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Surveillance d'Amazon Fraud Detector avec Amazon CloudWatch
Vous pouvez surveiller Amazon Fraud Detector à l'aide d'Amazon CloudWatch, qui collecte des données brutes et les traite en indicateurs lisibles en temps quasi réel. Ces statistiques sont enregistrées pour une durée de 15 mois ; par conséquent, vous pouvez accéder aux informations historiques et acquérir un meilleur point de vue de la façon dont votre service ou application web s’exécute. Vous pouvez également définir des alarmes qui surveillent certains seuils et envoient des notifications ou prennent des mesures lorsque ces seuils sont atteints. Pour plus d'informations, consultez le guide de CloudWatch l'utilisateur Amazon.
Rubriques
Utilisation CloudWatch des métriques pour Amazon Fraud Detector.
Pour utiliser les métriques, vous devez spécifier les informations suivantes :
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L'espace de noms de la métrique. Un espace de noms est un CloudWatch conteneur dans lequel Amazon Fraud Detector publie ses métriques. Si vous utilisez la commande CloudWatch ListMetricsAPIou list-metrics
pour afficher les métriques d'Amazon Fraud Detector, spécifiez l'espace de AWS/FraudDetectornoms. -
La dimension de métrique. Une dimension est une paire nom-valeur qui vous aide à identifier de manière unique une métrique. Par exemple, il
DetectorIdpeut s'agir d'un nom de dimension. La spécification d'une dimension métrique est facultative. -
Le nom de la métrique, par exemple
GetEventPrediction.
Vous pouvez obtenir des données de surveillance pour Amazon Fraud Detector en utilisant le AWS Management Console, le AWS CLI, ou le CloudWatch API. Vous pouvez également l'utiliser CloudWatch API via l'un des kits de développement AWS logiciel Amazon (SDKs) ou les CloudWatch API outils. La console affiche une série de graphiques basés sur les données brutes du CloudWatch API. Selon vos besoins, vous préférerez peut-être utiliser les graphiques affichés dans la console ou extraits duAPI.
La liste suivante présente certaines utilisations courantes des métriques. Voici quelques suggestions pour vous aider à démarrer, qui ne forment pas une liste exhaustive.
| Comment... ? | Métriques pertinentes |
|---|---|
|
Comment suivre le nombre de prédictions effectuées ? |
Surveiller la métrique |
|
Comment puis-je surveiller les |
Utilisez les indicateurs |
|
Comment puis-je surveiller la latence des appels |
Utilisez la métrique |
Vous devez disposer des CloudWatch autorisations appropriées pour surveiller Amazon Fraud Detector avec CloudWatch. Pour plus d'informations, consultez Authentification et contrôle d'accès pour Amazon CloudWatch.
Accédez aux métriques d'Amazon Fraud Detector
Les étapes suivantes indiquent comment accéder aux métriques d'Amazon Fraud Detector à l'aide de la CloudWatch console.
Pour consulter les métriques (console)
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Ouvrez la CloudWatch console à l'adresse https://console.aws.amazon.com/cloudwatch/
. -
Choisissez Metrics, cliquez sur l'onglet All Metrics, puis sélectionnez Fraud Detector.
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Choisissez la dimension de métrique.
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Choisissez la métrique souhaitée dans la liste, puis une période pour le graphique.
Créer une alarme
Vous pouvez créer une CloudWatch alarme qui envoie un message Amazon Simple Notification Service (AmazonSNS) lorsque l'alarme change d'état. Une alarme surveille une seule métrique pendant la période que vous spécifiez. Elle réalise une ou plusieurs actions en fonction de la valeur de la métrique par rapport à un seuil donné sur un certain nombre de périodes. L'action est une notification envoyée à une SNS rubrique Amazon ou à une politique Auto Scaling.
Les alarmes déclenchent des actions uniquement pour les changements d'état prolongés. CloudWatch les alarmes n'invoquent pas d'actions simplement parce qu'elles sont dans un état particulier. L'état doit avoir changé et avoir été maintenu pendant un nombre de périodes spécifié.
Pour définir une alarme (console)
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Connectez-vous au AWS Management Console et ouvrez la CloudWatch console à l'adresse https://console.aws.amazon.com/cloudwatch/
. Dans le volet de navigation, choisissez Alarms, puis Create Alarm. Cela ouvre l'assistant de création d'alarme.
Choisissez Select metric (Sélectionner une métrique).
Dans l'onglet All metrics, sélectionnez Fraud Detector.
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Choisissez Par identifiant de détecteur, puis choisissez la GetEventPredictionmétrique.
Sélectionnez l'onglet Graphed metrics (Graphiques des métriques).
Pour Statistics (Statistique), choisissez Sum (Somme).
Choisissez Select metric (Sélectionner une métrique).
Pour Conditions, choisissez Static pour le type de seuil et Greater pour Whenever..., puis entrez la valeur maximale de votre choix. Choisissez Suivant.
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Pour envoyer des alarmes à un SNS sujet Amazon existant, pour Envoyer une notification à :, choisissez un SNS sujet existant. Pour définir le nom et les adresses e-mail d'une nouvelle liste d'abonnement par e-mail, choisissez Nouvelle liste. CloudWatch enregistre la liste et l'affiche sur le terrain afin que vous puissiez l'utiliser pour définir de futures alarmes.
Note
Si vous utilisez Nouvelle liste pour créer un nouveau SNS sujet Amazon, les adresses e-mail doivent être vérifiées avant que les destinataires ne reçoivent de notifications. Amazon SNS envoie un e-mail uniquement lorsque l'alarme entre en état d'alarme. Si ce changement d'état d'alarme se produit avant que les adresses e-mail ne soient vérifiées, les destinataires prévus ne reçoivent aucune notification.
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Choisissez Suivant. Ajoutez un nom et une description facultative pour votre alarme. Choisissez Suivant.
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Sélectionnez Create Alarm (Créer une alerte).
Métriques d'Amazon Fraud Detector
Amazon Fraud Detector envoie les statistiques suivantes à CloudWatch. Toutes les mesures soutiennent ces statistiques :Average,Minimum,Maximum,Sum.
| Métrique | Description |
|---|---|
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Le nombre de GetEventPrediction API demandes. Dimensions valides : |
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Intervalle de temps nécessaire pour répondre à une demande du client par rapport à la GetEventPrediction demande. Dimensions valides : Unité : millisecondes |
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Le nombre de GetEventPrediction demandes pour lesquelles Amazon Fraud Detector a renvoyé un code de HTTP réponse 4xx. Pour chaque réponse 4xx, 1 est envoyée. Dimensions valides : |
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Le nombre de GetEventPrediction demandes pour lesquelles Amazon Fraud Detector a renvoyé un code de HTTP réponse 5xx. Pour chaque réponse 5xx, 1 est envoyée. Dimensions valides : |
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Le nombre de prédictions. 1 est envoyé en cas de succès. Dimensions valides : |
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Intervalle de temps nécessaire à une opération de prédiction. Dimensions valides : Unité : millisecondes |
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Le nombre de prédictions pour lesquelles Amazon Fraud Detector a rencontré une erreur. 1 est envoyé en cas d'erreur. Dimensions valides : |
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Le nombre de GetEventPrediction demandes pour lesquelles la variable a été utilisée dans le cadre de l'évaluation. Dimensions valides : |
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Le nombre de GetEventPrediction demandes pour lesquelles la variable n'était pas présente dans les attributs d'événement et, par conséquent, la valeur par défaut de la variable a été utilisée lors de l'évaluation. Dimensions valides : |
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Le nombre de GetEventPrediction demandes pour lesquelles la règle n'a pas été évaluée parce qu'une règle précédente correspondait. Dimensions valides : |
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Le nombre de GetEventPrediction demandes pour lesquelles la règle s'est déclenchée comme True et le résultat de la règle a été renvoyé. Dimensions valides : |
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Nombre de GetEventPrediction demandes pour lesquelles la règle a été évaluée à False. Dimensions valides : |
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Le nombre de GetEventPrediction demandes pour lesquelles la règle est évaluée par erreur Dimensions valides : |
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Le nombre d' GetEventPrediction appels pour lesquels le résultat spécifié a été renvoyé. Dimensions valides : |
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Le nombre de GetEventPrediction demandes pour lesquelles le point de terminaison du SageMaker modèle a été invoqué dans le cadre de l'évaluation. Dimensions valides : |
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Nombre de GetEventPrediction demandes pour lesquelles le point de terminaison du SageMaker modèle invoqué a renvoyé une erreur lors de l'évaluation. Dimensions valides : |
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Intervalle de temps nécessaire au modèle importé pour répondre, tel qu'il est affiché sur Amazon Fraud Detector. Cet intervalle inclut uniquement l'invocation du modèle. Dimensions valides : Unité : millisecondes |
|
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Le nombre de GetEventPrediction demandes pour lesquelles le modèle a été invoqué dans le cadre de l'évaluation. Dimensions valides : |
|
|
Le nombre de GetEventPrediction demandes pour lesquelles le modèle Amazon Fraud Detector a renvoyé une erreur lors de l'évaluation. Dimensions valides : |
|
|
Intervalle de temps nécessaire au modèle Amazon Fraud Detector pour répondre, tel qu'il est affiché sur Amazon Fraud Detector. Cet intervalle inclut uniquement l'invocation du modèle. Dimensions valides : Unité : millisecondes |
