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Prérequis
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Un objet Salesforce Commerce Cloud dont vous aimeriez lire un extrait. Reportez-vous au tableau des entités prises en charge ci-dessous pour vérifier les entités disponibles.
Entités prises en charge
| Entité | Peut être filtré | Limite de supports | Supporte Order By | Supporte Select * | Supporte le partitionnement |
|---|---|---|---|---|---|
| Assignments (affectations) | Oui | Oui | Oui | Oui | Oui |
| Campagnes | Oui | Oui | Oui | Oui | Oui |
| Catalogues | Oui | Oui | Oui | Oui | Oui |
| Catégories | Oui | Oui | Oui | Oui | Oui |
| Coupons | Oui | Oui | Oui | Oui | Oui |
| Chèques-cadeaux | Oui | Oui | Oui | Oui | Oui |
| Produits | Oui | Oui | Oui | Oui | Oui |
| Promotions | Oui | Oui | Oui | Oui | Oui |
| Groupes de code source | Oui | Oui | Oui | Oui | Oui |
Exemple
salesforce_commerce_cloud_read = glueContext.create_dynamic_frame.from_options(
connection_type="SalesforceCommerceCloud",
connection_options={
"connectionName": "connectionName",
"ENTITY_NAME": "campaign",
"API_VERSION": "v1"
}Détails de l'entité et des champs de Salesforce Commerce Cloud
Liste des entités :
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Missions : https://developer.salesforce.com/docs/commerce/commerce-api/references/assignments
-
Campagnes : https://developer.salesforce.com/docs/commerce/commerce-api/references/campaigns
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Catalogues : https://developer.salesforce.com/docs/commerce/commerce-api/references/catalogs
-
Catégories : https://developer.salesforce.com/docs/commerce/commerce-api/references/catalogs?
META = Catégories de recherche -
Chèques-cadeaux : https://developer.salesforce.com/docs/commerce/commerce-api/references/gift-chèques-cadeaux
-
Produits : https://developer.salesforce.com/docs/commerce/commerce-api/references/products
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Promotions : https://developer.salesforce.com/docs/commerce/commerce-api/references/promotions
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Groupes de code source : https://developer.salesforce.com/docs/commerce/commerce-api/references/source-code-groups
Requêtes de partitionnement
Des options Spark supplémentaires PARTITION_FIELDLOWER_BOUND,UPPER_BOUND, NUM_PARTITIONS peuvent être fournies si vous souhaitez utiliser la simultanéité dans Spark. Avec ces paramètres, la requête d'origine serait divisée en NUM_PARTITIONS plusieurs sous-requêtes pouvant être exécutées simultanément par les tâches Spark.
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PARTITION_FIELD: le nom du champ à utiliser pour partitionner la requête. -
LOWER_BOUND: une valeur limite inférieure inclusive du champ de partition choisi.Pour la date, nous acceptons le format de date Spark utilisé dans les requêtes SQL Spark. Exemple de valeurs valides :
"2024-02-06" -
UPPER_BOUND: une valeur limite supérieure exclusive du champ de partition choisi. -
NUM_PARTITIONS: nombre de partitions.
Les détails relatifs à la prise en charge des champs de partitionnement par entité sont présentés dans le tableau ci-dessous :
| Entité | Champ de partitionnement | DataType |
|---|---|---|
| Campagnes | Dernière modification | DateTime |
| Campagnes | startDate | DateTime |
| Campagnes | endDate | DateTime |
| Catalogues | creationDate | DateTime |
| Catégories | Date de création | DateTime |
| Chèques-cadeaux | Identifiant du vendeur | Chaîne |
| Chèques-cadeaux | Date de création | DateTime |
| Produits | Date de création | DateTime |
| Produits | Dernière modification | DateTime |
| Groupes de code source | creationDate | DateTime |
| Groupes de code source | startTime | DateTime |
| Groupes de code source | endTime | DateTime |
Exemple
salesforceCommerceCloud_read = glueContext.create_dynamic_frame.from_options(
connection_type="SalesforceCommerceCloud",
connection_options={
"connectionName": "connectionName",
"ENTITY_NAME": "coupons",
"API_VERSION": "v1",
"PARTITION_FIELD": "creationDate"
"LOWER_BOUND": "2020-05-01T20:55:02.000Z"
"UPPER_BOUND": "2024-07-11T20:55:02.000Z"
"NUM_PARTITIONS": "10"
}