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Utiliser le catalogue de données AWS Glue comme métastore pour Spark SQL

À l'aide de la EMR version 5.8.0 ou ultérieure d'Amazon, vous pouvez configurer Spark SQL pour utiliser le catalogue de données AWS Glue comme métastore. Cette configuration est recommandée si vous avez besoin d'un metastore persistant ou d'un metastore partagé par différents clusters, services, applications ou comptes AWS .

AWS Glue est un service d'extraction, de transformation et de chargement (ETL) entièrement géré qui permet de classer vos données de manière simple et rentable, de les nettoyer, de les enrichir et de les déplacer de manière fiable entre différents magasins de données. Le catalogue de données AWS Glue fournit un référentiel de métadonnées unifié couvrant une variété de sources de données et de formats de données, s'intégrant à Amazon EMR ainsi qu'à AmazonRDS, Amazon Redshift, Redshift Spectrum, Athena et à toute application compatible avec le métastore Apache Hive. AWS Les robots d'exploration Glue peuvent automatiquement déduire un schéma à partir des données sources dans Amazon S3 et stocker les métadonnées associées dans le catalogue de données. Pour plus d'informations sur le catalogue de données, consultez la section Remplissage du catalogue de données AWS Glue dans le AWS Glue Developer Guide.

Des frais distincts s'appliquent pour AWS Glue. Il existe un tarif mensuel pour le stockage et l'accès aux métadonnées du catalogue de données, un taux horaire facturé par minute pour les ETL tâches AWS Glue et le temps d'exécution du robot d'exploration, et un taux horaire facturé par minute pour chaque point de terminaison de développement provisionné. Le catalogue de données vous permet de stocker jusqu'à un million d'objets sans aucuns frais. Si vous stockez plus d'un million d'objets, vous êtes facturé USD 1$ pour 100 000 objets de plus d'un million. Dans le catalogue de données, sont considérés comme des objets une table, une partition ou une base de données. Pour de plus amples informations, consultez Tarification Glue.

Spécifier le catalogue de données AWS Glue comme métastore

Vous pouvez spécifier le catalogue de données AWS Glue comme métastore à l'aide de AWS Management Console AWS CLI, ou Amazon. EMR API Lorsque vous utilisez le CLI ouAPI, vous utilisez la classification de configuration de Spark pour spécifier le catalogue de données. En outre, avec Amazon EMR 5.16.0 et versions ultérieures, vous pouvez utiliser la classification de configuration pour spécifier un catalogue de données dans un autre. Compte AWS Lorsque vous utilisez la console, vous pouvez spécifier le catalogue de données à l'aide des Options avancées ou des Options rapides.

Console

Pour spécifier AWS Glue Data Catalog comme métastore Spark avec la nouvelle console

1. Connectez-vous au et ouvrez AWS Management Console la EMR console Amazon à l'adresse https://console.aws.amazon.com/emr.

2. Sous Amazon EMR activé EC2 dans le volet de navigation de gauche, choisissez Clusters, puis Create cluster.

3. Sous Solution groupée d'application, choisissez Spark ou Custom. Si vous personnalisez votre cluster, assurez-vous de sélectionner Zeppelin ou Spark comme l'une de vos applications.

4. Sous Paramètres du catalogue de données AWS Glue, cochez la case Utiliser pour les métadonnées de table Spark.

5. Choisissez toutes les autres options qui s'appliquent à votre cluster.

6. Pour lancer cluster, choisissez Créer un cluster.

AWS CLI

Pour spécifier le catalogue de données AWS Glue comme métastore Spark avec le AWS CLI

Pour plus d'informations sur la spécification d'une classification de configuration à l'aide de AWS CLI et Amazon EMRAPI, consultezConfiguration des applications.

• Spécifiez la valeur de hive.metastore.client.factory.class à l'aide de la classification spark-hive-site comme illustré dans l'exemple suivant :

  [
    {
      "Classification": "spark-hive-site",
      "Properties": {
        "hive.metastore.client.factory.class": "com.amazonaws.glue.catalog.metastore.AWSGlueDataCatalogHiveClientFactory"
      }
    }
  ]
  						

  Pour spécifier un catalogue de données dans un autre AWS compte, ajoutez la hive.metastore.glue.catalogid propriété comme indiqué dans l'exemple suivant. Remplacez acct-id par le compte AWS du catalogue de données.

  [
    {
      "Classification": "spark-hive-site",
      "Properties": {
        "hive.metastore.client.factory.class": "com.amazonaws.glue.catalog.metastore.AWSGlueDataCatalogHiveClientFactory",
        "hive.metastore.glue.catalogid": "acct-id"
      }
    }
  ]
  						

IAMautorisations

Le profil d'EC2instance d'un cluster doit disposer d'IAMautorisations pour les actions AWS Glue. En outre, si vous activez le chiffrement pour les objets AWS Glue Data Catalog, le rôle doit également être autorisé à chiffrer, déchiffrer et générer les objets AWS KMS key utilisés pour le chiffrement.

Autorisations pour les actions AWS Glue

Si vous utilisez le profil d'EC2instance par défaut pour AmazonEMR, aucune action n'est requise. La politique AmazonElasticMapReduceforEC2Role gérée attachée au EMR_EC2_DefaultRole autorise toutes les actions AWS Glue nécessaires. Toutefois, si vous spécifiez un profil d'EC2instance personnalisé et des autorisations, vous devez configurer les actions AWS Glue appropriées. Utilisez la stratégie gérée AmazonElasticMapReduceforEC2Role comme point de départ. Pour plus d'informations, consultez la section Rôle de service pour les EC2 instances de cluster (profil d'EC2instance) dans le guide EMR de gestion Amazon.

Autorisations pour chiffrer et déchiffrer le catalogue de données Glue AWS

Votre profil d'instance a besoin d'autorisations pour chiffrer et déchiffrer les données au moyen de votre clé. Vous n'avez pas besoin de configurer ces autorisations si les deux déclarations suivantes s'appliquent :

Dans le cas contraire, vous devez ajouter l'instruction suivante à la politique d'autorisation attachée à votre profil d'EC2instance.

[
    {
        "Version": "2012-10-17",
        "Statement": [
            {
                "Effect": "Allow",
                "Action": [
                    "kms:Decrypt",
                    "kms:Encrypt",
                    "kms:GenerateDataKey"
                ],
                "Resource": "arn:aws:kms:region:acct-id:key/12345678-1234-1234-1234-123456789012"
            }
        ]
    }
]

Pour plus d'informations sur le chiffrement du catalogue de données AWS Glue, consultez la section Chiffrer votre catalogue de données dans le guide du développeur de AWS Glue.

Autorisations basées sur les ressources

Si vous utilisez AWS Glue conjointement avec Hive, Spark ou Presto sur Amazon, EMR AWS Glue prend en charge les politiques basées sur les ressources afin de contrôler l'accès aux ressources du catalogue de données. Ces ressources comprennent les bases de données, les tables, les connexions et les fonctions définies par l'utilisateur. Pour plus d'informations, consultez Politiques de ressources AWS Glue dans le Guide du développeur AWS Glue.

Lorsque vous utilisez des politiques basées sur les ressources pour limiter l'accès à AWS Glue depuis AmazonEMR, le principal que vous spécifiez dans la politique d'autorisation doit être le rôle ARN associé au profil d'EC2instance spécifié lors de la création d'un cluster. Par exemple, pour une politique basée sur les ressources attachée à un catalogue, vous pouvez spécifier le rôle du rôle de service par défaut ARN pour les instances de clusterEC2, EMR_EC2_DefaultRole comme lePrincipal, en utilisant le format illustré dans l'exemple suivant :

arn:aws:iam::acct-id:role/EMR_EC2_DefaultRole

Le acct-id peut être différent de l'identifiant du compte AWS Glue. Cela permet d'accéder à partir de EMR clusters appartenant à différents comptes. Vous pouvez spécifier plusieurs principaux, chacun provenant d'un compte différent.

Considérations relatives à l'utilisation du catalogue de données AWS Glue

Tenez compte des éléments suivants lorsque vous utilisez AWS Glue Data Catalog comme métastore avec Spark :