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EvaluationParameters
Paramètres qui définissent comment diviser un ensemble de données en données d'entraînement et données de test, ainsi que le nombre d'itérations à effectuer. Ces paramètres sont spécifiés dans les algorithmes prédéfinis, mais vous pouvez les remplacer dans la CreatePredictor demande.
Table des matières
- BackTestWindowOffset
-
Point à partir de la fin du jeu de données où vous souhaitez diviser les données pour l'entraînement et le test du modèle (évaluation). Spécifiez la valeur sous forme de nombre de points de données. La valeur par défaut est la valeur de l'horizon de prévision.
BackTestWindowOffsetpeut être utilisé pour imiter une date de début de prévision virtuelle passée. Cette valeur doit être supérieure ou égale à l'horizon de prévision et inférieure à la moitié de la longueur du jeu de données TARGET_TIME_SERIES.ForecastHorizon<=BackTestWindowOffset< 1/2 * Longueur du jeu de données TARGET_TIME_SERIESType : entier
Obligatoire : non
- NumberOfBacktestWindows
-
Le nombre de fois où les données d'entrée doivent être fractionnées. La valeur par défaut est 1. Les valeurs valides sont comprises entre 1 et 5.
Type : entier
Obligatoire : non
consultez aussi
Pour plus d'informations sur l'utilisation de cette API dans l'un des AWS SDK spécifiques au langage, consultez les pages suivantes :
