METRICSDomaine - Amazon Forecast
Type d'ensemble de données TARGET_TIME_SERIESType d'ensemble de données RELATED_TIME_SERIESType d'ensembles de données ITEM_METADATA

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METRICSDomaine

Utilisez le METRICS domaine pour les mesures de prévision, telles que le chiffre d'affaires, les ventes et les flux de trésorerie. Il prend en charge les types d'ensembles de données suivants. Pour chaque type d'ensembles de données, nous répertorions les champs obligatoires et facultatifs. Pour plus d'informations sur la façon de mapper les champs aux colonnes de vos données de formation, consultez Domaines d'ensemble de données et types d'ensemble de données.

Type d'ensemble de données TARGET_TIME_SERIES

Les champs suivants sont obligatoires :

  • metric_name (chaîne)

  • timestamp (horodatage)

  • metric_value(entier à virgule flottante) — Il s'agit du target champ pour lequel Amazon Forecast génère une prévision (par exemple, le montant des revenus générés un jour donné).

Idéalement, seuls ces champs obligatoires doivent être inclus. Les autres informations concernant les séries chronologiques supplémentaires doivent être incluses dans un ensemble de données RELATED_TIME_SERIES.

Les champs suivants sont obligatoires :

  • metric_name (chaîne)

  • timestamp (horodatage)

Outre les champs obligatoires, vos données de formation peuvent inclure d'autres champs. Pour inclure d'autres champs dans l'ensemble de données, fournissez les champs dans un schéma lorsque vous créez l'ensemble de données.

Type d'ensembles de données ITEM_METADATA

Le champ suivant est obligatoire :

  • metric_name (chaîne)

Le champ suivant est facultatif et peut être utile pour améliorer les résultats des prévisions :

  • category (chaîne)

Outre les champs obligatoires et facultatifs suggérés, vos données de formation peuvent inclure d'autres champs. Pour inclure d'autres champs dans l'ensemble de données, fournissez les champs dans un schéma lorsque vous créez l'ensemble de données.