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Fournit des métriques utilisées pour évaluer les performances d'un prédicteur. Cet objet fait partie de l'WindowSummaryobjet.
Table des matières
- AverageWeightedQuantileLoss
-
La valeur moyenne de toutes les pertes quantiles pondérées.
Type : double
Obligatoire : non
- ErrorMetrics
-
Fournit des mesures d'erreur détaillées pour chaque type de prévision. Les mesures incluent l'erreur quadratique moyenne (RMSE), l'erreur absolue moyenne en pourcentage (MAPE), l'erreur graduelle absolue moyenne (MASE) et l'erreur moyenne en pourcentage (WAPE).
Type : tableau d’objets ErrorMetric
Obligatoire : non
- RMSE
-
Ce membre est devenu obsolète.
L' root-mean-squareerreur (RMSE).
Type : double
Obligatoire : non
- WeightedQuantileLosses
-
Un tableau de pertes quantiles pondérées. Les quantiles divisent une distribution de probabilité en régions de probabilité égale. La distribution dans ce cas est la fonction de perte.
Type : tableau d’objets WeightedQuantileLoss
Obligatoire : non
consultez aussi
Pour plus d'informations sur l'utilisation de cette API dans l'un des langages spécifiques AWS SDKs, consultez ce qui suit :