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Options de configuration
Environnements d'exécution
Les runtimes font référence au système d'exploitation et à l'environnement logiciel sous-jacents qui exécutent votre application sur Amazon GameLift Streams. Les principales options d'exécution sont Windows, Linux et Proton. Vous spécifiez l'environnement d'exécution dans le flux Étape 2 : configurer votre application pour Amazon GameLift Streams de travail de démarrage.
Proton
| Environnement d’exécution | Description |
|---|---|
Microsoft Windows Server 2022 Base |
Compatible avec les applications Windows. Supporte l'utilisation d'IPv4 et d'IPv6 dans les sessions de streaming. |
Ubuntu 22.04 LTS |
Compatible avec les applications Linux. Ne prend pas en charge l'utilisation d'IPv6 dans les sessions de streaming. |
Proton 10,0-4 |
Compatible avec les applications Windows. Basé sur la branche Proton proton-10.0-4 |
Proton 9.0-2 |
Compatible avec les applications Windows. Basé sur la branche Proton experimental_9.0 |
Proton 8,0-5 |
Compatible avec les applications Windows. Basé sur la branche Proton experimental_8.0 |
Proton 8,0-2c |
Compatible avec les applications Windows. Basé sur la branche Proton experimental_8.0 |
Limitations
L'environnement d'exécution Ubuntu 22.04 LTS prend en charge les manettes de jeu pour les applications qui utilisent les bibliothèques Simple DirectMedia Layer (SDL). Si votre application utilise d'autres bibliothèques de saisie, les fonctionnalités de la manette de jeu risquent de ne pas fonctionner. Si vous rencontrez des problèmes, pensez plutôt à utiliser un environnement d'exécution Proton ou Windows. Pour de plus amples informations, veuillez consulter Appareils et navigateurs compatibles avec Amazon GameLift Streams.
Cours en streaming
Les classes de flux représentent les différentes configurations de ressources disponibles dans Amazon GameLift Streams, qui varient en termes de CPU, de GPU, de RAM et d'autres spécifications. La classe stream est une option de configuration d'un groupe de flux qui définit à la fois les ressources matérielles allouées à une session de flux et le modèle de location (le nombre de flux simultanés pouvant être exécutés sur une seule machine virtuelle). Vous spécifiez la classe de flux dans le flux Étape 3 : Gérez la façon dont Amazon GameLift Streams diffuse votre application de travail de démarrage.
Cours de streaming Windows
| Classe de flux | Configuration d'Amazon EC2 | Description |
|---|---|---|
|
Windows Runtime sur une instance Amazon EC2 g6.4xlarge |
(NVIDIA, pro) Prend en charge les applications présentant une complexité de scènes 3D extrêmement élevée qui nécessitent un maximum de ressources. Exécute des applications sur Microsoft Windows Server 2022 Base et prend en charge DirectX 12. Compatible avec Unreal Engine jusqu’à la version 5.6, les applications 32 et 64 bits, ainsi que la technologie anti-triche. Utilise le GPU NVIDIA L4 Tensor Core. Ressources par application : vCPU : 16. RAM : 64 Go. VRAM : 24 Go. Location : prend en charge une seule session de streaming simultanément. |
|
Windows Runtime sur une instance Amazon EC2 g6.2xlarge |
(NVIDIA, ultra) Prend en charge les applications dont la complexité de scènes 3D est élevée. Exécute des applications sur Microsoft Windows Server 2022 Base et prend en charge DirectX 12. Compatible avec Unreal Engine jusqu’à la version 5.6, les applications 32 et 64 bits, ainsi que la technologie anti-triche. Utilise le GPU NVIDIA L4 Tensor Core. Ressources par application : vCPU : 8. RAM : 32 Go. VRAM : 24 Go. Location : prend en charge une seule session de streaming simultanément. |
|
Windows Runtime sur une instance Amazon EC2 g6f.2xlarge avec location 1:1 |
(NVIDIA, faible) Prend en charge les applications présentant une faible complexité de scène 3D. Exécute des applications sur Microsoft Windows Server 2022 Base. Utilise le GPU NVIDIA L4 Tensor Core. Ressources par application : vCPU : 2. RAM : 8 Go. VRAM : 3 GO Location : prend en charge une seule session de streaming simultanément. |
|
Windows Runtime sur une instance Amazon EC2 g6f.large avec location 1:1 |
(NVIDIA, faible) Prend en charge les applications présentant une faible complexité de scène 3D. Exécute des applications sur Microsoft Windows Server 2022 Base. Utilise le GPU NVIDIA L4 Tensor Core. Ressources par application : vCPU : 2. RAM : 8 Go. VRAM : 3 GO Location : prend en charge une seule session de streaming simultanément. |
|
Windows Runtime sur une instance Amazon EC2 g6e.4xlarge |
(NVIDIA, pro) Prend en charge les applications présentant une complexité de scènes 3D extrêmement élevée qui nécessitent un maximum de ressources. Exécute des applications sur Microsoft Windows Server 2022 Base et prend en charge DirectX 12. Compatible avec Unreal Engine jusqu’à la version 5.6, les applications 32 et 64 bits, ainsi que la technologie anti-triche. Utilise le GPU NVIDIA L40S Tensor Core. Ressources par application : vCPU : 16. RAM : 128 GO VRAM : 48 GO Location : prend en charge une seule session de streaming simultanément. |
|
Windows Runtime sur une instance Amazon EC2 g5.2xlarge |
(NVIDIA, ultra) Prend en charge les applications dont la complexité des scènes 3D est extrêmement élevée. Exécute des applications sur Microsoft Windows Server 2022 Base et prend en charge DirectX 12 et DirectX 11. Prend en charge Unreal Engine jusqu’à la version 5.6, les applications 32 et 64 bits, ainsi que la technologie anti-triche. Utilise le GPU NVIDIA A10G Tensor Core. Ressources par application : vCPU : 8. RAM : 32 Go. VRAM : 24 Go. Location : prend en charge une seule session de streaming simultanément. |
|
Windows Runtime sur une instance Amazon EC2 g4dn.2xlarge |
(NVIDIA, ultra) Prend en charge les applications dont la complexité de scènes 3D est élevée. Exécute des applications sur Microsoft Windows Server 2022 Base et prend en charge DirectX 12 et DirectX 11. Prend en charge Unreal Engine jusqu’à la version 5.6, les applications 32 et 64 bits, ainsi que la technologie anti-triche. Utilise le GPU NVIDIA T4 Tensor Core. Ressources par application : vCPU : 8. RAM : 32 Go. VRAM : 16 Go. Location : prend en charge une seule session de streaming simultanément. |
Classes de streaming Linux et Proton
| Classe de flux | Configuration d'Amazon EC2 | Description |
|---|---|---|
|
Runtime Linux sur une instance Amazon EC2 g6.4xlarge |
(NVIDIA, pro) Prend en charge les applications présentant une complexité de scènes 3D extrêmement élevée qui nécessitent un maximum de ressources. Utilise le GPU NVIDIA L4 Tensor Core. Ressources par application : vCPU : 16. RAM : 64 Go. VRAM : 24 Go. Location : prend en charge une seule session de streaming simultanément. |
|
Runtime Linux sur une instance Amazon EC2 g6.2xlarge |
(NVIDIA, ultra) Prend en charge les applications dont la complexité de scènes 3D est élevée. Utilise le GPU NVIDIA L4 Tensor Core. Ressources par application : vCPU : 8. RAM : 32 Go. VRAM : 24 Go. Location : prend en charge une seule session de streaming simultanément. |
|
Runtime Linux sur une instance Amazon EC2 g6.2xlarge avec une location 2:1 |
(NVIDIA, élevé) Prend en charge les applications dont la complexité de scènes 3D est modérée à élevée. Utilise le GPU NVIDIA L4 Tensor Core. Ressources par application : vCPU : 4. RAM : 16 Go. VRAM : 12 Go. Location : prend en charge jusqu’à deux sessions de streaming simultanées. |
|
Runtime Linux sur une instance Amazon EC2 g6.2xlarge avec une location 4:1 |
(NVIDIA, moyen) Prend en charge les applications dont la complexité de scènes 3D est modérée. Utilise le GPU NVIDIA L4 Tensor Core. Ressources par application : vCPU : 2. RAM : 8 Go. VRAM : 6 Go. Location : prend en charge jusqu’à quatre sessions de streaming simultanées. |
|
Runtime Linux sur une instance Amazon EC2 g6.4xlarge avec location 12:1 |
(NVIDIA, faible) Prend en charge les applications présentant une faible complexité de scène 3D et une faible utilisation du processeur. Utilise le GPU NVIDIA L4 Tensor Core. Ressources par application : vCPU : 1. RAM : 4 Go. VRAM : 2 Go. Location : prend en charge jusqu’à douze sessions de streaming simultanées. |
|
Runtime Linux sur une instance Amazon EC2 g6e.4xlarge |
(NVIDIA, pro) Prend en charge les applications présentant une complexité de scènes 3D extrêmement élevée qui nécessitent un maximum de ressources. Utilise le GPU NVIDIA L40S Tensor Core. Ressources par application : vCPU : 16. RAM : 128 GO VRAM : 48 GO Location : prend en charge une seule session de streaming simultanément. |
|
Runtime Linux sur une instance Amazon EC2 g5.2xlarge |
(NVIDIA, ultra) Prend en charge les applications dont la complexité des scènes 3D est extrêmement élevée. Utilise le GPU NVIDIA A10G Tensor Core. Ressources par application : vCPU : 8. RAM : 32 Go. VRAM : 24 Go. Location : prend en charge une seule session de streaming simultanément. |
|
Runtime Linux sur une instance Amazon EC2 g5.2xlarge avec une location 2:1 |
(NVIDIA, élevé) Prend en charge les applications dont la complexité de scènes 3D est modérée à élevée. Utilise le GPU NVIDIA A10G Tensor Core. Ressources par application : vCPU : 4. RAM : 16 Go. VRAM : 12 Go. Location : prend en charge jusqu’à deux sessions de streaming simultanées. |
|
Runtime Linux sur une instance Amazon EC2 g4dn.2xlarge |
(NVIDIA, ultra) Prend en charge les applications dont la complexité de scènes 3D est élevée. Utilise le GPU NVIDIA T4 Tensor Core. Ressources par application : vCPU : 8. RAM : 32 Go. VRAM : 16 Go. Location : prend en charge une seule session de streaming simultanément. |
|
Runtime Linux sur une instance Amazon EC2 g4dn.2xlarge avec une location 2:1 |
(NVIDIA, élevé) Prend en charge les applications dont la complexité de scènes 3D est modérée à élevée. Utilise le GPU NVIDIA T4 Tensor Core. Ressources par application : vCPU : 4. RAM : 16 Go. VRAM : 8 Go. Location : prend en charge jusqu’à deux sessions de streaming simultanées. |
Prise en charge d’IPv6
Amazon GameLift Streams prend en charge le streaming IPv6-only destiné aux clients uniquement avec des applications d'exécution Windows.
| Environnement d’exécution | Streaming sur IPv4 | Streaming via IPv6 |
|---|---|---|
| Microsoft Windows Server 2022 Base | Oui | Oui |
| Ubuntu 22.04 LTS | Oui | Non |
| Temps d'exécution de Proton | Oui | Non |
