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Pour vous connecter par programmation à un AWS service, vous utilisez un point de terminaison. AWS les services proposent les types de terminaux suivants dans certaines ou toutes les AWS régions prises en charge par le service : points de terminaison, IPv4 points de terminaison à double pile et points de terminaison FIPS. Certains services fournissent des points de terminaison mondiaux. Pour de plus amples informations, veuillez consulter AWS points de terminaison de service.
Les quotas de service, également appelés limites, correspondent au nombre maximal de ressources ou d'opérations de service pour votre AWS compte. Pour de plus amples informations, veuillez consulter AWS quotas de service.
Vous trouverez ci-dessous les points de terminaison et les quotas de service pour ce service.
Points de terminaison de service
| Nom de la région | Région | Point de terminaison | Protocole |
|---|---|---|---|
| USA Est (Virginie du Nord) | us-east-1 | machinelearning.us-east-1.amazonaws.com | HTTPS |
| Europe (Irlande) | eu-west-1 | machinelearning.eu-west-1.amazonaws.com | HTTPS |
Quotas de service
| Nom | Par défaut | Ajustable | Description |
|---|---|---|---|
| Enregistrements d'entrée de prédiction par lots | Chaque région prise en charge : 100 000 000 | Oui |
Le nombre maximum d'enregistrements d'entrée de prédiction par lots. |
| Taille des entrées de prévision par lots | Chaque région prise en charge : 1 téraoctets | Oui |
Taille maximale (en To) de l'entrée de prédiction par lots. |
| Classes pour modèles ML multiclasses | Chaque Région prise en charge : 100 | Oui |
Le nombre maximum de classes pour les modèles ML multiclasses. |
| La durée d'exécution de la tâche | Chaque région prise en charge : 7 | Non | Durée d'exécution maximale (en jours) pour n'importe quelle tâche. |
| Taille du modèle ML | Chaque région prise en charge : 2 gigaoctets | Non | Taille maximale du modèle ML (en Go). |
| Taille de l'observation | Chaque région prise en charge : 100 kilo-octets | Oui |
Taille maximale (en Ko) de chaque observation. |
| Taux de demandes de prédiction en temps réel par point de terminaison | Chaque région prise en charge : 200 | Oui |
Nombre maximal de demandes par seconde que vous pouvez effectuer avec chaque point de terminaison de prédiction en temps réel. |
| Complexité des recettes | Chaque région prise en charge : 10 000 | Oui |
Complexité maximale de la recette (nombre de variables de sortie traitées). |
| Tâches simultanées | Chaque région prise en charge : 25 | Oui |
Le nombre maximum de tâches simultanées. |
| Tags par objet | Chaque région prise en charge : 50 | Non | Le nombre maximum de balises par objet. |
| RAM totale pour tous les points de terminaison de prévision en temps réel | Chaque région prise en charge : 10 gigaoctets | Oui |
Mémoire vive totale maximale (en Go) pour tous les points de terminaison de prédiction en temps réel. |
| Taux total de toutes les demandes de prédiction en temps réel | Chaque région prise en charge : 10 000 | Oui |
Le nombre total maximum de demandes par seconde que vous pouvez effectuer avec tous vos points de terminaison de prédiction en temps réel. |
| Taille des données de formation | Chaque région prise en charge : 100 gigaoctets | Oui |
Taille maximale (en Go) des données d'entraînement. |
| Variables par fichier de données | Chaque Région prise en charge : 1 000 | Oui |
Nombre maximal de variables dans un fichier de données (schéma). |
Pour plus d'informations, consultez Amazon ML Quotas dans le manuel Amazon Machine Learning Developer Guide.
