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AWS Clean Rooms Points de terminaison et quotas du machine learning
Pour vous connecter par programmation à un AWS service, vous utilisez un point de terminaison. AWS les services proposent les types de terminaux suivants dans certaines ou toutes les AWS régions prises en charge par le service : points de terminaison IPv4, points de terminaison à double pile et points de terminaison FIPS. Certains services fournissent des points de terminaison mondiaux. Pour plus d’informations, consultez AWS points de terminaison de service.
Les quotas de service, également appelés limites, sont le nombre maximum de ressources de service ou d'opérations pour votre AWS compte. Pour plus d’informations, consultez AWS service quotas.
Voici les points de terminaison de service et les quotas de service pour ce service.
Points de terminaison de service
| Nom de la région | Région | Point de terminaison | Protocole |
|---|---|---|---|
| US East (Ohio) | us-east-2 |
cleanrooms-ml.us-east-2.amazonaws.com cleanrooms-ml.us-east-2.api.aws |
HTTPS |
| USA Est (Virginie du Nord) | us-east-1 |
cleanrooms-ml.us-east-1.amazonaws.com cleanrooms-ml.us-east-1.api.aws |
HTTPS |
| US West (Oregon) | us-west-2 |
cleanrooms-ml.us-west-2.amazonaws.com cleanrooms-ml.us-west-2.api.aws |
HTTPS |
| Asie-Pacifique (Séoul) | ap-northeast-2 |
cleanrooms-ml.ap-northeast-2.amazonaws.com cleanrooms-ml.ap-northeast-2.api.aws |
HTTPS |
| Asie-Pacifique (Singapour) | ap-southeast-1 |
cleanrooms-ml.ap-southeast-1.amazonaws.com cleanrooms-ml.ap-southeast-1.api.aws |
HTTPS |
| Asia Pacific (Sydney) | ap-southeast-2 |
cleanrooms-ml.ap-southeast-2.amazonaws.com cleanrooms-ml.ap-southeast-2.api.aws |
HTTPS |
| Asia Pacific (Tokyo) | ap-northeast-1 |
cleanrooms-ml.ap-northeast-1.amazonaws.com cleanrooms-ml.ap-northeast-1.api.aws |
HTTPS |
| Europe (Francfort) | eu-central-1 |
cleanrooms-ml.eu-central-1.amazonaws.com cleanrooms-ml.eu-central-1.api.aws |
HTTPS |
| Europe (Irlande) | eu-west-1 |
cleanrooms-ml.eu-west-1.amazonaws.com cleanrooms-ml.eu-west-1.api.aws |
HTTPS |
| Europe (Londres) | eu-west-2 |
cleanrooms-ml.eu-west-2.amazonaws.com cleanrooms-ml.eu-west-2.api.aws |
HTTPS |
| Europe (Stockholm) | eu-north-1 |
cleanrooms-ml.eu-north-1.amazonaws.com cleanrooms-ml.eu-north-1.api.aws |
HTTPS |
Quotas de service
| Nom | Par défaut | Ajustable | Description |
|---|---|---|---|
| Offres d'exportation d'audience active par emploi de génération d'audience | Chaque région prise en charge : 25 | Non | Le nombre maximum de jobs d'exportation d'audience actifs pour un job de génération d'audience |
| Associations d'algorithmes de modèle configurées actives par adhésion | Chaque Région prise en charge : 1 000 | Oui |
Le nombre maximum d'associations d'algorithmes de modèle configurées actives par adhésion |
| Algorithmes de modèle configurés actifs par adhésion | Chaque Région prise en charge : 1 000 | Oui |
Le nombre maximum d'algorithmes de modèle configurés actifs par adhésion |
| Canaux d'entrée de modèles personnalisés actifs par adhésion | Chaque région prise en charge : 100 | Oui |
Le nombre maximum de canaux d'entrée de modèles personnalisés actifs par adhésion |
| Nombre maximum d'instances de formation actives par compte | Par région prise en charge : 10 | Oui |
Nombre maximum d'instances d'entraînement actives pouvant être utilisées par compte pour créer des modèles entraînés. |
| Nombre maximum de versions de modèles entraînées active/pending /en cours par modèle entraîné | Chaque région prise en charge : 100 | Oui |
Le nombre maximum de versions de modèles entraînées active/pending /en cours qui peuvent être créées par modèle entraîné. |
| Nombre maximum de colonnes d'entrée pour générer des données synthétiques | Chaque Région prise en charge : 1 000 | Non | Le nombre maximum de colonnes d'entrée pour générer des données synthétiques |
| Nombre maximum de lignes d'entrée pour générer des données synthétiques | Chaque région prise en charge : 2 500 000 | Non | Le nombre maximum de lignes d'entrée pour générer des données synthétiques |
| Nombre maximum d'instances de formation ml.c4.2xlarge par compte | Chaque région prise en charge : 0 | Oui |
Nombre maximum d'instances d'apprentissage ml.c4.2xlarge pouvant être utilisées par compte pour créer des modèles entraînés. |
| Nombre maximum d'instances de formation ml.c4.4 x large par compte | Chaque région prise en charge : 0 | Oui |
Nombre maximum d'instances d'apprentissage ml.c4.4xlarge pouvant être utilisées par compte pour créer des modèles entraînés. |
| Nombre maximum d'instances de formation d'une taille de 5 ml.c4,8 x par compte | Chaque région prise en charge : 0 | Oui |
Nombre maximum d'instances d'apprentissage ml.c4.8xlarge pouvant être utilisées par compte pour créer des modèles entraînés. |
| Nombre maximum d'instances de formation ml.c4.xlarge par compte | Chaque région prise en charge : 0 | Oui |
Nombre maximum d'instances d'apprentissage ml.c4.xlarge pouvant être utilisées par compte pour créer des modèles entraînés. |
| Nombre maximum d'instances de formation ml.c5.18xlarge par compte | Chaque région prise en charge : 0 | Oui |
Nombre maximum d'instances d'apprentissage ml.c5.18xlarge pouvant être utilisées par compte pour créer des modèles entraînés. |
| Nombre maximum d'instances de formation ml.c5.2xlarge par compte | Chaque région prise en charge : 0 | Oui |
Nombre maximum d'instances d'apprentissage ml.c5.2xlarge pouvant être utilisées par compte pour créer des modèles entraînés. |
| Nombre maximum d'instances de formation ml.c5.4 x large par compte | Chaque région prise en charge : 0 | Oui |
Nombre maximum d'instances d'apprentissage ml.c5.4xlarge pouvant être utilisées par compte pour créer des modèles entraînés. |
| Nombre maximum d'instances de formation ml.c5.9xlarge par compte | Chaque région prise en charge : 0 | Oui |
Nombre maximum d'instances d'apprentissage ml.c5.9xlarge pouvant être utilisées par compte pour créer des modèles entraînés. |
| Nombre maximum d'instances de formation ml.c5.xlarge par compte | Chaque région prise en charge : 0 | Oui |
Nombre maximum d'instances d'apprentissage ml.c5.xlarge pouvant être utilisées par compte pour créer des modèles entraînés. |
| Nombre maximum d'instances de formation ml.c5n.18xlarge par compte | Chaque région prise en charge : 0 | Oui |
Nombre maximum d'instances d'apprentissage ml.c5n.18xlarge pouvant être utilisées par compte pour créer des modèles entraînés. |
| Nombre maximum d'instances de formation ml.c5n.2xlarge par compte | Chaque région prise en charge : 0 | Oui |
Nombre maximum d'instances d'apprentissage ml.c5n.2xlarge pouvant être utilisées par compte pour créer des modèles entraînés. |
| Nombre maximum d'instances de formation ml.c5n.4xlarge par compte | Chaque région prise en charge : 0 | Oui |
Nombre maximum d'instances d'apprentissage ml.c5n.4xlarge pouvant être utilisées par compte pour créer des modèles entraînés. |
| Nombre maximum d'instances de formation ml.c5n.9xlarge par compte | Chaque région prise en charge : 0 | Oui |
Nombre maximum d'instances d'apprentissage ml.c5n.9xlarge pouvant être utilisées par compte pour créer des modèles entraînés. |
| Nombre maximum d'instances de formation ml.c5n.xlarge par compte | Chaque région prise en charge : 0 | Oui |
Nombre maximum d'instances d'apprentissage ml.c5n.xlarge pouvant être utilisées par compte pour créer des modèles entraînés. |
| Nombre maximum d'instances de formation ml.c6i.12xlarge par compte | Chaque région prise en charge : 0 | Oui |
Nombre maximum d'instances d'apprentissage ml.c6i.12xlarge pouvant être utilisées par compte pour créer des modèles entraînés. |
| Nombre maximum d'instances de formation ml.c6i.16xlarge par compte | Chaque région prise en charge : 0 | Oui |
Nombre maximum d'instances d'apprentissage ml.c6i.16xlarge pouvant être utilisées par compte pour créer des modèles entraînés. |
| Nombre maximum d'instances de formation ml.c6i.24xlarge par compte | Chaque région prise en charge : 0 | Oui |
Nombre maximum d'instances d'apprentissage ml.c6i.24xlarge pouvant être utilisées par compte pour créer des modèles entraînés. |
| Nombre maximum d'instances de formation ml.c6i.2xlarge par compte | Chaque région prise en charge : 0 | Oui |
Nombre maximum d'instances d'apprentissage ml.c6i.2xlarge pouvant être utilisées par compte pour créer des modèles entraînés. |
| Nombre maximum d'instances de formation ml.c6i.32xlarge par compte | Chaque région prise en charge : 0 | Oui |
Nombre maximum d'instances d'apprentissage ml.c6i.32xlarge pouvant être utilisées par compte pour créer des modèles entraînés. |
| Nombre maximum d'instances de formation ml.c6i.4xlarge par compte | Chaque région prise en charge : 0 | Oui |
Nombre maximum d'instances d'apprentissage ml.c6i.4xlarge pouvant être utilisées par compte pour créer des modèles entraînés. |
| Nombre maximum d'instances de formation ml.c6i.8xlarge par compte | Chaque région prise en charge : 0 | Oui |
Nombre maximum d'instances d'apprentissage ml.c6i.8xlarge pouvant être utilisées par compte pour créer des modèles entraînés. |
| Nombre maximum d'instances de formation ml.c6i.xlarge par compte | Chaque région prise en charge : 0 | Oui |
Nombre maximum d'instances d'apprentissage ml.c6i.xlarge pouvant être utilisées par compte pour créer des modèles entraînés. |
| Nombre maximum d'instances de formation ml.c7i.12xlarge par compte | Chaque région prise en charge : 0 | Oui |
Nombre maximum d'instances d'apprentissage ml.c7i.12xlarge pouvant être utilisées par compte pour créer des modèles entraînés. |
| Nombre maximum d'instances de formation ml.c7i.16xlarge par compte | Chaque région prise en charge : 0 | Oui |
Nombre maximum d'instances d'apprentissage ml.c7i.16xlarge pouvant être utilisées par compte pour créer des modèles entraînés. |
| Nombre maximum d'instances de formation ml.c7i.24xlarge par compte | Chaque région prise en charge : 0 | Oui |
Nombre maximum d'instances d'apprentissage ml.c7i.24xlarge pouvant être utilisées par compte pour créer des modèles entraînés. |
| Nombre maximum d'instances de formation ml.c7i.2xlarge par compte | Chaque région prise en charge : 0 | Oui |
Nombre maximum d'instances d'apprentissage ml.c7i.2xlarge pouvant être utilisées par compte pour créer des modèles entraînés. |
| Nombre maximum d'instances de formation ml.c7i.48xlarge par compte | Chaque région prise en charge : 0 | Oui |
Nombre maximum d'instances d'apprentissage ml.c7i.48xlarge pouvant être utilisées par compte pour créer des modèles entraînés. |
| Nombre maximum d'instances de formation ml.c7i.4xlarge par compte | Chaque région prise en charge : 0 | Oui |
Nombre maximum d'instances d'apprentissage ml.c7i.4xlarge pouvant être utilisées par compte pour créer des modèles entraînés. |
| Nombre maximum d'instances de formation ml.c7i.8xlarge par compte | Chaque région prise en charge : 0 | Oui |
Nombre maximum d'instances d'apprentissage ml.c7i.8xlarge pouvant être utilisées par compte pour créer des modèles entraînés. |
| Nombre maximum d'instances de formation ml.c7i.large par compte | Chaque région prise en charge : 0 | Oui |
Nombre maximum d'instances d'apprentissage ml.c7i.large pouvant être utilisées par compte pour créer des modèles entraînés. |
| Nombre maximum d'instances de formation ml.c7i.xlarge par compte | Chaque région prise en charge : 0 | Oui |
Nombre maximum d'instances d'apprentissage ml.c7i.xlarge pouvant être utilisées par compte pour créer des modèles entraînés. |
| Nombre maximum d'instances de formation ml.g4dn.12xlarge par compte | Chaque région prise en charge : 0 | Oui |
Nombre maximum d'instances d'apprentissage ml.g4dn.12xlarge pouvant être utilisées par compte pour créer des modèles entraînés. |
| Nombre maximum d'instances de formation ml.g4dn.16xlarge par compte | Chaque région prise en charge : 0 | Oui |
Nombre maximum d'instances d'apprentissage ml.g4dn.16xlarge pouvant être utilisées par compte pour créer des modèles entraînés. |
| Nombre maximum d'instances de formation ml.g4dn.2xlarge par compte | Chaque région prise en charge : 0 | Oui |
Nombre maximum d'instances d'apprentissage ml.g4dn.2xlarge pouvant être utilisées par compte pour créer des modèles entraînés. |
| Nombre maximum d'instances de formation ml.g4dn.4xlarge par compte | Chaque région prise en charge : 0 | Oui |
Nombre maximum d'instances d'apprentissage ml.g4dn.4xlarge pouvant être utilisées par compte pour créer des modèles entraînés. |
| Nombre maximum d'instances de formation ml.g4dn.8xlarge par compte | Chaque région prise en charge : 0 | Oui |
Nombre maximum d'instances d'apprentissage ml.g4dn.8xlarge pouvant être utilisées par compte pour créer des modèles entraînés. |
| Nombre maximum d'instances de formation ml.g4dn.xlarge par compte | Chaque région prise en charge : 0 | Oui |
Nombre maximum d'instances d'apprentissage ml.g4dn.xlarge pouvant être utilisées par compte pour créer des modèles entraînés. |
| Nombre maximum d'instances de formation ml.g5.12xlarge par compte | Chaque région prise en charge : 0 | Oui |
Nombre maximum d'instances d'apprentissage ml.g5.12xlarge pouvant être utilisées par compte pour créer des modèles entraînés. |
| Nombre maximum d'instances de formation ml.g5.16xlarge par compte | Chaque région prise en charge : 0 | Oui |
Nombre maximum d'instances d'apprentissage ml.g5.16xlarge pouvant être utilisées par compte pour créer des modèles entraînés. |
| Nombre maximum d'instances de formation ml.g5.24xlarge par compte | Chaque région prise en charge : 0 | Oui |
Nombre maximum d'instances d'apprentissage ml.g5.24xlarge pouvant être utilisées par compte pour créer des modèles entraînés. |
| Nombre maximum d'instances de formation ml.g5.2 x large par compte | Chaque région prise en charge : 0 | Oui |
Nombre maximum d'instances d'apprentissage ml.g5.2xlarge pouvant être utilisées par compte pour créer des modèles entraînés. |
| Nombre maximum d'instances de formation ml.g5.48xlarge par compte | Chaque région prise en charge : 0 | Oui |
Nombre maximum d'instances d'apprentissage ml.g5.48xlarge pouvant être utilisées par compte pour créer des modèles entraînés. |
| Nombre maximum d'instances de formation de type ml.g5.4 x large par compte | Chaque région prise en charge : 0 | Oui |
Nombre maximum d'instances d'apprentissage ml.g5.4xlarge pouvant être utilisées par compte pour créer des modèles entraînés. |
| Nombre maximum d'instances de formation d'une taille de ml.g5.8 x par compte | Chaque région prise en charge : 0 | Oui |
Nombre maximum d'instances d'apprentissage ml.g5.8xlarge pouvant être utilisées par compte pour créer des modèles entraînés. |
| Nombre maximum d'instances de formation ml.g5.xlarge par compte | Chaque région prise en charge : 0 | Oui |
Nombre maximum d'instances d'apprentissage ml.g5.xlarge pouvant être utilisées par compte pour créer des modèles entraînés. |
| Nombre maximum d'instances de formation ml.g6.12xlarge par compte | Chaque région prise en charge : 0 | Oui |
Nombre maximum d'instances d'apprentissage ml.g6.12xlarge pouvant être utilisées par compte pour créer des modèles entraînés. |
| Nombre maximum d'instances de formation ml.g6.16xlarge par compte | Chaque région prise en charge : 0 | Oui |
Nombre maximum d'instances d'apprentissage ml.g6.16xlarge pouvant être utilisées par compte pour créer des modèles entraînés. |
| Nombre maximum d'instances de formation ml.g6.24xlarge par compte | Chaque région prise en charge : 0 | Oui |
Nombre maximum d'instances d'apprentissage ml.g6.24xlarge pouvant être utilisées par compte pour créer des modèles entraînés. |
| Nombre maximum d'instances de formation ml.g6.2 x large par compte | Chaque région prise en charge : 0 | Oui |
Nombre maximum d'instances d'apprentissage ml.g6.2xlarge pouvant être utilisées par compte pour créer des modèles entraînés. |
| Nombre maximum d'instances de formation ml.g6.48xlarge par compte | Chaque région prise en charge : 0 | Oui |
Nombre maximum d'instances d'apprentissage ml.g6.48xlarge pouvant être utilisées par compte pour créer des modèles entraînés. |
| Nombre maximum d'instances de formation de type ml.g6.4 x large par compte | Chaque région prise en charge : 0 | Oui |
Nombre maximum d'instances d'apprentissage ml.g6.4xlarge pouvant être utilisées par compte pour créer des modèles entraînés. |
| Nombre maximum d'instances de formation d'une taille de ml.g6.8 x par compte | Chaque région prise en charge : 0 | Oui |
Nombre maximum d'instances d'apprentissage ml.g6.8xlarge pouvant être utilisées par compte pour créer des modèles entraînés. |
| Nombre maximum d'instances de formation ml.g6.xlarge par compte | Chaque région prise en charge : 0 | Oui |
Nombre maximum d'instances d'apprentissage ml.g6.xlarge pouvant être utilisées par compte pour créer des modèles entraînés. |
| Nombre maximum d'instances de formation ml.g6e.12xlarge par compte | Chaque région prise en charge : 0 | Oui |
Nombre maximum d'instances d'apprentissage ml.g6e.12xlarge pouvant être utilisées par compte pour créer des modèles entraînés. |
| Nombre maximum d'instances de formation ml.g6e.16xlarge par compte | Chaque région prise en charge : 0 | Oui |
Nombre maximum d'instances d'apprentissage ml.g6e.16xlarge pouvant être utilisées par compte pour créer des modèles entraînés. |
| Nombre maximum d'instances de formation ml.g6e.24xlarge par compte | Chaque région prise en charge : 0 | Oui |
Nombre maximum d'instances d'apprentissage ml.g6e.24xlarge pouvant être utilisées par compte pour créer des modèles entraînés. |
| Nombre maximum d'instances de formation ml.g6e.2xlarge par compte | Chaque région prise en charge : 0 | Oui |
Nombre maximum d'instances d'apprentissage ml.g6e.2xlarge pouvant être utilisées par compte pour créer des modèles entraînés. |
| Nombre maximum d'instances de formation ml.g6e.48xlarge par compte | Chaque région prise en charge : 0 | Oui |
Nombre maximum d'instances d'apprentissage ml.g6e.48xlarge pouvant être utilisées par compte pour créer des modèles entraînés. |
| Nombre maximum d'instances de formation ml.g6e.4xlarge par compte | Chaque région prise en charge : 0 | Oui |
Nombre maximum d'instances d'apprentissage ml.g6e.4xlarge pouvant être utilisées par compte pour créer des modèles entraînés. |
| Nombre maximum d'instances de formation ml.g6e.8xlarge par compte | Chaque région prise en charge : 0 | Oui |
Nombre maximum d'instances d'apprentissage ml.g6e.8xlarge pouvant être utilisées par compte pour créer des modèles entraînés. |
| Nombre maximum d'instances de formation ml.g6e.xlarge par compte | Chaque région prise en charge : 0 | Oui |
Nombre maximum d'instances d'apprentissage ml.g6e.xlarge pouvant être utilisées par compte pour créer des modèles entraînés. |
| Nombre maximum d'instances de formation ml.m4.10xlarge par compte | Chaque région prise en charge : 0 | Oui |
Nombre maximum d'instances d'apprentissage ml.m4.10xlarge pouvant être utilisées par compte pour créer des modèles entraînés. |
| Nombre maximum d'instances de formation ml.m4.16xlarge par compte | Chaque région prise en charge : 0 | Oui |
Nombre maximum d'instances d'apprentissage ml.m4.16xlarge pouvant être utilisées par compte pour créer des modèles entraînés. |
| Nombre maximum d'instances de formation ml.m4.2xlarge par compte | Chaque région prise en charge : 0 | Oui |
Nombre maximum d'instances d'apprentissage ml.m4.2xlarge pouvant être utilisées par compte pour créer des modèles entraînés. |
| Nombre maximum d'instances de formation de type ml.m4.4 x large par compte | Chaque région prise en charge : 0 | Oui |
Nombre maximum d'instances d'apprentissage ml.m4.4xlarge pouvant être utilisées par compte pour créer des modèles entraînés. |
| Nombre maximum d'instances de formation ml.m4.xlarge par compte | Chaque région prise en charge : 0 | Oui |
Nombre maximum d'instances d'apprentissage ml.m4.xlarge pouvant être utilisées par compte pour créer des modèles entraînés. |
| Nombre maximum d'instances de formation ml.m5.12xlarge par compte | Chaque région prise en charge : 3 | Oui |
Nombre maximum d'instances d'apprentissage ml.m5.12xlarge pouvant être utilisées par compte pour créer des modèles entraînés. |
| Nombre maximum d'instances de formation ml.m5.24xlarge par compte | Chaque région prise en charge : 0 | Oui |
Nombre maximum d'instances d'apprentissage ml.m5.24xlarge pouvant être utilisées par compte pour créer des modèles entraînés. |
| Nombre maximum d'instances de formation ml.m5.2 x large par compte | Chaque région prise en charge : 3 | Oui |
Nombre maximum d'instances d'apprentissage ml.m5.2xlarge pouvant être utilisées par compte pour créer des modèles entraînés. |
| Nombre maximum d'instances de formation de type ml.m5.4 x large par compte | Chaque région prise en charge : 3 | Oui |
Nombre maximum d'instances d'apprentissage ml.m5.4xlarge pouvant être utilisées par compte pour créer des modèles entraînés. |
| Nombre maximum d'instances de formation ml.m5.large par compte | Chaque région prise en charge : 0 | Oui |
Nombre maximum d'instances d'apprentissage ml.m5.large pouvant être utilisées par compte pour créer des modèles entraînés. |
| Nombre maximum d'instances de formation ml.m5.xlarge par compte | Chaque région prise en charge : 0 | Oui |
Nombre maximum d'instances d'apprentissage ml.m5.xlarge pouvant être utilisées par compte pour créer des modèles entraînés. |
| Nombre maximum d'instances de formation ml.m6i.12xlarge par compte | Chaque région prise en charge : 0 | Oui |
Nombre maximum d'instances d'apprentissage ml.m6i.12xlarge pouvant être utilisées par compte pour créer des modèles entraînés. |
| Nombre maximum d'instances de formation ml.m6i.16xlarge par compte | Chaque région prise en charge : 0 | Oui |
Nombre maximum d'instances d'apprentissage ml.m6i.16xlarge pouvant être utilisées par compte pour créer des modèles entraînés. |
| Nombre maximum d'instances de formation ml.m6i.24xlarge par compte | Chaque région prise en charge : 0 | Oui |
Nombre maximum d'instances d'apprentissage ml.m6i.24xlarge pouvant être utilisées par compte pour créer des modèles entraînés. |
| Nombre maximum d'instances de formation ml.m6i.2xlarge par compte | Chaque région prise en charge : 0 | Oui |
Nombre maximum d'instances d'apprentissage ml.m6i.2xlarge pouvant être utilisées par compte pour créer des modèles entraînés. |
| Nombre maximum d'instances de formation ml.m6i.32xlarge par compte | Chaque région prise en charge : 0 | Oui |
Nombre maximum d'instances d'apprentissage ml.m6i.32xlarge pouvant être utilisées par compte pour créer des modèles entraînés. |
| Nombre maximum d'instances de formation ml.m6i.4xlarge par compte | Chaque région prise en charge : 0 | Oui |
Nombre maximum d'instances d'apprentissage ml.m6i.4xlarge pouvant être utilisées par compte pour créer des modèles entraînés. |
| Nombre maximum d'instances de formation ml.m6i.8xlarge par compte | Chaque région prise en charge : 0 | Oui |
Nombre maximum d'instances d'apprentissage ml.m6i.8xlarge pouvant être utilisées par compte pour créer des modèles entraînés. |
| Nombre maximum d'instances de formation ml.m6i.large par compte | Chaque région prise en charge : 0 | Oui |
Nombre maximum d'instances d'apprentissage ml.m6i.large pouvant être utilisées par compte pour créer des modèles entraînés. |
| Nombre maximum d'instances de formation ml.m6i.xlarge par compte | Chaque région prise en charge : 0 | Oui |
Nombre maximum d'instances d'apprentissage ml.m6i.xlarge pouvant être utilisées par compte pour créer des modèles entraînés. |
| Nombre maximum d'instances de formation ml.m7i.12xlarge par compte | Chaque région prise en charge : 0 | Oui |
Nombre maximum d'instances d'apprentissage ml.m7i.12xlarge pouvant être utilisées par compte pour créer des modèles entraînés. |
| Nombre maximum d'instances de formation ml.m7i.16xlarge par compte | Chaque région prise en charge : 0 | Oui |
Nombre maximum d'instances d'apprentissage ml.m7i.16xlarge pouvant être utilisées par compte pour créer des modèles entraînés. |
| Nombre maximum d'instances de formation ml.m7i.24xlarge par compte | Chaque région prise en charge : 0 | Oui |
Nombre maximum d'instances d'apprentissage ml.m7i.24xlarge pouvant être utilisées par compte pour créer des modèles entraînés. |
| Nombre maximum d'instances de formation ml.m7i.2xlarge par compte | Chaque région prise en charge : 0 | Oui |
Nombre maximum d'instances d'apprentissage ml.m7i.2xlarge pouvant être utilisées par compte pour créer des modèles entraînés. |
| Nombre maximum d'instances de formation ml.m7i.48xlarge par compte | Chaque région prise en charge : 0 | Oui |
Nombre maximum d'instances d'apprentissage ml.m7i.48xlarge pouvant être utilisées par compte pour créer des modèles entraînés. |
| Nombre maximum d'instances de formation ml.m7i.4xlarge par compte | Chaque région prise en charge : 0 | Oui |
Nombre maximum d'instances d'apprentissage ml.m7i.4xlarge pouvant être utilisées par compte pour créer des modèles entraînés. |
| Nombre maximum d'instances de formation de ml.m7i.8xlarge par compte | Chaque région prise en charge : 0 | Oui |
Nombre maximum d'instances d'apprentissage ml.m7i.8xlarge pouvant être utilisées par compte pour créer des modèles entraînés. |
| Nombre maximum d'instances de formation ml.m7i.large par compte | Chaque région prise en charge : 0 | Oui |
Nombre maximum d'instances d'apprentissage ml.m7i.large pouvant être utilisées par compte pour créer des modèles entraînés. |
| Nombre maximum d'instances de formation ml.m7i.xlarge par compte | Chaque région prise en charge : 0 | Oui |
Nombre maximum d'instances d'apprentissage ml.m7i.xlarge pouvant être utilisées par compte pour créer des modèles entraînés. |
| Nombre maximum d'instances de formation ml.p2.16xlarge par compte | Chaque région prise en charge : 0 | Oui |
Nombre maximum d'instances d'apprentissage ml.p2.16xlarge pouvant être utilisées par compte pour créer des modèles entraînés. |
| Nombre maximum d'instances de formation d'une taille de ml.p2,8 x par compte | Chaque région prise en charge : 0 | Oui |
Nombre maximum d'instances d'apprentissage ml.p2.8xlarge pouvant être utilisées par compte pour créer des modèles entraînés. |
| Nombre maximum d'instances de formation ml.p2.xlarge par compte | Chaque région prise en charge : 0 | Oui |
Nombre maximum d'instances d'apprentissage ml.p2.xlarge pouvant être utilisées par compte pour créer des modèles entraînés. |
| Nombre maximum d'instances de formation ml.p4d.24xlarge par compte | Chaque région prise en charge : 0 | Oui |
Nombre maximum d'instances d'apprentissage ml.p4d.24xlarge pouvant être utilisées par compte pour créer des modèles entraînés. |
| Nombre maximum d'instances de formation ml.p4de.24xlarge par compte | Chaque région prise en charge : 0 | Oui |
Nombre maximum d'instances d'apprentissage ml.p4de.24xlarge pouvant être utilisées par compte pour créer des modèles entraînés. |
| Nombre maximum d'instances de formation ml.p5.48xlarge par compte | Chaque région prise en charge : 0 | Oui |
Nombre maximum d'instances d'apprentissage ml.p5.48xlarge pouvant être utilisées par compte pour créer des modèles entraînés. |
| Nombre maximum d'instances de formation ml.p5en.48xlarge par compte | Chaque région prise en charge : 0 | Oui |
Nombre maximum d'instances d'apprentissage ml.p5en.48xlarge pouvant être utilisées par compte pour créer des modèles entraînés. |
| Nombre maximum d'instances de formation ml.r5.12xlarge par compte | Chaque région prise en charge : 0 | Oui |
Nombre maximum d'instances d'apprentissage ml.r5.12xlarge pouvant être utilisées par compte pour créer des modèles entraînés. |
| Nombre maximum d'instances de formation ml.r5.16xlarge par compte | Chaque région prise en charge : 0 | Oui |
Nombre maximum d'instances d'apprentissage ml.r5.16xlarge pouvant être utilisées par compte pour créer des modèles entraînés. |
| Nombre maximum d'instances de formation ml.r5.24xlarge par compte | Chaque région prise en charge : 0 | Oui |
Nombre maximum d'instances d'apprentissage ml.r5.24xlarge pouvant être utilisées par compte pour créer des modèles entraînés. |
| Nombre maximum d'instances de formation ml.r5.2xlarge par compte | Chaque région prise en charge : 0 | Oui |
Nombre maximum d'instances d'apprentissage ml.r5.2xlarge pouvant être utilisées par compte pour créer des modèles entraînés. |
| Nombre maximum d'instances de formation ml.r5.4 x large par compte | Chaque région prise en charge : 0 | Oui |
Nombre maximum d'instances d'apprentissage ml.r5.4xlarge pouvant être utilisées par compte pour créer des modèles entraînés. |
| Nombre maximum d'instances de formation d'une taille de ml.r5,8 x par compte | Chaque région prise en charge : 0 | Oui |
Nombre maximum d'instances d'apprentissage ml.r5.8xlarge pouvant être utilisées par compte pour créer des modèles entraînés. |
| Nombre maximum d'instances de formation ml.r5.large par compte | Chaque région prise en charge : 0 | Oui |
Nombre maximum d'instances d'apprentissage ml.r5.large pouvant être utilisées par compte pour créer des modèles entraînés. |
| Nombre maximum d'instances de formation ml.r5.xlarge par compte | Chaque région prise en charge : 0 | Oui |
Nombre maximum d'instances d'apprentissage ml.r5.xlarge pouvant être utilisées par compte pour créer des modèles entraînés. |
| Nombre maximum d'instances de formation ml.r5d.12xlarge par compte | Chaque région prise en charge : 0 | Oui |
Nombre maximum d'instances d'apprentissage ml.r5d.12xlarge pouvant être utilisées par compte pour créer des modèles entraînés. |
| Nombre maximum d'instances de formation ml.r5d.16xlarge par compte | Chaque région prise en charge : 0 | Oui |
Nombre maximum d'instances d'apprentissage ml.r5d.16xlarge pouvant être utilisées par compte pour créer des modèles entraînés. |
| Nombre maximum d'instances de formation ml.r5d.24xlarge par compte | Chaque région prise en charge : 0 | Oui |
Nombre maximum d'instances d'apprentissage ml.r5d.24xlarge pouvant être utilisées par compte pour créer des modèles entraînés. |
| Nombre maximum d'instances de formation ml.r5d.2xlarge par compte | Chaque région prise en charge : 0 | Oui |
Nombre maximum d'instances d'apprentissage ml.r5d.2xlarge pouvant être utilisées par compte pour créer des modèles entraînés. |
| Nombre maximum d'instances de formation ml.r5d.4xlarge par compte | Chaque région prise en charge : 0 | Oui |
Nombre maximum d'instances d'apprentissage ml.r5d.4xlarge pouvant être utilisées par compte pour créer des modèles entraînés. |
| Nombre maximum d'instances de formation ml.r5d.8xlarge par compte | Chaque région prise en charge : 0 | Oui |
Nombre maximum d'instances d'apprentissage ml.r5d.8xlarge pouvant être utilisées par compte pour créer des modèles entraînés. |
| Nombre maximum d'instances de formation ml.r5d.large par compte | Chaque région prise en charge : 0 | Oui |
Nombre maximum d'instances d'apprentissage ml.r5d.large pouvant être utilisées par compte pour créer des modèles entraînés. |
| Nombre maximum d'instances de formation ml.r5d.xlarge par compte | Chaque région prise en charge : 0 | Oui |
Nombre maximum d'instances d'apprentissage ml.r5d.xlarge pouvant être utilisées par compte pour créer des modèles entraînés. |
| Nombre maximum d'instances de formation ml.r7i.12xlarge par compte | Chaque région prise en charge : 0 | Oui |
Nombre maximum d'instances d'apprentissage ml.r7i.12xlarge pouvant être utilisées par compte pour créer des modèles entraînés. |
| Nombre maximum d'instances de formation ml.r7i.16xlarge par compte | Chaque région prise en charge : 0 | Oui |
Nombre maximum d'instances d'apprentissage ml.r7i.16xlarge pouvant être utilisées par compte pour créer des modèles entraînés. |
| Nombre maximum d'instances de formation ml.r7i.24xlarge par compte | Chaque région prise en charge : 0 | Oui |
Nombre maximum d'instances d'apprentissage ml.r7i.24xlarge pouvant être utilisées par compte pour créer des modèles entraînés. |
| Nombre maximum d'instances de formation ml.r7i.2xlarge par compte | Chaque région prise en charge : 0 | Oui |
Nombre maximum d'instances d'apprentissage ml.r7i.2xlarge pouvant être utilisées par compte pour créer des modèles entraînés. |
| Nombre maximum d'instances de formation ml.r7i.48xlarge par compte | Chaque région prise en charge : 0 | Oui |
Nombre maximum d'instances d'apprentissage ml.r7i.48xlarge pouvant être utilisées par compte pour créer des modèles entraînés. |
| Nombre maximum d'instances de formation ml.r7i.4xlarge par compte | Chaque région prise en charge : 0 | Oui |
Nombre maximum d'instances d'apprentissage ml.r7i.4xlarge pouvant être utilisées par compte pour créer des modèles entraînés. |
| Nombre maximum d'instances de formation ml.r7i.8xlarge par compte | Chaque région prise en charge : 0 | Oui |
Nombre maximum d'instances d'apprentissage ml.r7i.8xlarge pouvant être utilisées par compte pour créer des modèles entraînés. |
| Nombre maximum d'instances de formation ml.r7i.large par compte | Chaque région prise en charge : 0 | Oui |
Nombre maximum d'instances d'apprentissage ml.r7i.large pouvant être utilisées par compte pour créer des modèles entraînés. |
| Nombre maximum d'instances de formation ml.r7i.xlarge par compte | Chaque région prise en charge : 0 | Oui |
Nombre maximum d'instances d'apprentissage ml.r7i.xlarge pouvant être utilisées par compte pour créer des modèles entraînés. |
| Nombre maximum d'instances de formation ml.t3.2xlarge par compte | Chaque région prise en charge : 0 | Oui |
Nombre maximum d'instances d'apprentissage ml.t3.2xlarge pouvant être utilisées par compte pour créer des modèles entraînés. |
| Nombre maximum d'instances de formation ml.t3.large par compte | Chaque région prise en charge : 0 | Oui |
Nombre maximum d'instances d'apprentissage ml.t3.large pouvant être utilisées par compte pour créer des modèles entraînés. |
| Nombre maximum d'instances de formation ml.t3.medium par compte | Chaque région prise en charge : 0 | Oui |
Nombre maximum d'instances d'entraînement ml.t3.medium pouvant être utilisées par compte pour créer des modèles entraînés. |
| Nombre maximum d'instances de formation ml.t3.xlarge par compte | Chaque région prise en charge : 0 | Oui |
Nombre maximum d'instances d'apprentissage ml.t3.xlarge pouvant être utilisées par compte pour créer des modèles entraînés. |
| Nombre maximum d'instances de formation ml.trn1,2xlarge par compte | Chaque région prise en charge : 0 | Oui |
Nombre maximum d'instances d'apprentissage ml.trn1.2xlarge pouvant être utilisées par compte pour créer des modèles entraînés. |
| Nombre maximum d'instances de formation ml.trn1,32 x large par compte | Chaque région prise en charge : 0 | Oui |
Nombre maximum d'instances d'apprentissage ml.trn1.32xlarge pouvant être utilisées par compte pour créer des modèles entraînés. |
| Nombre maximum d'instances de formation ml.trn1n.32xlarge par compte | Chaque région prise en charge : 0 | Oui |
Nombre maximum d'instances d'apprentissage ml.trn1n.32xlarge pouvant être utilisées par compte pour créer des modèles entraînés. |
| Valeurs uniques maximales dans la colonne de prédiction catégorique | Chaque région prise en charge : 100 | Non | Les valeurs uniques maximales dans la colonne de prédiction catégorique |
| Nombre minimal de colonnes d'entrée requises pour générer des données synthétiques | Chaque région prise en charge : 5 | Non | Le nombre minimal de colonnes d'entrée requises pour générer des données synthétiques |
| Nombre minimal de lignes d'entrée requises pour générer des données synthétiques | Chaque région prise en charge : 1 500 | Non | Le nombre minimal de lignes d'entrée requises pour générer des données synthétiques |
| Pending/In-progress nombre d'emplois d'exportation d'audience par client | Chaque Région prise en charge : 20 | Non | Le nombre maximum de tâches d' pending/inexportation d'audience en cours de progression par client |
| Pending/In-progress emplois de génération d'audience par client | Par région prise en charge : 10 | Oui |
Le nombre maximum de jobs de génération d'audience en pending/in progression par client |
| Pending/In-progress modèles d'audience par client | Chaque région prise en charge : 2 | Oui |
Le nombre maximum de tâches de formation sur le modèle d'audience pending/in -Progress par client |
| Pending/In-progress tâches d'inférence de modèles personnalisés par compte | Par région prise en charge : 10 | Oui |
Le nombre maximum de tâches d'inférence de modèles personnalisés pending/in -progress par compte |
| Pending/In-progress tâches d'inférence de modèles personnalisés par adhésion | Chaque Région prise en charge : 5 | Oui |
Le nombre maximum de tâches d'inférence de modèles personnalisés pending/in -progress par adhésion |
| Pending/In-progress modèles personnalisés d'emplois de formation par compte | Par région prise en charge : 10 | Oui |
Le nombre maximum de tâches de formation sur le modèle personnalisé pending/in -progress par compte |
| Pending/In-progress modèles personnalisés d'emplois de formation par adhésion | Chaque Région prise en charge : 5 | Oui |
Le nombre maximum de tâches de formation basées sur le modèle personnalisé pending/in -progress par adhésion |
| Pending/In-progress emplois de génération MLIC synthétiques par compte | Chaque région prise en charge : 2 | Oui |
Le nombre maximum de tâches de génération de MLIC synthétiques en pending/in progression par compte |
Pour plus d'informations, consultez la section Quotas du AWS Clean Rooms ML dans le Guide de l'utilisateur du AWS Clean Rooms ML.
