Exécuter le logiciel AWS IoT Greengrass Core dans un conteneur Docker - AWS IoT Greengrass
Exigences et plateformes prises en chargeTéléchargements de logicielsChoisissez le mode de provisionnement AWS des ressources

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Exécuter le logiciel AWS IoT Greengrass Core dans un conteneur Docker

AWS IoT Greengrass peut être configuré pour fonctionner dans un conteneur Docker. Docker est une plate-forme qui fournit les outils nécessaires pour créer, exécuter, tester et déployer des applications basées sur des conteneurs Linux. Lorsque vous exécutez une image AWS IoT Greengrass Docker, vous pouvez choisir de fournir vos AWS informations d'identification au conteneur Docker et d'autoriser le programme d'installation du logiciel AWS IoT Greengrass Core à provisionner automatiquement les AWS ressources dont un périphérique principal Greengrass a besoin pour fonctionner. Si vous ne souhaitez pas fournir AWS d'informations d'identification, vous pouvez provisionner manuellement les AWS ressources et exécuter le logiciel AWS IoT Greengrass Core dans le conteneur Docker.

Rubriques

Exigences et plateformes prises en charge

Les ordinateurs hôtes doivent répondre aux exigences minimales suivantes pour installer et exécuter le logiciel AWS IoT Greengrass Core dans un conteneur Docker :

  • Système d'exploitation basé sur Linux doté d'une connexion Internet.

  • Docker Engine version 18.09 ou ultérieure.

  • (Facultatif) Docker Compose version 1.22 ou ultérieure. Docker Compose n'est requis que si vous souhaitez utiliser la CLI Docker Compose pour exécuter vos images Docker.

Pour exécuter les composants de la fonction Lambda dans le conteneur Docker, vous devez configurer le conteneur pour répondre à des exigences supplémentaires. Pour de plus amples informations, veuillez consulter Exigences relatives à la fonction Lambda.

Exécuter les composants en mode processus

AWS IoT Greengrass ne prend pas en charge l'exécution de fonctions Lambda ou de composants AWS fournis par Lambda dans un environnement d'exécution isolé à l'intérieur du AWS IoT Greengrass conteneur Docker. Vous devez exécuter ces composants en mode processus sans aucune isolation.

Lorsque vous configurez un composant de fonction Lambda, définissez le mode d'isolation sur Aucun conteneur. Pour de plus amples informations, veuillez consulter Exécuter AWS Lambda des fonctions.

Lorsque vous déployez l'un des composants AWS fournis ci-dessous, mettez à jour la configuration de chaque composant pour définir le containerMode paramètre sur. NoContainer Pour plus d'informations sur les mises à jour de configuration, consultezMettre à jour les configurations des composants.

AWS IoT Greengrass Téléchargements du logiciel Docker

AWS IoT Greengrass fournit un Dockerfile pour créer une image de conteneur sur laquelle le logiciel AWS IoT Greengrass Core et ses dépendances sont installés sur une image de base Amazon Linux 2 (x86_64). Vous pouvez modifier l'image de base dans le Dockerfile pour l'exécuter AWS IoT Greengrass sur une architecture de plate-forme différente.

Téléchargez le package Dockerfile depuis. GitHub

Le Dockerfile utilise une ancienne version de Greengrass. Vous devez mettre à jour le fichier pour utiliser la version de Greengrass que vous souhaitez. Pour plus d'informations sur la création de l'image du AWS IoT Greengrass conteneur à partir du Dockerfile, consultez. Créez l'image du AWS IoT Greengrass conteneur à partir d'un Dockerfile

Choisissez le mode de provisionnement AWS des ressources

Lorsque vous installez le logiciel AWS IoT Greengrass Core dans un conteneur Docker, vous pouvez choisir de provisionner automatiquement les AWS ressources dont un appareil Greengrass a besoin pour fonctionner ou d'utiliser des ressources que vous provisionnez manuellement.

  • Approvisionnement automatique des ressources : le programme d'installation AWS IoT provisionne l' AWS IoT objet, le groupe d'objets, le rôle IAM et l'alias de AWS IoT rôle lorsque vous exécutez l'image du AWS IoT Greengrass conteneur pour la première fois. Le programme d'installation peut également déployer les outils de développement locaux sur le périphérique principal, afin que vous puissiez utiliser l'appareil pour développer et tester des composants logiciels personnalisés. Pour provisionner automatiquement ces ressources, vous devez fournir des AWS informations d'identification en tant que variables d'environnement à l'image Docker.

    Pour utiliser le provisionnement automatique, vous devez définir la variable d'environnement Docker PROVISION=true et monter un fichier d'informations d'identification pour fournir vos AWS informations d'identification au conteneur.

  • Approvisionnement manuel des ressources : si vous ne souhaitez pas fournir AWS d'informations d'identification au conteneur, vous pouvez configurer manuellement les AWS ressources avant d'exécuter l'image du AWS IoT Greengrass conteneur. Vous devez créer un fichier de configuration pour fournir des informations sur ces ressources au programme d'installation du logiciel AWS IoT Greengrass Core dans le conteneur Docker.

    Pour utiliser le provisionnement manuel, vous devez définir la variable d'environnement Docker. PROVISION=false Le provisionnement manuel est l'option par défaut.

Pour de plus amples informations, veuillez consulter Créez l'image du AWS IoT Greengrass conteneur à partir d'un Dockerfile.