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Automatiser avec AWS CloudFormation
Dans ce didacticiel, vous allez utiliser une pile d' AWS CloudFormation automatisation pour lancer un pipeline Amazon Forecast et générer des prévisions à l'aide d'un ensemble de données de démonstration.
La AWS CloudFormation pile AWS Forecast :
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Déploie le AWS CloudFormation modèle de solution Improving Forecast Accuracy with Machine Learning.
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Déploie les ensembles de données NYC Taxi
dans le compartiment Forecast Data Amazon S3. -
Démarre automatiquement le pipeline de prévisions de taxis de démonstration à New York dans Forecast.
Le AWS CloudFormation modèle est préchargé avec les séries chronologiques cibles, les séries chronologiques associées et les ensembles de données de démonstration des métadonnées des articles. Les champs pertinents de la console sont préremplis avec leurs emplacements S3 respectifs.
Après avoir terminé ce didacticiel à l'aide des ensembles de données de démonstration, vous pouvez utiliser la même pile d'automatisation pour générer des prévisions avec vos propres ensembles de données.
Le schéma suivant montre les composants utilisés dans ce didacticiel.
Prérequis
Avant de commencer le didacticiel, assurez-vous d'être connecté à votre modèle Compte AWS et d'avoir installé le AWS CloudFormation modèle :
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Connectez-vous à votre Compte AWS. Si vous n'en avez pas déjà un, créez-en un Compte AWS
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Installez le AWS CloudFormation modèle. Choisissez la région la plus proche de chez vous :
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Tokyo : ap-northeast-1
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Séoul : ap-northeast-2
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Bombay : ap-south-1
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Sydney : ap-southeast-2
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Francfort : eu-cental-1
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Irlande : eu-west-1
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Virginie du Nord : us-east-1
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Ohio : us-east-2
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Oregon : us-west-2
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Cela déploie une pile de démonstration à l'aide du jeu de données NYC Taxi
Déploiement d'un AWS CloudFormation modèle pour l'automatisation des prévisions
Pour déployer le CloudFormation modèle à l'aide du jeu de données NYC Taxi
Étape 1 : Acceptez les valeurs par défaut et choisissez Next.
Étape 2 : Entrez une adresse e-mail pour les notifications et choisissez Next.
Étape 3 : Acceptez les valeurs par défaut et choisissez Next.
Étape 4 : Pour les fonctionnalités, cochez les deux cases pour autoriser la création AWS CloudFormation de ressources AWS Identity and Access Management (IAM) et de piles imbriquées. Sélectionnez Créer la pile.
Vous avez déployé un AWS CloudFormation modèle dans Forecast.
Nettoyage
Après avoir déployé ce AWS CloudFormation modèle, vous pouvez nettoyer les ressources nouvellement créées, déployer la AWS CloudFormation pile à l'aide de vos propres ensembles de données et explorer d'autres options de déploiement.
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Nettoyage : la suppression de la pile de démonstration permet de conserver la pile « Improving Forecast Accuracy with Machine Learning ». La suppression de la pile « Improving Forecast Accuracy with Machine Learning » permet de conserver toutes les données S3 QuickSight, Athena et Forecast.
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Utilisation de vos propres ensembles de données : pour déployer ce AWS CloudFormation modèle avec vos propres séries chronologiques, entrez les emplacements S3 de vos ensembles de données dans la section Configuration des ensembles de données de l'étape 2.
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Autres options de déploiement : pour plus d'options de déploiement, voir Déploiement automatisé. Si les données sont déjà disponibles, vous pouvez déployer la pile sans les données de démonstration.
