Surveillance AWS Glue en utilisant les CloudWatch métriques Amazon - AWS Glue
Présentation des métriquesAWS Glue métriquesDimensions pour les AWS Glue métriques

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Surveillance AWS Glue en utilisant les CloudWatch métriques Amazon

Vous pouvez profiler et surveiller AWS Glue opérations utilisant AWS Glue profileur d'emplois. Il collecte et traite les données brutes provenant de AWS Glue jobs dans des métriques lisibles en temps quasi réel stockées sur Amazon CloudWatch. Ces statistiques sont conservées et agrégées CloudWatch afin que vous puissiez accéder aux informations historiques pour avoir une meilleure idée des performances de votre application.

Note

Des frais supplémentaires peuvent vous être facturés lorsque vous activez les indicateurs relatifs aux tâches et que CloudWatch des indicateurs personnalisés sont créés. Pour plus d'informations, consultez les CloudWatch tarifs Amazon.

AWS Glue aperçu des métriques

Lorsque vous interagissez avec AWS Glue, il envoie des métriques à CloudWatch. Vous pouvez consulter ces statistiques à l'aide du AWS Glue console (méthode préférée), le tableau de bord de la CloudWatch console ou le AWS Command Line Interface (AWS CLI).

Pour consulter les statistiques à l'aide du AWS Glue tableau de bord de console

Vous pouvez afficher un résumé ou des graphiques détaillés des métriques pour une tâche ou des graphiques détaillés pour l'exécution d'une tâche.

  1. Connectez-vous à la AWS Glue console AWS Management Console et ouvrez-la à l'adresse https://console.aws.amazon.com/glue/.

  2. Dans le panneau de navigation, choisissez Surveillance de l'exécution des tâches.

  3. Dans Exécutions de tâches, choisissez Actions pour arrêter une tâche en cours d'exécution, afficher une tâche ou restaurer le signet d'une tâche.

  4. Sélectionnez une tâche, puis choisissez Afficher les informations de l'exécution pour afficher des informations supplémentaires sur l'exécution de la tâche.

Pour consulter les statistiques à l'aide du tableau de bord de CloudWatch la console

Les métriques sont d’abord regroupées par espace de noms de service, puis par les différentes combinaisons de dimension au sein de chaque espace de noms.

  1. Ouvrez la CloudWatch console à l'adresse https://console.aws.amazon.com/cloudwatch/.

  2. Dans le panneau de navigation, sélectionnez ‎Métriques.

  3. Sélectionnez l'espace de noms Glue.

Pour consulter les statistiques à l'aide du AWS CLI

  • À partir d’une invite de commande, utilisez la commande suivante :

    aws cloudwatch list-metrics --namespace Glue

AWS Glue rapporte les métriques CloudWatch toutes les 30 secondes, et les tableaux de bord des CloudWatch métriques sont configurés pour les afficher toutes les minutes. Le AWS Glue les métriques représentent des valeurs delta par rapport aux valeurs précédemment déclarées. Le cas échéant, les tableaux de bord de métriques regroupent (additionnent) les valeurs de plages de 30 secondes pour obtenir une valeur pour la totalité de la dernière minute.

AWS Glue comportement des métriques pour les tâches Spark

AWS Glue les métriques sont activées lors de l'initialisation d'un GlueContext script et ne sont généralement mises à jour qu'à la fin d'une tâche Apache Spark. Elles représentent les valeurs regroupées sur l'ensemble des tâches Spark terminées jusqu'alors.

Cependant, les métriques Spark qui AWS Glue les transmissions vers CloudWatch sont généralement des valeurs absolues représentant l'état actuel au moment où elles sont signalées. AWS Glue les rapporte CloudWatch toutes les 30 secondes, et les tableaux de bord des métriques indiquent généralement la moyenne des points de données reçus au cours de la dernière minute.

AWS Glue les noms des métriques sont tous précédés de l'un des types de préfixes suivants :

  • glue.driver.— Les métriques dont le nom commence par ce préfixe représentent soit AWS Glue des métriques agrégées à partir de tous les exécuteurs au niveau du pilote Spark, ou des métriques Spark correspondant au pilote Spark.

  • glue.executorId. – L'executorId correspond au numéro d'un programme d'exécution Spark spécifique. Il correspond aux programmes d'exécution répertoriés dans les journaux.

  • glue.ALL. - Les métriques dont les noms commencent par ce préfixe regroupent des valeurs de tous les programmes d'exécution Spark.

AWS Glue métriques

AWS Glue établit le profil et envoie les métriques suivantes CloudWatch toutes les 30 secondes, et le tableau de bord AWS Glue des métriques les indique une fois par minute :

Métrique Description

glue.driver.aggregate.bytesRead

Nombre d'octets lus à partir de toutes les sources de données par toutes les tâches Spark exécutées dans tous les programmes d'exécution.

Dimensions valides : JobName (le nom du AWS Glue Job), JobRunId (l' JobRun ID ouALL) et Type (le nombre).

Statistiques valides : SUM. Cette métrique est une valeur delta par rapport à la dernière valeur signalée. Par conséquent, sur le tableau de bord AWS Glue des mesures, une statistique SUM est utilisée pour l'agrégation.

Unité : octets

Peut être utilisé pour contrôler ce qui suit :

  • Octets lus.

  • Progrès de la tâche.

  • Source de données JDBC.

  • Problèmes de marque-page de la tâche.

  • Variation entre les exécutions de tâches.

Cette métrique peut être utilisée de la même manière que la métrique glue.ALL.s3.filesystem.read_bytes, à la différence qu'elle est mise à jour à la fin d'une tâche Spark et qu'elle capture également les sources de données non S3.

glue.driver.aggregate.elapsedTime

Le temps écoulé ETL en millisecondes (n'inclut pas les temps d'amorçage de la tâche).

Dimensions valides : JobName (le nom du AWS Glue Job), JobRunId (l' JobRun ID ouALL) et Type (le nombre).

Statistiques valides : SUM. Cette métrique est une valeur delta par rapport à la dernière valeur signalée. Par conséquent, sur le tableau de bord AWS Glue des mesures, une statistique SUM est utilisée pour l'agrégation.

Unité : millisecondes

Peut être utilisé pour déterminer combien le temps moyen requis pour une exécution de tâche.

Voici quelques façons d'utiliser les données :

  • Définissez des alarmes pour les ralentisseurs.

  • Mesurez l'écart entre les exécutions de tâches.

glue.driver.aggregate.numCompletedStages

Le nombre d'étapes terminées dans la tâche.

Dimensions valides : JobName (le nom du AWS Glue Job), JobRunId (l' JobRun ID ouALL) et Type (le nombre).

Statistiques valides : SUM. Cette métrique est une valeur delta par rapport à la dernière valeur signalée. Par conséquent, sur le tableau de bord AWS Glue des mesures, une statistique SUM est utilisée pour l'agrégation.

Unité : nombre

Peut être utilisé pour contrôler ce qui suit :

  • Progrès de la tâche.

  • Chronologie par étape de l'exécution des tâches, en cas de corrélation avec d'autres métriques.

Voici quelques façons d'utiliser les données :

  • Identifiez les étapes exigeantes dans l'exécution d'une tâche.

  • Définissez des alarmes pour les pics corrélés (étapes exigeantes) à travers les exécutions de tâches.

glue.driver.aggregate.numCompletedTasks

Le nombre de tâches terminées dans la tâche.

Dimensions valides : JobName (le nom du AWS Glue Job), JobRunId (l' JobRun ID ouALL) et Type (le nombre).

Statistiques valides : SUM. Cette métrique est une valeur delta par rapport à la dernière valeur signalée. Par conséquent, sur le tableau de bord AWS Glue des mesures, une statistique SUM est utilisée pour l'agrégation.

Unité : nombre

Peut être utilisé pour contrôler ce qui suit :

  • Progrès de la tâche.

  • Parallélisme au sein d'une étape.

glue.driver.aggregate.numFailedTasks

Nombre de tâches ayant échoué.

Dimensions valides : JobName (le nom du AWS Glue Job), JobRunId (l' JobRun ID ouALL) et Type (le nombre).

Statistiques valides : SUM. Cette métrique est une valeur delta par rapport à la dernière valeur signalée. Par conséquent, sur le tableau de bord AWS Glue des mesures, une statistique SUM est utilisée pour l'agrégation.

Unité : nombre

Peut être utilisé pour contrôler ce qui suit :

  • Anomalies de données qui provoquent l'échec des tâches de la tâche.

  • Anomalies de cluster qui provoquent l'échec des tâches de la tâche.

  • Anomalies de script qui provoquent l'échec des tâches de la tâche.

Les données peuvent être utilisées pour définir des alarmes pour des échecs accrus qui pourraient suggérer des anomalies dans les données, les clusters ou les scripts.

glue.driver.aggregate.numKilledTasks

Nombre de tâches supprimées.

Dimensions valides : JobName (le nom du AWS Glue Job), JobRunId (l' JobRun ID ouALL) et Type (le nombre).

Statistiques valides : SUM. Cette métrique est une valeur delta par rapport à la dernière valeur signalée. Par conséquent, sur le tableau de bord AWS Glue des mesures, une statistique SUM est utilisée pour l'agrégation.

Unité : nombre

Peut être utilisé pour contrôler ce qui suit :

  • Anomalies dans le biais des données qui se traduisent par des exceptions (OOMs) qui tuent des tâches.

  • Anomalies du script qui entraînent des exceptions (OOMs) qui tuent des tâches.

Voici quelques façons d'utiliser les données :

  • Définissez des alarmes pour les échecs accrus indiquant des anomalies des données.

  • Définissez des alarmes pour les échecs accrus indiquant des anomalies de cluster.

  • Définissez des alarmes pour les échecs accrus indiquant des anomalies de script.

glue.driver.aggregate.recordsRead

Nombre d'enregistrements lus à partir de toutes les sources de données par toutes les tâches Spark terminées exécutées dans tous les programmes d'exécution.

Dimensions valides : JobName (le nom du AWS Glue Job), JobRunId (l' JobRun ID ouALL) et Type (le nombre).

Statistiques valides : SUM. Cette métrique est une valeur delta par rapport à la dernière valeur signalée. Par conséquent, sur le tableau de bord AWS Glue des mesures, une statistique SUM est utilisée pour l'agrégation.

Unité : nombre

Peut être utilisé pour contrôler ce qui suit :

  • Enregistrements lus.

  • Progrès de la tâche.

  • Source de données JDBC.

  • Problèmes de marque-page de la tâche.

  • Asymétrie dans les exécutions de tâches au fil des jours.

Cette métrique peut être utilisée de manière similaire à la métrique glue.ALL.s3.filesystem.read_bytes, à la différence qu'elle est mise à jour à la fin d'une tâche Spark.

glue.driver.aggregate.shuffleBytesWritten

Nombre d'octets écrits par tous les exécuteurs pour mélanger les données entre eux depuis le rapport précédent (agrégé par le tableau de bord des AWS Glue mesures sous la forme du nombre d'octets écrits à cette fin au cours de la minute précédente).

Dimensions valides : JobName (le nom du AWS Glue Job), JobRunId (l' JobRun ID ouALL) et Type (le nombre).

Statistiques valides : SUM. Cette métrique est une valeur delta par rapport à la dernière valeur signalée. Par conséquent, sur le tableau de bord AWS Glue des mesures, une statistique SUM est utilisée pour l'agrégation.

Unité : octets

Peut être utilisé pour contrôler le remaniement de données dans les tâches (jointures volumineuses, GroupBy, répartition, coalesce).

Voici quelques façons d'utiliser les données :

  • Repartitionnez ou décompressez les fichiers d'entrée volumineux avant un traitement ultérieur.

  • Repartitionnez les données de manière plus uniforme pour éviter les raccourcis clavier.

  • Filtrez préalablement les données avant les jointures ou les opérations GroupBy.

glue.driver.aggregate.shuffleLocalBytesRead

Nombre d'octets lus par tous les exécuteurs pour transférer des données entre eux depuis le rapport précédent (agrégé par le tableau de bord des AWS Glue mesures sous la forme du nombre d'octets lus à cette fin au cours de la minute précédente).

Dimensions valides : JobName (le nom du AWS Glue Job), JobRunId (l' JobRun ID ouALL) et Type (le nombre).

Statistiques valides : SUM. Cette métrique est une valeur delta par rapport à la dernière valeur signalée. Par conséquent, sur le tableau de bord AWS Glue des mesures, une statistique SUM est utilisée pour l'agrégation.

Unité : octets

Peut être utilisé pour contrôler le remaniement de données dans les tâches (jointures volumineuses, GroupBy, répartition, coalesce).

Voici quelques façons d'utiliser les données :

  • Repartitionnez ou décompressez les fichiers d'entrée volumineux avant un traitement ultérieur.

  • Repartitionnez les données de manière plus uniforme à l'aide des raccourcis clavier.

  • Filtrez préalablement les données avant les jointures ou les opérations GroupBy.

glue.driver.BlockManager.disk.diskSpaceUsed_MB

Nombre de mégaoctets d'espace disque utilisés sur tous les programmes d'exécution.

Dimensions valides : JobName (le nom du AWS Glue Job), JobRunId (l' JobRun identifiant ouALL) et Type (la jauge).

Statistiques valides : moyenne Il s'agit d'une métrique Spark, rapportée en tant que valeur absolue.

Unité : mégaoctets

Peut être utilisé pour contrôler ce qui suit :

  • Espace disque utilisé pour les blocs qui représentent des partitions RDD mises en cache.

  • Espace disque utilisé pour les blocs qui représentent des sorties de remaniement intermédiaire.

  • Espace disque utilisé pour les blocs qui représentent des diffusions.

Voici quelques façons d'utiliser les données :

  • Identifiez les échecs de tâche dus à une utilisation accrue du disque.

  • Identifiez les larges partitions qui entraînent un déversement ou un remaniement.

  • Augmentez la capacité DPU allouée pour corriger ces problèmes.

glue.driver.ExecutorAllocationManager.executors.numberAllExecutors

Le nombre de programmes d'exécution de tâches actifs en cours d'exécution.

Dimensions valides : JobName (le nom du AWS Glue Job), JobRunId (l' JobRun identifiant ouALL) et Type (la jauge).

Statistiques valides : moyenne Il s'agit d'une métrique Spark, rapportée en tant que valeur absolue.

Unité : nombre

Peut être utilisé pour contrôler ce qui suit :

  • Activité de la tâche.

  • Programmes d'exécution en retard (avec uniquement quelques programmes d'exécution en cours d'exécution)

  • Parallélisme actuel au niveau du programme d'exécution.

Voici quelques façons d'utiliser les données :

  • Repartitionnez ou décompressez au préalable les fichiers d'entrée volumineux si le cluster est sous-utilisé.

  • Identifiez les retards d'exécution de l'étape ou de la tâche dus à des scénarios de ralentissement.

  • • Comparez avec les numberMaxNeeded exécuteurs pour mieux comprendre le backlog et mieux approvisionner. DPUs

glue.driver.ExecutorAllocationManager.executors.numberMaxNeededExecutors

Nombre maximal de programmes d'exécution de tâches (en cours d'exécution et en attente) nécessaires pour satisfaire la charge actuelle.

Dimensions valides : JobName (le nom du AWS Glue Job), JobRunId (l' JobRun identifiant ouALL) et Type (la jauge).

Statistiques valides : maximum Il s'agit d'une métrique Spark, rapportée en tant que valeur absolue.

Unité : nombre

Peut être utilisé pour contrôler ce qui suit :

  • Activité de la tâche.

  • Parallélisme actuel au niveau du programme d'exécution et backlog de tâches en attente qui ne sont pas encore planifiées en raison de l'indisponibilité des programmes d'exécution, en raison de la capacité du DPU ou de l'échec/la suppression des programmes d'exécution.

Voici quelques façons d'utiliser les données :

  • Identifiez la mise en attente ou le backlog de la file d'attente de planification.

  • Identifiez les retards d'exécution de l'étape ou de la tâche dus à des scénarios de ralentissement.

  • Comparez avec numberAllExecutors pour comprendre le backlog afin de mieux approvisionner. DPUs

  • Augmentez la capacité de DPU allouée pour corriger le backlog des programmes d'exécution en attente.

glue.driver.jvm.heap.usage

glue.executorId.jvm.heap.usage

glue.ALL.jvm.heap.usage

La fraction de mémoire utilisée par la pile de la JVM pour ce pilote (échelle : 0-1) pour le pilote, un programme d'exécution identifié par executorId ou TOUS les programmes d'exécution.

Dimensions valides : JobName (le nom du AWS Glue Job), JobRunId (l' JobRun identifiant ouALL) et Type (la jauge).

Statistiques valides : moyenne Il s'agit d'une métrique Spark, rapportée en tant que valeur absolue.

Unité : pourcentage

Peut être utilisé pour contrôler ce qui suit :

  • Utilisation out-of-memory glue.driver.jvm.heap.usage des conditions du conducteur (OOM).

  • Utilisation des out-of-memory conditions de l'exécuteur (OOM). glue.ALL.jvm.heap.usage

Voici quelques façons d'utiliser les données :

  • Identifiez les ID et les étapes des programmes d'exécution consommant de la mémoire.

  • Identifiez les ID et les étapes des programmes d'exécution en retard.

  • Identifiez un out-of-memory état du conducteur (OOM).

  • Identifiez une out-of-memory condition d'exécuteur (OOM) et obtenez l'ID d'exécuteur correspondant afin de pouvoir obtenir une trace de pile à partir du journal de l'exécuteur.

  • Identifiez les fichiers ou les partitions susceptibles de présenter une distorsion des données, ce qui peut entraîner des retards ou out-of-memory des conditions (). OOMs

glue.driver.jvm.heap.used

glue.executorId.jvm.heap.used

glue.ALL.jvm.heap.used

le nombre d'octets de mémoire utilisés par la pile JVM pour le pilote, le programme d'exécution identifié par executorId, ou TOUS les programmes d'exécution.

Dimensions valides : JobName (le nom du AWS Glue Job), JobRunId (l' JobRun identifiant ouALL) et Type (la jauge).

Statistiques valides : moyenne Il s'agit d'une métrique Spark, rapportée en tant que valeur absolue.

Unité : octets

Peut être utilisé pour contrôler ce qui suit :

  • out-of-memoryConditions de conduite (OOM).

  • out-of-memoryConditions de l'exécuteur (OOM).

Voici quelques façons d'utiliser les données :

  • Identifiez les ID et les étapes des programmes d'exécution consommant de la mémoire.

  • Identifiez les ID et les étapes des programmes d'exécution en retard.

  • Identifiez un out-of-memory état du conducteur (OOM).

  • Identifiez une out-of-memory condition d'exécuteur (OOM) et obtenez l'ID d'exécuteur correspondant afin de pouvoir obtenir une trace de pile à partir du journal de l'exécuteur.

  • Identifiez les fichiers ou les partitions susceptibles de présenter une distorsion des données, ce qui peut entraîner des retards ou out-of-memory des conditions (). OOMs

glue.driver.s3.filesystem.read_bytes

glue.executorId.s3.filesystem.read_bytes

glue.ALL.s3.filesystem.read_bytes

Le nombre d'octets lus depuis Amazon S3 par le pilote, un exécuteur identifié par ExecutoriD ou TOUS les exécuteurs depuis le rapport précédent (agrégé par le tableau de bord des métriques sous la forme du nombre d'octets lus AWS Glue au cours de la minute précédente).

Dimensions valides :JobName, JobRunId, et Type (jauge).

Statistiques valides : SUM. Cette métrique est une valeur delta par rapport à la dernière valeur signalée. Par conséquent, sur le tableau de bord AWS Glue des mesures, une statistique SUM est utilisée pour l'agrégation. La zone située sous la courbe sur le tableau de bord AWS Glue des métriques peut être utilisée pour comparer visuellement les octets lus lors de deux exécutions de tâches différentes.

Unité : octets.

Peut être utilisé pour contrôler ce qui suit :

  • Déplacement de données ETL.

  • Progrès de la tâche.

  • Problèmes de marque-page de tâche (données traitées, retraitées et ignorées).

  • Comparaison des lectures par rapport au taux d'ingestion à partir de sources de données externes.

  • Variation entre les exécutions de tâches.

Les données résultantes peuvent être utilisées pour ce qui suit :

  • Planification des capacités de DPU.

  • Paramétrage d'alarmes pour les pics importants ou les creux au niveau des données lues pour les exécutions de tâches et les étapes des tâches.

glue.driver.s3.filesystem.write_bytes

glue.executorId.s3.filesystem.write_bytes

glue.ALL.s3.filesystem.write_bytes

Le nombre d'octets écrits sur Amazon S3 par le pilote, un exécuteur identifié par ExecutoriD ou TOUS les exécuteurs depuis le rapport précédent (agrégé par le tableau de bord des métriques sous la forme du nombre d'octets écrits AWS Glue au cours de la minute précédente).

Dimensions valides :JobName, JobRunId, et Type (jauge).

Statistiques valides : SUM. Cette métrique est une valeur delta par rapport à la dernière valeur signalée. Par conséquent, sur le tableau de bord AWS Glue des mesures, une statistique SUM est utilisée pour l'agrégation. La zone située sous la courbe sur le tableau de bord AWS Glue des métriques peut être utilisée pour comparer visuellement les octets écrits lors de deux exécutions de tâches différentes.

Unité : octets

Peut être utilisé pour contrôler ce qui suit :

  • Déplacement de données ETL.

  • Progrès de la tâche.

  • Problèmes de marque-page de tâche (données traitées, retraitées et ignorées).

  • Comparaison des lectures par rapport au taux d'ingestion à partir de sources de données externes.

  • Variation entre les exécutions de tâches.

Voici quelques façons d'utiliser les données :

  • Planification des capacités de DPU.

  • Paramétrage d'alarmes pour les pics importants ou les creux au niveau des données lues pour les exécutions de tâches et les étapes des tâches.

glue.driver.streaming.numRecords

Nombre d'enregistrements reçus dans un micro-lot. Cette métrique n'est disponible que pour les jobs de AWS Glue streaming dotés de AWS Glue la version 2.0 ou supérieure.

Dimensions valides : JobName (le nom de la AWS Glue tâche), JobRunId (l' JobRun identifiant ouALL) et Type (nombre).

Statistiques valides : somme, minimum, maximum, moyenne, percentile

Unité : nombre

Peut être utilisé pour contrôler ce qui suit :

  • Enregistrements lus.

  • Progrès de la tâche.

glue.driver.streaming.batchProcessingTimeInMs

Temps nécessaire pour traiter les lots en millisecondes. Cette métrique n'est disponible que pour les jobs de AWS Glue streaming dotés de AWS Glue la version 2.0 ou supérieure.

Dimensions valides : JobName (le nom de la AWS Glue tâche), JobRunId (l' JobRun identifiant ouALL) et Type (nombre).

Statistiques valides : somme, minimum, maximum, moyenne, percentile

Unité : nombre

Peut être utilisé pour contrôler ce qui suit :

  • Progrès de la tâche.

  • Performances de script.

glue.driver.system.cpuSystemLoad

glue.executorId.system.cpuSystemLoad

glue.ALL.system.cpuSystemLoad

La fraction de chargement du système UC utilisée (échelle : 0-1) par le pilote, un programme d'exécution identifié par executorId ou tous les programmes d'exécution.

Dimensions valides : JobName (le nom de la AWS Glue tâche), JobRunId (l' JobRun identifiant ouALL) et Type (la jauge).

Statistiques valides : moyenne Cette métrique est rapportée en tant que valeur absolue.

Unité : pourcentage

Peut être utilisé pour contrôler ce qui suit :

  • Charge de l'UC du pilote.

  • Charge de l'UC du programme d'exécution.

  • Détection des programmes d'exécution ou des stages liés à l'UC ou liés à l'IO dans une tâche.

Voici quelques façons d'utiliser les données :

  • Planification de la capacité DPU ainsi que les mesures d'IO (octets de lecture/octets de remaniement, parallélisme des tâches) et nombre maximal de métriques de programmes d'exécution nécessaires.

  • Identifier le ratio UC/IO lié. Cela permet de repartitionner et d'augmenter la capacité allouée pour les tâches de longue durée avec des jeux de données pouvant être divisés ayant une utilisation moins élevée de l'UC.

Dimensions pour les AWS Glue métriques

AWS Glue les métriques utilisent l'espace de AWS Glue noms et fournissent des métriques pour les dimensions suivantes :

Dimension Description

JobName

Cette dimension filtre les métriques de toutes les exécutions d'une AWS Glue tâche spécifique.

JobRunId

Cette dimension filtre les métriques d'une AWS Glue tâche spécifique exécutée par un JobRun ID, ouALL.

Type

Cette dimension filtre les métriques par count (un nombre agrégé) ou gauge (une valeur à un moment donné).

Pour plus d'informations, consultez le guide de CloudWatch l'utilisateur Amazon.