Amazon Forecast n'est plus disponible pour les nouveaux clients. Les clients existants d'Amazon Forecast peuvent continuer à utiliser le service normalement. En savoir plus »
Les traductions sont fournies par des outils de traduction automatique. En cas de conflit entre le contenu d'une traduction et celui de la version originale en anglais, la version anglaise prévaudra.
EC2 Domaine CAPACITY
Utilisez le domaine EC2 CAPACITY pour prévoir la EC2 capacité d'Amazon. Il prend en charge les types d'ensembles de données suivants. Pour chaque type d'ensembles de données, nous répertorions les champs obligatoires et facultatifs. Pour plus d'informations sur la façon de mapper les champs aux colonnes de vos données de formation, consultez Domaines d'ensemble de données et types d'ensemble de données.
Type d'ensemble de données TARGET_TIME_SERIES
Les champs suivants sont obligatoires :
-
instance_type(string) — Type d'instance (par exemple, c5.xlarge). -
timestamp(horodatage) -
number_of_instances(entier) — Le nombre d'instances de ce type d'instance particulier qui ont été consommées à l'horodatage. Il s'agit du champtargetpour lequel Amazon Forecast génère une prévision.
La dimension suivante est facultative et peut être utilisée pour modifier la granularité des prévisions :
-
location(chaîne) — Vous pouvez fournir un Région AWS, tel que us-west-2 ou us-east-1. Cette option ne doit être utilisée que si vous modélisez plusieurs régions.
Idéalement, seuls ces champs obligatoires et facultatifs suggérés doivent être inclus. Les autres informations concernant les séries chronologiques supplémentaires doivent être incluses dans un ensemble de données RELATED_TIME_SERIES.
Type d'ensemble de données RELATED_TIME_SERIES
Les champs suivants sont obligatoires :
-
instance_type(chaîne) -
timestamp(horodatage)
Outre les champs obligatoires, vos données de formation peuvent inclure d'autres champs. Pour inclure d'autres champs dans l'ensemble de données, fournissez les champs dans un schéma lorsque vous créez l'ensemble de données.
