Prédictions de fraude - Amazon Fraud Detector

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Prédictions de fraude

Vous pouvez utiliser Amazon Fraud Detector pour obtenir des prévisions de fraude pour un seul événement en temps réel ou pour obtenir des prévisions de fraude hors ligne pour un ensemble d'événements. Pour générer des prévisions de fraude pour un seul événement ou pour un ensemble d'événements, vous devez fournir à Amazon Fraud Detector les informations suivantes :

  • Logique de prédiction des fraudes

  • Métadonnées des événements

Logique de détection des fraudes

La logique de prédiction de fraude utilise une ou plusieurs règles pour évaluer les données associées à un événement, puis fournit un résultat et un score de prédiction de fraude. Vous créez votre logique de prédiction des fraudes à l'aide des composants suivants :

  • Types d'événements : définit la structure de l'événement

  • Modèles - Définit les exigences en matière d'algorithmes et de données pour prévoir la fraude

  • Variables : représente un élément de données associé à l'événement

  • Règles : indique à Amazon Fraud Detector comment interpréter les valeurs des variables lors d'une prédiction de fraude

  • Résultats : résultats générés à partir d'une prédiction de fraude

  • Version Detector : contient une logique de prédiction de fraude pour un événement particulier

Pour plus d'informations sur les composants utilisés pour créer une logique de détection des fraudes, consultez les concepts d'Amazon Fraud Detector. Avant de commencer à générer des prévisions de fraude, assurez-vous d'avoir créé et publié la version du détecteur qui contient votre logique de prédiction des fraudes. Vous pouvez créer et publier la version du détecteur à l'aide de la console ou de l'API Fraud Detector. Pour des instructions sur l'utilisation de la console, consultez la section Mise en route (console). Pour obtenir des instructions sur l'utilisation de l'API, voir Créer une version de détecteur.

Métadonnées de l'événement

Les métadonnées de l'événement fournissent des détails sur l'événement en cours d'évaluation. Chaque événement que vous souhaitez évaluer doit inclure une valeur pour chaque variable du type d'événement associé à la version de votre détecteur. En outre, les métadonnées de votre événement doivent inclure les éléments suivants :

  • EVENT_ID — Identifiant de l'événement. Par exemple, si votre événement est une transaction en ligne, l'EVENT_ID peut être le numéro de référence de transaction fourni à votre client.

    Remarques importantes concernant EVENT_ID

    • Doit être unique pour cet événement

    • Doit représenter des informations importantes pour votre entreprise

    • Doit respecter le modèle d'expression régulière :^[0-9a-z_-]+$.

    • Doit être enregistré. EVENT_ID est la référence de l'événement et est utilisé pour effectuer des opérations sur l'événement, telles que la suppression de l'événement.

    • Il n'est pas recommandé d'ajouter un horodatage à l'EVENT_ID car cela pourrait entraîner des problèmes lorsque vous souhaiterez ultérieurement mettre à jour l'événement, car vous devrez fournir exactement le même EVENT_ID.

  • ENTITY_TYPE — Entité qui réalise l'événement, par exemple un commerçant ou un client.

  • ENTITY_ID : identifiant de l'entité exécutant l'événement. L'ENTITY_ID doit satisfaire au modèle d'expression régulière suivant :^[0-9a-z_-]+$. Si l'ENTITY_ID n'est pas disponible au moment de l'évaluation, transmettez la chaîne inconnue.

  • EVENT_TIMESTAMP - Moment où l'événement est survenu. L'horodatage doit être conforme à la norme ISO 8601 en UTC.