Comment fonctionne Amazon Fraud Detector

Amazon Fraud Detector développe un modèle d'apprentissage automatique personnalisé pour détecter les activités en ligne potentiellement frauduleuses au sein de votre entreprise. Pour commencer, vous accordez à nous fournir votre cas d'utilisation pour l'entreprise. En fonction de votre cas d'utilisation professionnelle, Amazon Fraud Detector recommande le type de modèle qu'il utilisera pour créer un modèle de détection des fraudes adapté à vos besoins. En outre, il fournit également des informations sur les éléments de données que vous devez fournir dans le cadre des données historiques de votre entreprise. Amazon Fraud Detector utilise le jeu de données historique pour créer et entraîner automatiquement un modèle personnalisé pour vous.

Le processus de formation automatique des modèles implique le choix d'un algorithme d'apprentissage automatique qui détecte les fraudes pour votre cas d'utilisation commercial spécifique, la validation des données que vous avez fournies et l'exécution de manipulations de données pour améliorer les performances du modèle. Après avoir entraîné le modèle, Amazon Fraud Detector génère les scores du modèle et d'autres indicateurs de performance du modèle. Vous pouvez utiliser le score et les indicateurs de performance pour évaluer les performances du modèle. Si nécessaire, vous pouvez ajouter ou supprimer des éléments de données dans le jeu de données que vous avez fourni pour l'entraînement et réentraîner le modèle afin d'améliorer le score du modèle.

Une fois le modèle créé, entraîné et activé, vous devez configurer une logique de décision, également appelée règles, qui indique au modèle comment interpréter les données générées par votre entreprise et attribuer des résultats indiquant comment gérer l'interprétation de chaque activité. Les résultats peuvent représenter des actions telles que l'approbation ou la révision de l'activité, ou ils peuvent représenter les niveaux de risque de l'activité tels que le risque élevé, le risque moyen et le risque faible.

Un détecteur est un conteneur qui contient votre modèle et les règles associées. Vous devrez créer, tester et déployer le détecteur dans votre environnement de production.

Le détecteur déployé dans votre environnement de production fournit la capacité de détection des fraudes à vos applications professionnelles. Pour évaluer la fraude, le modèle compare toutes les données entrantes provenant de votre activité commerciale avec les données historiques de votre entreprise et utilise ses algorithmes d'apprentissage automatique sophistiqués avec les règles que vous avez créées pour analyser les résultats et attribuer des résultats. Avec Amazon Fraud Detector, vous pouvez soit évaluer les données d'une seule activité commerciale en temps réel, soit évaluer les données de plusieurs activités commerciales hors ligne.

Supposons que vous ayez une entreprise dont l'une des activités est le transfert de fonds en ligne. Vous souhaitez utiliser Amazon Fraud Detector pour détecter les demandes frauduleuses de transfert de fonds en temps réel. Pour commencer, vous devez d'abord fournir à Amazon Fraud Detector les données relatives aux demandes de transfert de fonds passées. Amazon Fraud Detector utilise ces données pour créer et développer un modèle personnalisé afin de détecter les demandes frauduleuses de transferts de fonds. Ensuite, vous créez un détecteur en ajoutant le modèle et en configurant des règles pour que votre modèle interprète les données. Un exemple de règle pour les activités de transfert de fonds en ligne peut être, si la demande de transfert de fonds provient dexyz@example.comadresse e-mail, envoyez la demande de révision. Dans l'environnement de production de votre entreprise, lorsqu'une demande de transfert de fonds arrive, le modèle analyse les données fournies avec la demande et utilise la règle pour attribuer le résultat. Vous pouvez ensuite agir sur la demande en fonction du résultat attribué.

Amazon Fraud Detector utilise des composants tels que l'ensemble de données de formation, le modèle, le détecteur, les règles et les résultats pour fournir à votre entreprise une logique d'évaluation des fraudes.

Pour plus d'informations sur le flux de travail que vous utiliserez pour détecter les fraudes à l'aide d'Amazon Fraud Detector, consultezDétecter les fraudes avec Amazon Fraud Detector