Amazon Forecast n'est plus disponible pour les nouveaux clients. Les clients existants d'Amazon Forecast peuvent continuer à utiliser le service normalement. [En savoir plus »](https://aws.amazon.com/blogs/machine-learning/transition-your-amazon-forecast-usage-to-amazon-sagemaker-canvas/)

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# ExplainabilityConfig
<a name="API_ExplainabilityConfig"></a>

Le type de ExplainabilityConfig données définit le nombre de séries chronologiques et de points temporels inclus dans[CreateExplainability](API_CreateExplainability.md).

Si vous fournissez un ARN prédictif pour`ResourceArn`, vous devez définir les deux options `TimePointGranularity` et leur attribuer la `TimeSeriesGranularity` valeur « ALL ». Lors de la création de Predictor Explainability, Amazon Forecast prend en compte toutes les séries chronologiques et tous les points temporels.

Si vous fournissez un ARN de prévision pour`ResourceArn`, vous pouvez définir `TimePointGranularity` « TOUT » ou « Spécifique ». `TimeSeriesGranularity`

## Table des matières
<a name="API_ExplainabilityConfig_Contents"></a>

 ** TimePointGranularity **   <a name="forecast-Type-ExplainabilityConfig-TimePointGranularity"></a>
Pour créer une explicabilité pour tous les points temporels de votre horizon de prévision, utilisez. `ALL` Pour créer une explicabilité pour des points temporels spécifiques de votre horizon de prévision, utilisez. `SPECIFIC`  
Spécifiez les points temporels avec les `EndDateTime` paramètres `StartDateTime` et au sein de l'[CreateExplainability](API_CreateExplainability.md)opération.  
Type : String  
Valeurs valides : `ALL | SPECIFIC`   
Obligatoire : oui

 ** TimeSeriesGranularity **   <a name="forecast-Type-ExplainabilityConfig-TimeSeriesGranularity"></a>
Pour créer une explicabilité pour toutes les séries chronologiques de vos ensembles de données, utilisez. `ALL` Pour créer une explicabilité pour des séries chronologiques spécifiques de vos ensembles de données, utilisez. `SPECIFIC`  
Spécifiez les séries chronologiques en téléchargeant un fichier CSV ou Parquet dans un compartiment Amazon S3 et définissez l'emplacement dans le type de [DataDestination](API_DataDestination.md) données.  
Type : String  
Valeurs valides : `ALL | SPECIFIC`   
Obligatoire : oui

## consultez aussi
<a name="API_ExplainabilityConfig_SeeAlso"></a>

Pour plus d'informations sur l'utilisation de cette API dans l'un des langages spécifiques AWS SDKs, consultez ce qui suit :
+  [AWS SDK pour C\$1\$1](https://docs.aws.amazon.com/goto/SdkForCpp/forecast-2018-06-26/ExplainabilityConfig) 
+  [AWS SDK pour Java V2](https://docs.aws.amazon.com/goto/SdkForJavaV2/forecast-2018-06-26/ExplainabilityConfig) 
+  [AWS SDK pour Ruby V3](https://docs.aws.amazon.com/goto/SdkForRubyV3/forecast-2018-06-26/ExplainabilityConfig)