AWS IoT Greengrass Version 1 est entré dans la phase de durée de vie prolongée le 30 juin 2023. Pour plus d'informations, consultez la politique de AWS IoT Greengrass V1 maintenance. Après cette date, AWS IoT Greengrass V1 ne publiera pas de mises à jour fournissant des fonctionnalités, des améliorations, des corrections de bogues ou des correctifs de sécurité. Les appareils qui fonctionnent AWS IoT Greengrass V1 sous tension ne seront pas perturbés et continueront à fonctionner et à se connecter au cloud. Nous vous recommandons vivement de migrer vers AWS IoT Greengrass Version 2, qui ajoute de nouvelles fonctionnalités importantes et prend en charge des plateformes supplémentaires.
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ServiceNow MetricBase Connecteur d'intégration
Avertissement
Ce connecteur a été déplacé dans lePhase de vie prolongée, etAWS IoT Greengrassne publiera pas de mises à jour fournissant des fonctionnalités, des améliorations à des fonctionnalités existantes, des correctifs de sécurité ou des corrections de bogues. Pour plus d'informations, consultez AWS IoT Greengrass Version 1politique de maintenance.
Le ServiceNow MetricBase Integrationconnecteurpublie les métriques de séries temporelles à partir de périphériques Greengrass ServiceNow MetricBase. Cela vous permet de stocker, analyser et visualiser les données en séries chronologiques à partir de l'environnement Greengrass Core et d'agir sur les événements locaux.
Ce connecteur reçoit des données en séries chronologiques dans une rubrique MQTT et publie les données dans le ServiceNow API à intervalles réguliers.
Vous pouvez utiliser ce connecteur pour prendre en charge des scénarios, tels que :
Créer des alertes basées sur le seuil et des alarmes en fonction des données en séries chronologiques collectées depuis les appareils Greengrass.
Utiliser des données de services chronologiques des appareils Greengrass avec des applications personnalisées reposant sur le ServiceNow .
Ce connecteur a les versions suivantes.
Version |
ARN |
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4 |
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3 |
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2 |
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1 |
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Pour obtenir des informations sur les changements apportés aux versions, veuillez consulter le Journal des modifications.
Prérequis
Ce connecteur possède les critères suivants :
Paramètres du connecteur
Ce connecteur fournit les paramètres suivants :
Exemple de création de connecteur (AWS CLI)
La commande de ligne de commande suivante crée un élémentConnectorDefinition
avec une version initiale qui contient le ServiceNow MetricBase Connecteur d'intégration.
aws greengrass create-connector-definition --name MyGreengrassConnectors --initial-version '{ "Connectors": [ { "Id": "MyServiceNowMetricBaseIntegrationConnector", "ConnectorArn": "arn:aws:greengrass:
region
::/connectors/ServiceNowMetricBaseIntegration/versions/4", "Parameters": { "PublishInterval" : "10", "PublishBatchSize" : "50", "InstanceName" : "myinstance", "DefaultTableName" : "u_greengrass_app", "MaxMetricsToRetain" : "20000", "AuthSecretArn" : "arn:aws:secretsmanager:region
:account-id
:secret:greengrass-secret-hash
", "AuthSecretArn-ResourceId" : "MySecretResource", "IsolationMode" : "GreengrassContainer" } } ] }'
Note
La fonction Lambda de ce connecteur possède unlongue duréeCycle de vie.
DansAWS IoT Greengrass, vous pouvez ajouter un connecteur à partir de la consoleConnecteurs. Pour plus d'informations, consultez Mise en route avec les connecteurs Greengrass (console).
Données d'entrée
Ce connecteur accepte les métriques de séries temporelles dans une rubrique MQTT et publie les métriques dans ServiceNow. Les messages d'entrée doivent être au format JSON.
- Filtre de rubrique dans l'abonnement
-
servicenow/metricbase/metric
- Propriétés des messages
-
request
-
Informations sur la table, l'enregistrement et la métrique. Cette requête représente l'objet
seriesRef
dans une demande POST en séries chronologiques. Pour plus d'informations, consultez Clotho Time Series API - POST. Obligatoire :
true
Type :
object
qui inclut les propriétés suivantes :subject
-
sys_id
de l'enregistrement spécifique dans la table.Obligatoire :
true
Type:
string
metric_name
-
Nom du champ de la métrique.
Obligatoire :
true
Type:
string
table
-
Nom du tableau dans lequel stocker l'enregistrement. Spécifiez cette valeur pour remplacer le paramètre
DefaultTableName
.Obligatoire :
false
Type:
string
value
-
Valeur du point de données individuel.
Obligatoire :
true
Type:
float
timestamp
-
Horodatage du point de données individuel. La valeur par défaut est l'heure actuelle.
Obligatoire :
false
Type:
string
- Exemple d'entrée
-
{ "request": { "subject":"ef43c6d40a0a0b5700c77f9bf387afe3", "metric_name":"u_count", "table": "u_greengrass_app" "value": 1.0, "timestamp": "2018-10-14T10:30:00" } }
Données de sortie
Ce connecteur publie des informations d'état sous forme de données de sortie dans une rubrique MQTT.
- Filtre de rubrique dans l'abonnement
-
servicenow/metricbase/metric/status
- Exemple de sortie : Succès
-
{ "response": { "metric_name": "Errors", "table_name": "GliderProd", "processed_on": "2018-10-14T10:35:00", "response_id": "khjKSkj132qwr23fcba", "status": "success", "values": [ { "timestamp": "2016-10-14T10:30:00", "value": 1.0 }, { "timestamp": "2016-10-14T10:31:00", "value": 1.1 } ] } }
- Exemple de sortie : Échec
-
{ "response": { "error": "InvalidInputException", "error_message": "metric value is invalid", "status": "fail" } }
Note
Si le connecteur détecte une erreur réessayable (par exemple, des erreurs de connexion), il tente à nouveau la publication dans le lot suivant.
Exemple d'utilisation
Suivez les étapes détaillées suivantes pour configurer un exemple de fonction Lambda Python 3.7 que vous pouvez utiliser pour tester le connecteur.
Note
-
Si vous utilisez d'autres environnements d'exécution Python, vous pouvez créer un lien symbolique de Python 3.x vers Python 3.7.
-
Les rubriques Démarrer avec les connecteurs (console) et Démarrer avec les connecteurs (CLI) contiennent des étapes détaillées qui vous montrent comment configurer et déployer un exemple de connecteur Twilio Notifications.
Veillez à répondre aux conditions requises pour le connecteur.
-
Créez et publiez une fonction Lambda qui envoie des données d'entrée au connecteur.
Enregistrez l'exemple de code en tant que fichier PY. Téléchargez et décompressez le fichierAWS IoT GreengrassSDK Core pour Python. Ensuite, créez un package zip contenant le fichier PY et le dossier
greengrasssdk
au niveau racine. Ce package zip correspond au package de déploiement que vous chargez surAWS Lambda.Après avoir créé la fonction Lambda Python 3.7, publiez une version de fonction et créez un alias.
-
Configurez votre groupe Greengrass.
-
Ajoutez la fonction Lambda par son alias (recommandé). Configurez le cycle de vie Lambda comme long (ou
"Pinned": true
dans la CLI). -
Ajoutez la ressource secrète requise et accordez l'accès en lecture à la fonction Lambda.
-
Ajoutez le connecteur et configurez ses paramètres.
-
Ajoutez des abonnements qui permettent au connecteur de recevoir des données d'entrée et d'envoyer des données de sortie sur des filtres de rubrique pris en charge.
Définissez la fonction Lambda en tant que source, le connecteur en tant que cible et utilisez un filtre de rubrique d'entrée pris en charge.
Définissez le connecteur en tant que source, AWS IoT Core en tant que cible et utilisez un filtre de rubrique de sortie pris en charge. Vous utilisez cet abonnement pour afficher les messages d'état dans laAWS IoTconsole
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-
Déployez le groupe.
-
DansAWS IoT, sur leTestabonnez-vous à la rubrique des données de sortie pour afficher les messages d'état du connecteur. L'exemple de fonction Lambda à longue durée de vie commence à envoyer des messages immédiatement après le déploiement du groupe.
Lorsque vous avez terminé le test, vous pouvez définir le cycle de vie Lambda sur le type « à la demande »
"Pinned": false
dans l'interface de ligne de commande) et déployez le groupe. Cela empêche la fonction d'envoyer des messages.
Exemple
L'exemple de fonction Lambda suivant envoie un message d'entrée au connecteur.
import greengrasssdk import json iot_client = greengrasssdk.client('iot-data') SEND_TOPIC = 'servicenow/metricbase/metric' def create_request_with_all_fields(): return { "request": { "subject": '2efdf6badbd523803acfae441b961961', "metric_name": 'u_count', "value": 1234, "timestamp": '2018-10-20T20:22:20', "table": 'u_greengrass_metricbase_test' } } def publish_basic_message(): messageToPublish = create_request_with_all_fields() print("Message To Publish: ", messageToPublish) iot_client.publish(topic=SEND_TOPIC, payload=json.dumps(messageToPublish)) publish_basic_message() def lambda_handler(event, context): return
Licences
Le ServiceNow MetricBase Le connecteur d'intégration inclut les logiciels et licences tiers suivants :
pysnow
/MIT
Ce connecteur est libéré sousContrat de licence du logiciel Greengrass Core
Journal des modifications
Le tableau suivant décrit les modifications apportées à chaque version du connecteur.
Version |
Modifications |
---|---|
4 |
Ajout du paramètre |
3 |
Mise à niveau du moteur d'exécution Lambda vers Python 3.7, ce qui modifie l'exigence d'environnement exécution. |
2 |
Correctif pour réduire la journalisation excessive. |
1 |
Première version. |
Un groupe Greengrass peut contenir une seule version du connecteur à la fois. Pour de plus amples informations sur la mise à niveau d'une version de connecteur, veuillez consulter Mise à niveau des versions du connecteur.