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Exemple de mise en cache des clés de données
Cet exemple utiliseMise en cache des clés de donnéesavec unCache localpour accélérer une application dans laquelle les données générées par plusieurs périphériques sont chiffrées et stockées dans différentes régions.
Dans ce scénario, plusieurs producteurs de données génèrent des données, les chiffrent et écrivent dans unFlux Kinesis
Vous pouvez trouver le code source pour ces exemples dansJava et Python. L'exemple inclut également un modèle AWS CloudFormation qui définit les ressources pour les exemples.

Résultats du cache local
Le tableau suivant montre qu'un cache local réduit le nombre total des appels vers KMS (par seconde et par région) dans cet exemple à 1 % de sa valeur d'origine.
Demandes par seconde et par client | Clients par région | Demandes moyennes par seconde et par région | |||
Générer des clés de données (us-west-2) | Chiffrer des clés de données (eu-central-1) | Total (par région) | |||
Aucun cache | 1 | 1 | 1 | 500 | 500 |
Cache local | 1 rps / 100 utilisations | 1 rps / 100 utilisations | 1 rps / 100 utilisations | 500 | 5 |
Demandes par seconde et par client | Client par région | Demandes moyennes par seconde et par région | |||
Déchiffrer des clés de données | Producteurs | Total | |||
Aucun cache | 1 rps par producteur | 500 | 500 | 2 | 1 000 |
Cache local | 1 rps par producteur / 100 utilisations | 500 | 5 | 2 | 10 |