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Note
Vous pouvez utiliser … AWS Glue pour que Spark puisse lire et écrire dans des tables de Google BigQuery dans AWS Glue Versions 4.0 et ultérieures. Pour configurer Google BigQuery avec AWS Glue jobs programmatiquement, voir BigQuery connexions.
AWS Glue Studio fournit une interface visuelle pour se connecter BigQuery, créer des tâches d'intégration de données et les exécuter sur le AWS Glue Studio environnement d'exécution Spark sans serveur.
Lors de la création d'une connexion à Google BigQuery In AWS Glue Studio, une connexion unifiée est créée. Pour de plus amples informations, veuillez consulter Considérations.
Au lieu de créer un secret avec les informations d'identification dans un format spécifique{"credentials": "base64 encoded JSON"}, désormais avec une connexion unifiée à Google BigQuery, vous pouvez créer un secret qui inclut directement le JSON de Google : BigQuery. {"type": "service-account", ...}
Rubriques
Options avancées
Vous pouvez fournir des options avancées lors de la création d'un BigQuery nœud. Ces options sont les mêmes que celles disponibles lors de la programmation AWS Glue de scripts Spark.
Voir BigQuery la référence des options de connexion dans le guide du AWS Glue développeur.
