singapour), Asie-Pacifique (Sydney), Afrique (Le Cap), Amérique du Sud (São Paulo), Moyen-Orient (Bahreïn)
2,0.20220406.1	4,14,275	2 mai 2022	USA Est (Virginie du Nord), USA Est (Ohio), USA Ouest (Californie du Nord), USA Ouest (Oregon), Canada (Centre), Europe (Stockholm), Europe (Irlande), Europe (Londres), Europe (Paris), Europe (Francfort), Europe (Milan), Asie-Pacifique (Hong-Kong), Asie-Pacifique (Mumbai), Asie-Pacifique (Jakarta), Asie-Pacifique (Tokyo), Asie-Pacifique (Séoul), Asie-Pacifique (Osaka), Asie-Pacifique (Singapour), Asie-Pacifique (Sydney), Afrique (Le Cap), Amérique du Sud (São Paulo), Moyen-Orient (Bahreïn)

Avec Amazon EMR 6.6 et versions ultérieures, les applications qui utilisent Log4j 1.x et Log4j 2.x sont mises à niveau pour utiliser Log4j 1.2.17 (ou version ultérieure) et Log4j 2.17.1 (ou version ultérieure) respectivement, et ne nécessitent pas d'utiliser les actions d'amorçage fournies pour atténuer les problèmes. CVE
[Dimensionnement géré] Optimisation du dimensionnement géré par les données Spark Shuffle - Pour EMR les versions 5.34.0 et ultérieures d'Amazon, ainsi que pour EMR les versions 6.4.0 et ultérieures, le dimensionnement géré prend désormais en compte les données Spark shuffle (données que Spark redistribue entre les partitions pour effectuer des opérations spécifiques). Pour plus d'informations sur les opérations de shuffle, consultez la section Utilisation du dimensionnement EMR géré EMR dans Amazon dans le Guide de EMRgestion Amazon et le Guide de programmation Spark.
À partir d'Amazon EMR 5.32.0 et 6.5.0, le dimensionnement dynamique de l'exécuteur pour Apache Spark est activé par défaut. Pour activer ou désactiver cette fonctionnalité, vous pouvez utiliser le paramètre de configuration spark.yarn.heterogeneousExecutors.enabled.

Modifications, améliorations et problèmes résolus

Amazon EMR réduit le temps de démarrage des clusters de 80 secondes en moyenne pour les clusters qui utilisent l'AMIoption EMR par défaut et installent uniquement des applications courantes, telles qu'Apache Hadoop, Apache Spark et Apache Hive.

Problèmes connus

Lorsque les EMR versions 6.5.0, 6.6.0 ou 6.7.0 d'Amazon lisent les tables Apache Phoenix via le shell Apache Spark, cela se produit NoSuchMethodError car Amazon EMR utilise une valeur incorrecte. Hbase.compat.version La EMR version 6.8.0 d'Amazon résout ce problème.
Lorsque vous utilisez le connecteur DynamoDB avec Spark on EMR Amazon versions 6.6.0, 6.7.0 et 6.8.0, toutes les lectures de votre table renvoient un résultat vide, même si le split d'entrée fait référence à des données non vides. Cela est dû au fait que Spark 3.2.0 définit spark.hadoopRDD.ignoreEmptySplits sur true par défaut. Pour contourner le problème, définissez explicitement spark.hadoopRDD.ignoreEmptySplits sur false. La EMR version 6.9.0 d'Amazon résout ce problème.
Sur les clusters de longue durée de Trino, Amazon EMR 6.6.0 active les paramètres de journalisation de Garbage Collection dans le fichier jvm.config de Trino afin d'obtenir de meilleures informations à partir des journaux de Garbage Collection. Cette modification ajoute de nombreux journaux de collecte des déchets au fichier launcher.log (/var/log/trino/launcher.log). Si vous utilisez des clusters Trino dans Amazon EMR 6.6.0, vous risquez de rencontrer des nœuds à court d'espace disque après quelques jours d'exécution du cluster en raison des journaux ajoutés.

La solution à ce problème consiste à exécuter le script ci-dessous en tant qu'action Bootstrap afin de désactiver les paramètres de journalisation de Garbage Collection dans jvm.config lors de la création ou du clonage du cluster pour Amazon 6.6.0. EMR
```
#!/bin/bash
  set -ex
  PRESTO_PUPPET_DIR='/var/aws/emr/bigtop-deploy/puppet/modules/trino'
  sudo bash -c "sed -i '/-Xlog/d' ${PRESTO_PUPPET_DIR}/templates/jvm.config"
```
Lorsque vous utilisez Spark avec le formatage de l'emplacement des partitions Hive pour lire des données dans Amazon S3 et que vous exécutez Spark sur Amazon EMR versions 5.30.0 à 5.36.0 et 6.2.0 à 6.9.0, vous pouvez rencontrer un problème empêchant votre cluster de lire correctement les données. Cela peut se produire si vos partitions présentent toutes les caractéristiques suivantes :
- Deux partitions ou plus sont analysées à partir de la même table.
- Au moins un chemin de répertoire de partition est un préfixe d'au moins un autre chemin de répertoire de partition, par exemple, s3://bucket/table/p=a est un préfixe de s3://bucket/table/p=a b.
- Le premier caractère qui suit le préfixe dans l'autre répertoire de partitions possède une valeur UTF -8 inférieure au / caractère (U+002F). Par exemple, le caractère d'espace (U+0020) qui apparaît entre a et b dans s3://bucket/table/p=a b entre dans cette catégorie. Notez qu'il existe 14 autres caractères de non-contrôle : !"#$%&‘()*+,-. Pour plus d'informations, consultez la table de codage UTF -8 et les caractères Unicode.
Pour contourner ce problème, définissez la configuration spark.sql.sources.fastS3PartitionDiscovery.enabled sur false dans la classification spark-defaults.
Avec les EMR versions 5.36.0 et 6.6.0 à 6.9.0 d'Amazon, SecretAgent les composants du RecordServer service peuvent subir une perte de données de journal en raison d'une configuration incorrecte du modèle de nom de fichier dans les propriétés Log4j2. En cas de configuration incorrecte, les composants ne génèrent qu'un seul fichier journal par jour. Lorsque la stratégie de rotation est appliquée, elle remplace le fichier existant au lieu de générer un nouveau fichier journal comme prévu. Pour contourner le problème, utilisez une action d'amorçage pour générer des journaux toutes les heures et ajoutez un nombre entier auto-incrémenté dans le nom du fichier pour gérer la rotation.

Pour les versions Amazon EMR 6.6.0 à 6.9.0, utilisez l'action bootstrap suivante lorsque vous lancez un cluster.
```
‑‑bootstrap‑actions "Path=s3://emr-data-access-control-us-east-1/customer-bootstrap-actions/log-rotation-emr-6x/replace-puppet.sh,Args=[]"
```
Pour Amazon EMR 5.36.0, utilisez l'action bootstrap suivante lorsque vous lancez un cluster.
```
‑‑bootstrap‑actions "Path=s3://emr-data-access-control-us-east-1/customer-bootstrap-actions/log-rotation-emr-5x/replace-puppet.sh,Args=[]"
```

Versions des composants 6.6.0

Les composants qu'Amazon EMR installe avec cette version sont répertoriés ci-dessous. Certains sont installés dans le cadre de packages d'application de Big Data. D'autres sont propres à Amazon EMR et installés pour les processus et les fonctionnalités du système. Ceux-ci commencent généralement par emr ou aws. Les packages d'applications Big Data de la dernière EMR version d'Amazon sont généralement les dernières versions disponibles dans la communauté. Nous mettons les publications communautaires à disposition sur Amazon EMR le plus rapidement possible.

Certains composants d'Amazon EMR diffèrent des versions communautaires. Ces composants ont une étiquette de version sous la forme CommunityVersion-amzn-EmrVersion. EmrVersion commence à 0. Par exemple, si un composant communautaire open source nommé myapp-component avec la version 2.2 a été modifié trois fois pour être inclus dans différentes EMR versions d'Amazon, sa version de publication est répertoriée sous le nom de2.2-amzn-2.

Composant	Version	Description
aws-sagemaker-spark-sdk	1.4.1	Amazon SageMaker Spark SDK
emr-ddb	4,16,0	Connecteur Amazon DynamoDB pour les applications de l'écosystème Hadoop.
emr-goodies	3.2.0	Bibliothèques proposant plus de commodités pour l'écosystème Hadoop.
emr-kinesis	3.5.0	Connecteur Amazon Kinesis pour les applications de l'écosystème Hadoop.
emr-notebook-env	1.5.0	Environnement Conda pour le bloc-notes EMR qui inclut la passerelle Jupyter Entreprise
emr-s3-dist-cp	2.20.0	Application de copie distribuée optimisée pour Amazon S3.
emr-s3-select	2.1.0	EMRConnecteur S3Select
emrfs	2,50,0	Connecteur Amazon S3 pour les applications de l'écosystème Hadoop.
flink-client	1.14.2	Applications et scripts client de la ligne de commande Apache Flink.
flink-jobmanager-config	1.14.2	Gestion des ressources sur les EMR nœuds pour Apache Flink JobManager.
ganglia-monitor	3.7.2	Agent Ganglia intégré pour les applications de l'écosystème Hadoop avec agent de surveillance Ganglia.
ganglia-metadata-collector	3.7.2	Collecteur de métadonnées Ganglia pour agréger les métriques des agents de surveillance Ganglia.
ganglia-web	3.7.1	Application web pour afficher les métriques collectées par le collecteur de métadonnées Ganglia.
hadoop-client	3.2.1-amzn-6	Clients de ligne de commande Hadoop tels que « hdfs », « hadoop » ou « yarn ».
hadoop-hdfs-datanode	3.2.1-amzn-6	HDFSservice au niveau du nœud pour le stockage de blocs.
hadoop-hdfs-library	3.2.1-amzn-6	HDFSclient et bibliothèque en ligne de commande
hadoop-hdfs-namenode	3.2.1-amzn-6	HDFSservice de suivi des noms de fichiers et de l'emplacement des blocs.
hadoop-hdfs-journalnode	3.2.1-amzn-6	HDFSservice de gestion du journal du système de fichiers Hadoop sur les clusters HA.
hadoop-httpfs-server	3.2.1-amzn-6	HTTPpoint de terminaison pour HDFS les opérations.
hadoop-kms-server	3.2.1-amzn-6	Serveur de gestion des clés cryptographiques basé sur Hadoop. KeyProvider API
hadoop-mapred	3.2.1-amzn-6	MapReduce bibliothèques de moteurs d'exécution pour exécuter une MapReduce application.
hadoop-yarn-nodemanager	3.2.1-amzn-6	YARNservice de gestion des conteneurs sur un nœud individuel.
hadoop-yarn-resourcemanager	3.2.1-amzn-6	YARNservice d'allocation et de gestion des ressources du cluster et des applications distribuées.
hadoop-yarn-timeline-server	3.2.1-amzn-6	Service de récupération des informations actuelles et historiques pour les YARN applications.
hbase-hmaster	2.4.4-amzn-2	Service pour un HBase cluster chargé de la coordination des régions et de l'exécution des commandes administratives.
hbase-region-server	2.4.4-amzn-2	Service destiné à desservir une ou plusieurs HBase régions.
hbase-client	2.4.4-amzn-2	HBaseclient en ligne de commande.
hbase-rest-server	2.4.4-amzn-2	Service fournissant un RESTful HTTP point de terminaison pourHBase.
hbase-thrift-server	2.4.4-amzn-2	Service fournissant un point de terminaison Thrift pour. HBase
hbase-operator-tools	2.4.4-amzn-2	Outil de réparation pour les HBase clusters Apache.
hcatalog-client	3.1.2-amzn-7	Client de ligne de commande « hcat » pour la manipulation de hcatalog-server.
hcatalog-server	3.1.2-amzn-7	Fourniture de servicesHCatalog, table et couche de gestion du stockage pour les applications distribuées.
hcatalog-webhcat-server	3.1.2-amzn-7	HTTPpoint de terminaison fournissant une REST interface pourHCatalog.
hive-client	3.1.2-amzn-7	Client de ligne de commande Hive.
hive-hbase	3.1.2-amzn-7	Client Hive-hbase.
hive-metastore-server	3.1.2-amzn-7	Service d'accès au métastore Hive, un référentiel sémantique stockant des métadonnées pour SQL les opérations sur Hadoop.
hive-server2	3.1.2-amzn-7	Service pour l'acceptation de requêtes Hive en tant que requêtes web.
hudi	0.10.1-amzn-0	Infrastructure de traitement incrémentiel pour implémenter un pipeline à faible latence et à efficacité élevée.
hudi-presto	0.10.1-amzn-0	Bibliothèque de solution groupée pour exécuter Presto avec Hudi.
hudi-trino	0.10.1-amzn-0	Bibliothèque de solution groupée pour exécuter Trino avec Hudi.
hudi-spark	0.10.1-amzn-0	Bibliothèque de solution groupée pour exécuter Spark avec Hudi.
hue-server	4.10.0	Application web pour l'analyse des données à l'aide d'applications de l'écosystème Hadoop
iceberg	0.13.1	Apache Iceberg est un format de table ouvert pour les jeux de données analytiques de grande taille.
jupyterhub	1.4.1	Serveur multi-utilisateurs pour blocs-notes Jupyter
livy-server	0.7.1-incubating	RESTinterface pour interagir avec Apache Spark
nginx	1.12.1	nginx [engine x] est HTTP un serveur proxy inverse
mxnet	1.8.0	Bibliothèque flexible, évolutive et efficace pour le deep learning.
mariadb-server	5,5,68 ans et plus	Serveur de base de données MariaDB.
nvidia-cuda	11,0,194	Pilotes Nvidia et boîte à outils Cuda
oozie-client	5.2.1	Client de ligne de commande Oozie.
oozie-server	5.2.1	Service pour l'acceptation des demandes de flux de travail Oozie.
opencv	4.5.0	Bibliothèque open source Vision par ordinateur
phoenix-library	5.1.2	Les bibliothèques phoenix pour serveur et client
phoenix-connectors	5.1.2	Connecteurs Apache Phoenix pour Spark-3
phoenix-query-server	5.1.2	Un serveur léger fournissant un JDBC accès ainsi que des tampons de protocole et un accès JSON au format à l'Avatica API
presto-coordinator	0.267-amzn-0	Service pour accepter les requêtes et gérer l'exécution des requêtes des composants presto-worker.
presto-worker	0.267-amzn-0	Service pour exécuter les éléments d'une requête.
presto-client	0.267-amzn-0	Client de ligne de commande Presto installé sur les maîtres de secours d'un cluster haute disponibilité où le serveur Presto n'est pas démarré.
trino-coordinator	367-amzn-0	Service pour accepter les requêtes et gérer l'exécution des requêtes des composants trino-workers.
trino-worker	367-amzn-0	Service pour exécuter les éléments d'une requête.
trino-client	367-amzn-0	Client de ligne de commande Trino installé sur les maîtres de secours d'un cluster haute disponibilité où le serveur Trino n'est pas démarré.
pig-client	0.17.0	Client de ligne de commande Pig.
r	4.0.2	Projet R pour les calculs statistiques
ranger-kms-server	2.0.0	Système de gestion des clés Apache Ranger
spark-client	3.2.0-amzn-0	Clients de ligne de commande Spark.
spark-history-server	3.2.0-amzn-0	Interface web pour afficher des événements enregistrés pour la durée de vie d'une application Spark terminée.
spark-on-yarn	3.2.0-amzn-0	Moteur d'exécution en mémoire pour. YARN
spark-yarn-slave	3.2.0-amzn-0	Bibliothèques Apache Spark nécessaires YARN aux esclaves.
spark-rapids	22.02.0-amzn-0	RAPIDSPlugin Nvidia Spark qui accélère Apache Spark avecGPUs.
sqoop-client	1.4.7	Client de ligne de commande Apache Sqoop.
tensorflow	2.4.1	TensorFlow bibliothèque de logiciels open source pour le calcul numérique de haute performance.
tez-on-yarn	0.9.2	L'YARNapplication Tez et les bibliothèques.
webserver	2.4.41+	HTTPserveur Apache.
zeppelin-server	0.10.0	Portable basé sur le web qui permet l'analyse de données interactives.
zookeeper-server	3.5.7	Service centralisé conçu pour la conservation des informations de configuration, l'affectation de noms, la synchronisation distribuée et la fourniture de services de groupe.
zookeeper-client	3.5.7	ZooKeeper client en ligne de commande.

Classifications des configurations 6.6.0

Les classifications de configuration vous permettent de personnaliser les applications. Ils correspondent souvent à un XML fichier de configuration de l'application, tel quehive-site.xml. Pour de plus amples informations, veuillez consulter Configuration des applications.

Les actions de reconfiguration se produisent lorsque vous spécifiez une configuration pour les groupes d'instances d'un cluster en cours d'exécution. Amazon lance des actions de reconfiguration EMR uniquement pour les classifications que vous modifiez. Pour de plus amples informations, veuillez consulter Reconfigurer un groupe d'instances dans un cluster en cours d'exécution.

Classifications emr-6.6.0
Classifications	Description	Actions de reconfiguration
capacity-scheduler	Modifiez les valeurs dans le fichier capacity-scheduler.xml de Hadoop.	Restarts the ResourceManager service.
container-executor	Modifiez les valeurs dans le fichier container-executor.cfg YARN de Hadoop.	Not available.
container-log4j	Modifiez les valeurs dans le fichier container-log4j.properties YARN de Hadoop.	Not available.
core-site	Modifiez les valeurs dans le fichier core-site.xml de Hadoop.	Restarts the Hadoop HDFS services Namenode, SecondaryNamenode, Datanode, ZKFC, and Journalnode. Restarts the Hadoop YARN services ResourceManager, NodeManager, ProxyServer, and TimelineServer. Additionally restarts Hadoop KMS, Ranger KMS, HiveServer2, Hive MetaStore, Hadoop Httpfs, and MapReduce-HistoryServer.
docker-conf	Modifiez les paramètres liés au docker.	Not available.
emrfs-site	Modifiez EMRFS les paramètres.	Restarts the Hadoop HDFS services Namenode, SecondaryNamenode, Datanode, ZKFC, and Journalnode. Restarts the Hadoop YARN services ResourceManager, NodeManager, ProxyServer, and TimelineServer. Additionally restarts HBaseRegionserver, HBaseMaster, HBaseThrift, HBaseRest, HiveServer2, Hive MetaStore, Hadoop Httpfs, and MapReduce-HistoryServer.
flink-conf	Modifiez les paramètres flink-conf.yaml.	Restarts Flink history server.
flink-log4j	Modifiez les paramètres log4j.properties Flink.	Restarts Flink history server.
flink-log4j-session	Modifiez les paramètres de Flink log4j-session.properties pour la session Kubernetes/Yarn.	Restarts Flink history server.
flink-log4j-cli	Modifiez les paramètres de propriétés Flink log4j-cli.	Restarts Flink history server.
hadoop-env	Modifiez les valeurs dans l'environnement Hadoop pour tous les composants Hadoop.	Restarts the Hadoop HDFS services Namenode, SecondaryNamenode, Datanode, ZKFC, and Journalnode. Restarts the Hadoop YARN services ResourceManager, NodeManager, ProxyServer, and TimelineServer. Additionally restarts PhoenixQueryserver, HiveServer2, Hive MetaStore, and MapReduce-HistoryServer.
hadoop-log4j	Modifiez les valeurs dans le fichier log4j.properties de Hadoop.	Restarts the Hadoop HDFS services SecondaryNamenode, Datanode, and Journalnode. Restarts the Hadoop YARN services ResourceManager, NodeManager, ProxyServer, and TimelineServer. Additionally restarts Hadoop KMS, Hadoop Httpfs, and MapReduce-HistoryServer.
hadoop-ssl-server	Modifier la configuration du serveur ssl hadoop	Not available.
hadoop-ssl-client	Modifier la configuration du client ssl hadoop	Not available.
hbase	Paramètres EMR sélectionnés par Amazon pour Apache. HBase	Custom EMR specific property. Sets emrfs-site and hbase-site configs. See those for their associated restarts.
hbase-env	Changez les valeurs dans HBase l'environnement.	Restarts the HBase services RegionServer, HBaseMaster, ThriftServer, RestServer.
hbase-log4j	Modifiez les valeurs dans le fichier HBase hbase-log4j.properties.	Restarts the HBase services RegionServer, HBaseMaster, ThriftServer, RestServer.
hbase-metrics	Modifiez les valeurs dans le fichier HBase hadoop-metrics2-hbase.properties.	Restarts the HBase services RegionServer, HBaseMaster, ThriftServer, RestServer.
hbase-policy	Modifiez les valeurs dans HBase le fichier hbase-policy.xml.	Not available.
hbase-site	Modifiez les valeurs dans HBase le fichier hbase-site.xml.	Restarts the HBase services RegionServer, HBaseMaster, ThriftServer, RestServer. Additionally restarts Phoenix QueryServer.
hdfs-encryption-zones	Configurez les zones de HDFS chiffrement.	This classification should not be reconfigured.
hdfs-env	Modifiez les valeurs dans l'HDFSenvironnement.	Restarts Hadoop HDFS services Namenode, Datanode, and ZKFC.
hdfs-site	Modifiez les valeurs dans HDFS le fichier hdfs-site.xml.	Restarts the Hadoop HDFS services Namenode, SecondaryNamenode, Datanode, ZKFC, and Journalnode. Additionally restarts Hadoop Httpfs.
hcatalog-env	Changez les valeurs dans HCatalog l'environnement.	Restarts Hive HCatalog Server.
hcatalog-server-jndi	Modifiez les valeurs dans le fichier HCatalog jndi.properties.	Restarts Hive HCatalog Server.
hcatalog-server-proto-hive-site	Modifiez les valeurs dans le HCatalog proto-hive-site fichier .xml.	Restarts Hive HCatalog Server.
hcatalog-webhcat-env	Modifiez les valeurs dans ebHCat l'environnement de HCatalog W.	Restarts Hive WebHCat server.
hcatalog-webhcat-log4j2	Modifiez les valeurs dans le fichier ebHCat log4j2.properties de HCatalog W.	Restarts Hive WebHCat server.
hcatalog-webhcat-site	Modifiez les valeurs dans ebHCat le fichier webhcat-site.xml de HCatalog W.	Restarts Hive WebHCat server.
hive	Paramètres EMR sélectionnés par Amazon pour Apache Hive.	Sets configurations to launch Hive LLAP service.
hive-beeline-log4j2	Modifiez les valeurs dans le fichier beeline-log4j2.properties de Hive.	Not available.
hive-parquet-logging	Modifiez les valeurs dans le fichier parquet-logging.properties de Hive.	Not available.
hive-env	Modifiez les valeurs dans l'environnement Hive.	Restarts HiveServer2, HiveMetastore, and Hive HCatalog-Server. Runs Hive schemaTool CLI commands to verify hive-metastore.
hive-exec-log4j2	Modifiez les valeurs dans le fichier hive-exec-log 4j2.properties de Hive.	Not available.
hive-llap-daemon-log4j2	Modifiez les valeurs dans le fichier llap-daemon-log 4j2.properties de Hive.	Not available.
hive-log4j2	Modifiez les valeurs dans le fichier hive-log4j2.properties de Hive.	Not available.
hive-site	Modifiez les valeurs dans le fichier hive-site.xml de Hive	Restarts HiveServer2, HiveMetastore, and Hive HCatalog-Server. Runs Hive schemaTool CLI commands to verify hive-metastore. Also restarts Oozie and Zeppelin.
hiveserver2-site	Modifiez les valeurs dans le fichier hiveserver2-site.xml de Hive Server2	Not available.
hue-ini	Modifiez les valeurs dans le fichier ini de Hue	Restarts Hue. Also activates Hue config override CLI commands to pick up new configurations.
httpfs-env	Modifiez les valeurs dans l'HTTPFSenvironnement.	Restarts Hadoop Httpfs service.
httpfs-site	Modifiez les valeurs dans le fichier httpfs-site.xml de Hadoop.	Restarts Hadoop Httpfs service.
hadoop-kms-acls	Modifiez les valeurs dans le fichier kms-acls.xml de Hadoop.	Not available.
hadoop-kms-env	Modifiez les valeurs dans l'environnement Hadoop. KMS	Restarts Hadoop-KMS service.
hadoop-kms-log4j	Modifiez les valeurs dans le fichier kms-log4j.properties de Hadoop.	Not available.
hadoop-kms-site	Modifiez les valeurs dans le fichier kms-site.xml de Hadoop.	Restarts Hadoop-KMS and Ranger-KMS service.
hudi-env	Modifiez les valeurs dans l'environnement Hudi.	Not available.
hudi-defaults	Modifiez les valeurs dans le fichier hudi-defaults.conf de Hudi.	Not available.
iceberg-defaults	Modification des valeurs du fichier iceberg-defaults.conf d'Iceberg.	Not available.
jupyter-notebook-conf	Modifiez les valeurs dans le fichier jupyter_notebook_config.py de Jupyter Notebook.	Not available.
jupyter-hub-conf	Modifiez les valeurs dans JupyterHubs le fichier jupyterhub_config.py.	Not available.
jupyter-s3-conf	Configuration de la persistance S3 de bloc-notes Jupyter.	Not available.
jupyter-sparkmagic-conf	Modifiez les valeurs dans le fichier config.json de Sparkmagic.	Not available.
livy-conf	Modifiez les valeurs dans le fichier livy.conf de Livy.	Restarts Livy Server.
livy-env	Modifiez les valeurs dans l'environnement Livy.	Restarts Livy Server.
livy-log4j	Modifiez les paramètres Livy log4j.properties.	Restarts Livy Server.
mapred-env	Modifiez les valeurs dans l'environnement de l' MapReduce application.	Restarts Hadoop MapReduce-HistoryServer.
mapred-site	Modifiez les valeurs dans le fichier mapred-site.xml de l' MapReduce application.	Restarts Hadoop MapReduce-HistoryServer.
oozie-env	Modifiez les valeurs dans l'environnement d'Oozie.	Restarts Oozie.
oozie-log4j	Modifier les valeurs dans le fichier oozie-log4j.properties d'Oozie.	Restarts Oozie.
oozie-site	Modifiez les valeurs dans le fichier oozie-site.xml d'Oozie.	Restarts Oozie.
phoenix-hbase-metrics	Modifiez les valeurs dans le fichier hadoop-metrics2-hbase.properties de Phoenix.	Not available.
phoenix-hbase-site	Modifiez les valeurs dans le fichier hbase-site.xml de Phoenix.	Not available.
phoenix-log4j	Modifiez les valeurs dans le fichier log4j.properties de Phoenix.	Restarts Phoenix-QueryServer.
phoenix-metrics	Modifiez les valeurs dans le fichier hadoop-metrics2-phoenix.properties de Phoenix.	Not available.
pig-env	Modifiez les valeurs dans l'environnement Pig.	Not available.
pig-properties	Modifiez les valeurs dans le fichier pig.properties de Pig.	Restarts Oozie.
pig-log4j	Modifiez les valeurs dans le fichier log4j.properties de Pig.	Not available.
presto-log	Modifiez les valeurs dans le fichier log.properties de Presto.	Restarts Presto-Server (for PrestoDB)
presto-config	Modifiez les valeurs dans le fichier config.properties de Presto.	Restarts Presto-Server (for PrestoDB)
presto-password-authenticator	Modifiez les valeurs dans le fichier password-authenticator.properties de Presto.	Not available.
presto-env	Modifiez les valeurs dans le fichier presto-env.sh de Presto.	Restarts Presto-Server (for PrestoDB)
presto-node	Modifiez les valeurs dans le fichier node.properties de Presto.	Not available.
presto-connector-blackhole	Modifiez les valeurs dans le fichier blackhole.properties de Presto.	Not available.
presto-connector-cassandra	Modifiez les valeurs dans le fichier cassandra.properties de Presto.	Not available.
presto-connector-hive	Modifiez les valeurs dans le fichier hive.properties de Presto.	Restarts Presto-Server (for PrestoDB)
presto-connector-jmx	Modifiez les valeurs dans le fichier jmx.properties de Presto.	Not available.
presto-connector-kafka	Modifiez les valeurs dans le fichier kafka.properties de Presto.	Not available.
presto-connector-localfile	Modifiez les valeurs dans le fichier localfile.properties de Presto.	Not available.
presto-connector-memory	Modifiez les valeurs dans le fichier memory.properties de Presto.	Not available.
presto-connector-mongodb	Modifiez les valeurs dans le fichier mongodb.properties de Presto.	Not available.
presto-connector-mysql	Modifiez les valeurs dans le fichier mysql.properties de Presto.	Not available.
presto-connector-postgresql	Modifiez les valeurs dans le fichier postgresql.properties de Presto.	Not available.
presto-connector-raptor	Modifiez les valeurs dans le fichier raptor.properties de Presto.	Not available.
presto-connector-redis	Modifiez les valeurs dans le fichier redis.properties de Presto.	Not available.
presto-connector-redshift	Modifiez les valeurs dans le fichier redshift.properties de Presto.	Not available.
presto-connector-tpch	Modifiez les valeurs dans le fichier tpch.properties de Presto.	Not available.
presto-connector-tpcds	Modifiez les valeurs dans le fichier tpcds.properties de Presto.	Not available.
trino-log	Modifiez les valeurs dans le fichier log.properties de Trino.	Restarts Trino-Server (for Trino)
trino-config	Modifiez les valeurs dans le fichier config.properties de Trino.	Restarts Trino-Server (for Trino)
trino-password-authenticator	Modifiez les valeurs dans le fichier password-authenticator.properties de Trino.	Restarts Trino-Server (for Trino)
trino-env	Modification des valeurs dans le fichier trino-env.sh de Trino.	Restarts Trino-Server (for Trino)
trino-node	Modifiez les valeurs dans le fichier node.properties de Trino.	Not available.
trino-connector-blackhole	Modifiez les valeurs dans le fichier blackhole.properties de Trino.	Not available.
trino-connector-cassandra	Modifiez les valeurs dans le fichier cassandra.properties de Trino.	Not available.
trino-connector-hive	Modifiez les valeurs dans le fichier hive.properties de Trino.	Restarts Trino-Server (for Trino)
trino-connector-iceberg	Modifiez les valeurs dans le fichier iceberg.properties de Trino.	Restarts Trino-Server (for Trino)
trino-connector-jmx	Modifiez les valeurs dans le fichier jmx.properties de Trino.	Not available.
trino-connector-kafka	Modifiez les valeurs dans le fichier kafka.properties de Trino.	Not available.
trino-connector-localfile	Modifiez les valeurs dans le fichier localfile.properties de Trino.	Not available.
trino-connector-memory	Modifiez les valeurs dans le fichier memory.properties de Trino.	Not available.
trino-connector-mongodb	Modifiez les valeurs dans le fichier mongodb.properties de Trino.	Not available.
trino-connector-mysql	Modifiez les valeurs dans le fichier mysql.properties de Trino.	Not available.
trino-connector-postgresql	Modifiez les valeurs dans le fichier postgresql.properties de Trino.	Not available.
trino-connector-raptor	Modifiez les valeurs dans le fichier raptor.properties de Trino.	Not available.
trino-connector-redis	Modifiez les valeurs dans le fichier redis.properties de Trino.	Not available.
trino-connector-redshift	Modifiez les valeurs dans le fichier redshift.properties de Trino.	Not available.
trino-connector-tpch	Modifiez les valeurs dans le fichier tpch.properties de Trino.	Not available.
trino-connector-tpcds	Modifiez les valeurs dans le fichier tpcds.properties de Trino.	Not available.
ranger-kms-dbks-site	Modifiez les valeurs dans le fichier dbks-site.xml de RangerKMS.	Restarts Ranger KMS Server.
ranger-kms-site	Modifiez les valeurs dans le fichier ranger-kms-site .xml de RangerKMS.	Restarts Ranger KMS Server.
ranger-kms-env	Modifiez les valeurs dans l'KMSenvironnement Ranger.	Restarts Ranger KMS Server.
ranger-kms-log4j	Modifiez les valeurs dans le fichier kms-log4j.properties de Ranger. KMS	Not available.
ranger-kms-db-ca	Modifiez les valeurs du fichier CA sur S3 pour Ma SQL SSL connexion avec RangerKMS.	Not available.
spark	Paramètres EMR sélectionnés par Amazon pour Apache Spark.	This property modifies spark-defaults. See actions there.
spark-defaults	Modifiez les valeurs dans le fichier spark-defaults.conf de Spark.	Restarts Spark history server and Spark thrift server.
spark-env	Modifiez les valeurs dans l'environnement Spark.	Restarts Spark history server and Spark thrift server.
spark-hive-site	Modifiez les valeurs dans le fichier hive-site.xml de Spark	Not available.
spark-log4j	Modifiez les valeurs dans le fichier log4j.properties de Spark.	Restarts Spark history server and Spark thrift server.
spark-metrics	Modifiez les valeurs dans le fichier metrics.properties de Spark.	Restarts Spark history server and Spark thrift server.
sqoop-env	Modifiez les valeurs d'environnement Sqoop.	Not available.
sqoop-oraoop-site	Modifiez les valeurs dans le fichier oraoop-site.xml de OraOop Sqoop.	Not available.
sqoop-site	Modifiez les valeurs dans le fichier sqoop-site.xml de Sqoop.	Not available.
tez-site	Modifiez les valeurs dans le fichier tez-site.xml de Tez.	Restart Oozie and HiveServer2.
yarn-env	Modifiez les valeurs dans l'YARNenvironnement.	Restarts the Hadoop YARN services ResourceManager, NodeManager, ProxyServer, and TimelineServer. Additionally restarts MapReduce-HistoryServer.
yarn-site	Modifiez les valeurs dans YARN le fichier yarn-site.xml.	Restarts the Hadoop YARN services ResourceManager, NodeManager, ProxyServer, and TimelineServer. Additionally restarts Livy Server and MapReduce-HistoryServer.
zeppelin-env	Modifiez les valeurs dans l'environnement Zeppelin.	Restarts Zeppelin.
zeppelin-site	Modification des paramètres de configuration dans zeppelin-site.xml.	Restarts Zeppelin.
zookeeper-config	Modifiez les valeurs dans ZooKeeper le fichier zoo.cfg.	Restarts Zookeeper server.
zookeeper-log4j	Modifiez les valeurs dans le ZooKeeper fichier log4j.properties.	Restarts Zookeeper server.

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