Amazon Fraud Detector n'est plus ouvert aux nouveaux clients depuis le 7 novembre 2025. Pour des fonctionnalités similaires à celles d'Amazon Fraud Detector SageMaker, explorez Amazon AutoGluon, et AWS WAF.
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Préparer les données d'événements pour le stockage
Les données d'événements stockées en interne avec Amazon Fraud Detector sont stockées au niveau Event Type des ressources. Ainsi, toutes les données d'événements provenant du même événement sont stockées dans un seul fichierEvent Type. Les événements enregistrés peuvent ensuite être utilisés pour entraîner un nouveau modèle ou réentraîner un modèle existant. Lorsque vous entraînez un modèle à l'aide des données d'événements stockées, vous pouvez éventuellement spécifier une plage temporelle d'événements afin de limiter la taille de votre jeu de données d'entraînement.
Chaque fois que vous stockez vos données dans Amazon Fraud Detector, à l'aide de la console Amazon Fraud Detector, de l'SendEventAPI ou de l'CreateBatchImportJobAPI, Amazon Fraud Detector valide vos données avant de les stocker. Si la validation de vos données échoue, les données de l'événement ne sont pas stockées.
Conditions requises pour stocker des données en interne avec Amazon Fraud Detector
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Pour vous assurer que les données de vos événements sont validées et que le jeu de données est correctement stocké, assurez-vous d'avoir utilisé les informations fournies par l'explorateur de modèles de données pour préparer votre ensemble de données.
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Vous avez créé un type d'événement pour les données d'événements que vous souhaitez stocker avec Amazon Fraud Detector. Si ce n'est pas le cas, suivez les instructions de la section Créer un type d'événement.
Validation intelligente des données
Lorsque vous chargez votre ensemble de données dans la console Amazon Fraud Detector pour l'importer par lots, Amazon Fraud Detector utilise Smart Data Validation (SDV) pour valider votre ensemble de données avant d'importer vos données. SDV analyse le fichier de données téléchargé et identifie les problèmes tels que les données manquantes et le format ou les types de données incorrects. Outre la validation de votre ensemble de données, SDV fournit également un rapport de validation qui répertorie tous les problèmes identifiés et suggère des actions pour résoudre les problèmes les plus importants. Certains des problèmes identifiés par SDV peuvent être critiques et doivent être résolus avant qu'Amazon Fraud Detector puisse importer correctement votre ensemble de données. Pour de plus amples informations, veuillez consulter Rapport de validation des données intelligentes.
Le SDV valide votre ensemble de données au niveau du fichier et au niveau des données (lignes). Au niveau du fichier, SDV analyse votre fichier de données et identifie des problèmes tels que des autorisations d'accès inadéquates au fichier, une taille de fichier, un format de fichier et des en-têtes (métadonnées d'événement et variables d'événement) incorrects. Au niveau des données, SDV analyse les données de chaque événement (ligne) et identifie les problèmes tels que le format de données, la longueur des données, le format d'horodatage et les valeurs nulles incorrects.
La validation intelligente des données est actuellement disponible uniquement dans la console Amazon Fraud Detector et la validation est activée par défaut. Si vous ne souhaitez pas qu'Amazon Fraud Detector utilise la validation intelligente des données avant d'importer votre ensemble de données, désactivez la validation dans la console Amazon Fraud Detector lors du chargement de votre ensemble de données.
Validation des données stockées lors de l'utilisation d'API ou AWS Kit SDK
Lorsque vous chargez des événements via l'opération SendEventGetEventPrediction, ou CreateBatchImportJob API, Amazon Fraud Detector valide les éléments suivants :
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Le EventIngestion paramètre pour ce type d'événement est ACTIVÉ.
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L'horodatage des événements ne peut pas être mis à jour. Un événement avec un ID d'événement répété et un EVENT_TIMESTAMP différent sera traité comme une erreur.
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Les noms et valeurs des variables correspondent au format attendu. Pour de plus amples informations, consultez Création d'une variable.
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Les variables obligatoires sont renseignées avec une valeur.
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Tous les horodatages des événements ne datent pas de plus de 18 mois et ne datent pas du futur.
