Lecture depuis les entités Facebook Ads - AWS Glue
Détails de l'entité et du champ Facebook AdsRequêtes de partitionnement

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Lecture depuis les entités Facebook Ads

Prérequis

Un objet Facebook Ads dont vous souhaitez lire un extrait. Vous aurez besoin du nom de l'objet. Les tableaux suivants indiquent les entités prises en charge.

Entités prises en charge pour la source :

Entité Peut être filtré Limite de supports Supporte Order by Supporte Select * Supporte le partitionnement
Campagne Oui Oui Non Oui Oui
Set de publicités Oui Oui Non Oui Oui
Publicités Oui Oui Non Oui Oui
Créatif publicitaire Non Oui Non Oui Non
Insights - Compte Non Oui Non Oui Non
Comptes publicitaires Oui Oui Non Oui Non
Insights - Publicité Oui Oui Non Oui Oui
Perspectives - AdSet Oui Oui Non Oui Oui
Insights - Campagne Oui Oui Non Oui Oui

Exemple :

FacebookAds_read = glueContext.create_dynamic_frame.from_options(
    connection_type="FacebookAds",
    connection_options={
        "connectionName": "connectionName",
        "ENTITY_NAME": "entityName",
        "API_VERSION": "v20.0"
    }

Détails de l'entité et du champ Facebook Ads

Pour plus d'informations sur les entités et les détails des champs, voir :

Pour plus d'informations, consultez la section API marketing.

Note

Les types de données Struct et List sont convertis en type de données String en réponse aux connecteurs.

Requêtes de partitionnement

Vous pouvez fournir les options supplémentaires de Spark PARTITION_FIELDLOWER_BOUND,UPPER_BOUND, et NUM_PARTITIONS si vous souhaitez utiliser la simultanéité dans Spark. Avec ces paramètres, la requête d'origine serait divisée en NUM_PARTITIONS plusieurs sous-requêtes pouvant être exécutées simultanément par les tâches Spark.

  • PARTITION_FIELD: le nom du champ à utiliser pour partitionner la requête.

  • LOWER_BOUND: une valeur de limite inférieure inclusive du champ de partition choisi.

    Pour le DateTime champ, nous acceptons le format d'horodatage Spark utilisé dans les requêtes SQL Spark.

    Exemple de valeur valide :

    "2022-01-01"

  • UPPER_BOUND: une valeur limite supérieure exclusive du champ de partition choisi.

  • NUM_PARTITIONS: le nombre de partitions.

Exemple : 

FacebookADs_read = glueContext.create_dynamic_frame.from_options(
    connection_type="FacebookAds",
    connection_options={
        "connectionName": "connectionName",
        "ENTITY_NAME": "entityName",
        "API_VERSION": "v20.0",
        "PARTITION_FIELD": "created_time"
        "LOWER_BOUND": "2022-01-01"
        "UPPER_BOUND": "2024-01-02"
        "NUM_PARTITIONS": "10"
    }