INVENTORY_ PLANNING Domaine - Amazon Forecast
Type d'ensemble de données TARGET_TIME_SERIESType d'ensemble de données RELATED_TIME_SERIESType d'ensembles de données ITEM_METADATA

Amazon Forecast n'est plus disponible pour les nouveaux clients. Les clients existants d'Amazon Forecast peuvent continuer à utiliser le service normalement. En savoir plus »

Les traductions sont fournies par des outils de traduction automatique. En cas de conflit entre le contenu d'une traduction et celui de la version originale en anglais, la version anglaise prévaudra.

INVENTORY_ PLANNING Domaine

Utilisez le PLANNING domaine INVENTORY _ pour prévoir la demande de matières premières et déterminer la quantité de stock à stocker pour un article donné. Il prend en charge les types d'ensembles de données suivants. Pour chaque type d'ensembles de données, nous répertorions les champs obligatoires et facultatifs. Pour plus d'informations sur la façon de mapper les champs aux colonnes de vos données de formation, consultez Domaines d'ensemble de données et types d'ensemble de données.

Type d'ensemble de données TARGET_TIME_SERIES

Les champs suivants sont obligatoires :

  • item_id (chaîne)

  • timestamp (horodatage)

  • demand(float) — Il s'agit du target champ pour lequel Amazon Forecast génère une prévision.

La dimension suivante est facultative et peut être utilisée pour modifier la granularité des prévisions :

  • location(string) — L'emplacement du centre de distribution où l'article est stocké. Utilisez ceci uniquement si vous avez plusieurs magasins/emplacements.

Idéalement, seuls les champs obligatoires et les dimensions facultatives doivent être inclus. Les autres informations concernant les séries chronologiques supplémentaires doivent être incluses dans un ensemble de données RELATED_TIME_SERIES.

Les champs suivants sont obligatoires :

  • item_id (chaîne)

  • timestamp (horodatage)

Les champs suivants sont facultatifs et peuvent être utiles pour améliorer les résultats des prévisions :

  • price(float) — Le prix de l'article

Outre les champs obligatoires et facultatifs suggérés, vos données de formation peuvent inclure d'autres champs. Pour inclure d'autres champs dans l'ensemble de données, fournissez les champs dans un schéma lorsque vous créez l'ensemble de données.

Les champs suivants sont obligatoires :

  • item_id (chaîne)

Les champs suivants sont facultatifs et peuvent être utiles pour améliorer les résultats des prévisions :

  • category(string) — Catégorie de l'article.

  • brand(string) — La marque de l'article.

  • lead_time(string) — Le délai, en jours, pour fabriquer l'article.

  • order_cycle(chaîne) — Le cycle de commande commence lorsque le travail commence et se termine lorsque l'article est prêt à être livré.

  • safety_stock(string) — La quantité minimale de stock à conserver pour cet article.

Outre les champs obligatoires et facultatifs suggérés, vos données de formation peuvent inclure d'autres champs. Pour inclure d'autres champs dans l'ensemble de données, fournissez les champs dans un schéma lorsque vous créez l'ensemble de données.