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Stockez les données de vos événements en interne avec Amazon Fraud Detector
Vous pouvez choisir de stocker les données des événements dans Amazon Fraud Detector et de les utiliser ultérieurement pour entraîner vos modèles. En stockant les données des événements dans Amazon Fraud Detector, vous pouvez entraîner des modèles qui utilisent des variables calculées automatiquement pour améliorer les performances, simplifier le réentraînement des modèles et mettre à jour les étiquettes de fraude afin de boucler la boucle de feedback liée au machine learning. Les événements sont stockés au niveau des ressources du type d'événement, de sorte que tous les événements du même type d'événement sont stockés ensemble dans un seul ensemble de données de types d'événements. Dans le cadre de la définition d'un type d'événement, vous pouvez éventuellement spécifier si vous souhaitez stocker des événements pour ce type d'événement en activant le paramètre Event Ingestion dans la console Amazon Fraud Detector.
Vous pouvez soit stocker des événements uniques, soit importer un grand nombre de jeux de données d'événements dans Amazon Fraud Detector. Les événements uniques peuvent être diffusés en continu à l'aide de l'GetEventPredictionAPI ou de l'SendEventAPI. Les grands ensembles de données peuvent être importés rapidement et facilement dans Amazon Fraud Detector à l'aide de la fonctionnalité d'importation par lots de la console Amazon Fraud Detector ou de l'CreateBatchImportJobAPI.
Vous pouvez utiliser la console Amazon Fraud Detector à tout moment pour vérifier le nombre d'événements déjà enregistrés pour chaque type d'événement.
