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Ensemble de données de remplacement
Un jeu de données de remplacement est une version modifiée de la série chronologique associée à la référence qui contient uniquement les valeurs que vous souhaitez modifier dans une prévision hypothétique. Le jeu de données de remplacement doit contenir les dimensions de prévision, les identificateurs d'éléments et les horodatages des séries chronologiques associées à la référence, ainsi qu'au moins une série chronologique modifiée. Ce jeu de données est fusionné avec la série chronologique associée à la ligne de base pour créer un jeu de données transformé qui est utilisé pour les prévisions hypothétiques. Le jeu de données de remplacement doit être au format CSV.
Ce jeu de données ne doit pas contenir d'horodatages dupliqués pour la même série chronologique.
Vous trouverez ci-dessous plusieurs exemples de la manière dont vous pouvez spécifier une série chronologique de remplacement et de la manière dont ces spécifications sont interprétées. Imaginons le cas où vous faites des prévisions quotidiennes et que l'horizon de prévision se situe entre le 1er août et le 3 août. Les séries chronologiques relatives à la base de référence pour tous les exemples sont indiquées dans le tableau suivant.
item_id | timestamp | prix | stock_count |
---|---|---|---|
article_1 |
05/08/01 |
100 |
50 |
article_1 |
05/08/02 |
100 |
50 |
article_1 |
03/08/08 |
100 |
50 |
article_2 |
05/08/01 |
75 |
500 |
article_2 |
05/08/02 |
75 |
500 |
article_2 |
03/08/08 |
75 |
500 |
Dimensions des prévisions
Si vous incluez des dimensions de prévision dans votre jeu de données, vous devez les inclure dans le jeu de données de remplacement. Considérez cette série chronologique liée à la base de référence :
item_id | identifiant du magasin | timestamp | prix | stock_count |
---|---|---|---|---|
article_1 |
magasin_1 |
05/08/01 |
100 |
50 |
article_1 |
magasin_1 |
05/08/02 |
100 |
50 |
article_1 |
magasin_1 |
03/08/08 |
100 |
50 |
article_1 |
boutique_2 |
05/08/01 |
75 |
500 |
article_1 |
boutique_2 |
05/08/02 |
75 |
500 |
article_1 |
boutique_2 |
03/08/08 |
75 |
500 |
Par conséquent, le jeu de données de remplacement pour bénéficier d'une réduction de 10 % dans tous les magasins le 2 août serait le suivant :
item_id | identifiant du magasin | timestamp | prix |
---|---|---|---|
article_1 |
magasin_1 |
05/08/02 |
90 |
article_1 |
boutique_2 |
05/08/02 |
67,5 |