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Sélectionnez une instance Amazon EC2 et réservez des cœurs de processeur pour votre architecture

Types d'instances Amazon EC2 pris en charge

L' AWS Ground Station agent nécessite des cœurs de processeur dédiés pour fonctionner en raison des flux de travail de distribution de données gourmands en ressources de calcul. Nous prenons en charge les types d'instances suivants. Consultez cette section Planification du cœur du processeur pour choisir le type d'instance le mieux adapté à votre cas d'utilisation.

Planification du cœur du processeur

L' AWS Ground Station agent nécessite des cœurs de processeur dédiés qui partagent le cache L3 pour chaque flux de données. L'agent est conçu pour tirer parti des paires de processeurs Hyper-threaded (HT) et nécessite que des paires HT soient réservées pour son utilisation. Une paire hyperthread est une paire de processeurs virtuels (vCPU) contenus dans un seul cœur. Les tableaux suivants fournissent un mappage du débit de données par rapport au nombre requis de cœurs réservés à l'agent pour un seul flux de données. Ces tableaux supposent Cascade Lake ou des processeurs plus récents et sont valides pour tous les types d'instances pris en charge. Si votre bande passante se situe entre les entrées d'un tableau, sélectionnez la plus élevée suivante.

AWS Ground Station utilise deux stratégies de diffusion différentes en fonction de la bande passante du flux de données :

Ces stratégies ont des exigences fondamentales différentes. Les flux de données à bande étroite peuvent notamment nécessiter plus de cœurs que les flux de données à large bande à des largeurs de bande comparables, voire supérieures. La stratégie est sélectionnée automatiquement en fonction de la AntennaDownlink bande passante configurée.

Exigences de base à bande étroite (≤40 MHz)

Exigences de base à large bande (> 40 MHz)

Collecte d'informations sur l'architecture

lscpufournit des informations sur l'architecture de votre système. La sortie de base indique quels vCPU (appelés « CPU ») appartiennent à quels nœuds NUMA (et chaque nœud NUMA partage un cache L3). Nous examinons ci-dessous une c5.24xlarge instance afin de recueillir les informations nécessaires à la configuration de l' AWS Ground Station agent. Cela inclut des informations utiles telles que le nombre de vCPU, de cœurs et CPU-to-node l'association v.

> lscpu
Architecture: x86_64
CPU op-mode(s): 32-bit, 64-bit
Byte Order: Little Endian
CPU(s): 96
On-line CPU(s) list: 0-95
Thread(s) per core: 2             <------
Core(s) per socket: 24
Socket(s): 2
NUMA node(s): 2
Vendor ID: GenuineIntel
CPU family: 6
Model: 85
Model name: Intel(R) Xeon(R) Platinum 8275CL CPU @ 3.00GHz
Stepping: 7
CPU MHz: 3601.704
BogoMIPS: 6000.01
Hypervisor vendor: KVM
Virtualization type: full
L1d cache: 32K
L1i cache: 32K
L2 cache: 1024K
L3 cache: 36608K
NUMA node0 CPU(s): 0-23,48-71     <------
NUMA node1 CPU(s): 24-47,72-95    <------
            

Les cœurs dédiés à l' AWS Ground Station agent doivent inclure les deux processeurs virtuels pour chaque cœur attribué. Tous les cœurs d'un flux de données doivent exister sur le même nœud NUMA. L'-poption de la lscpu commande nous fournit les associations entre le cœur et le processeur nécessaires à la configuration de l'agent. Les champs pertinents sont CPU (que nous appelons le vCPU), Core et L3 (qui indique quel cache L3 est partagé par ce cœur). Notez que sur la plupart des processeurs Intel, le nœud NUMA est égal au cache L3.

Considérez le sous-ensemble suivant de la lscpu -p sortie pour a c5.24xlarge (abrégé et formaté pour plus de clarté).

CPU,Core,Socket,Node,,L1d,L1i,L2,L3
0   0    0      0     0   0   0  0
1   1    0      0     1   1   1  0
2   2    0      0     2   2   2  0
3   3    0      0     3   3   3  0
...
16  0    0      0     0   0   0  0
17  1    0      0     1   1   1  0
18  2    0      0     2   2   2  0
19  3    0      0     3   3   3  0
            

D'après la sortie, nous pouvons voir que le Core 0 inclut les vCPU 0 et 16, le Core 1 inclut les vCPU 1 et 17, le Core 2 inclut les vCPU 2 et 18. En d'autres termes, les paires hyperthreads sont les suivantes : 0 et 16, 1 et 17, 2 et 18.

Exemple d'attribution de processeurs

À titre d'exemple, nous utiliserons une c5.24xlarge instance pour une liaison descendante à large bande à double polarité à 350 MHz. D'après le tableau ci-dessous, Planification du cœur du processeur nous savons qu'une liaison descendante à 350 MHz nécessite 8 cœurs (16 vCPU) pour le flux de données unique. Cela signifie que cette configuration à double polarité utilisant deux flux de données nécessite un total de 16 cœurs (32 processeurs virtuels) plus un cœur (2 processeurs virtuels) pour l'agent.

Nous connaissons la lscpu sortie pour c5.24xlarge includes NUMA node0 CPU(s): 0-23,48-71 etNUMA node1 CPU(s): 24-47,72-95. Comme NUMA node0 contient plus que ce dont nous avons besoin, nous n'attribuerons qu'à partir des cœurs : 0-23 et 48-71.

Tout d'abord, nous allons sélectionner 8 cœurs pour chaque flux de données qui partagent un cache L3 ou un nœud NUMA. Ensuite, nous rechercherons les vCPU correspondants (étiquetés « CPU ») dans la lscpu -p sortie. Annexe : sortie lscpu -p (complète) pour c5.24xlarge Voici un exemple de processus de sélection de base :

Cela donne 2 à 18 vCPU et 50 à 66, donc la liste à fournir à l'agent est la suivante. [2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13, 14, 15, 16, 17, 18, 50, 51, 52, 53, 54, 55, 56, 57, 58, 59, 60, 61, 62, 63, 64, 65, 66] Vous devez vous assurer que vos propres processus ne s'exécutent pas sur ces processeurs, comme décrit dansExécution de services et de processus parallèlement à AWS Ground Station Agent.

Notez que les cœurs spécifiques sélectionnés dans cet exemple sont quelque peu arbitraires. D'autres ensembles de cœurs fonctionneraient tant qu'ils satisfont à l'exigence de partager un cache L3 pour chaque flux de données.

Annexe : sortie lscpu -p (complète) pour c5.24xlarge

> lscpu -p
# The following is the parsable format, which can be fed to other
# programs. Each different item in every column has an unique ID
# starting from zero.
# CPU,Core,Socket,Node,,L1d,L1i,L2,L3
0,0,0,0,,0,0,0,0
1,1,0,0,,1,1,1,0
2,2,0,0,,2,2,2,0
3,3,0,0,,3,3,3,0
4,4,0,0,,4,4,4,0
5,5,0,0,,5,5,5,0
6,6,0,0,,6,6,6,0
7,7,0,0,,7,7,7,0
8,8,0,0,,8,8,8,0
9,9,0,0,,9,9,9,0
10,10,0,0,,10,10,10,0
11,11,0,0,,11,11,11,0
12,12,0,0,,12,12,12,0
13,13,0,0,,13,13,13,0
14,14,0,0,,14,14,14,0
15,15,0,0,,15,15,15,0
16,16,0,0,,16,16,16,0
17,17,0,0,,17,17,17,0
18,18,0,0,,18,18,18,0
19,19,0,0,,19,19,19,0
20,20,0,0,,20,20,20,0
21,21,0,0,,21,21,21,0
22,22,0,0,,22,22,22,0
23,23,0,0,,23,23,23,0
24,24,1,1,,24,24,24,1
25,25,1,1,,25,25,25,1
26,26,1,1,,26,26,26,1
27,27,1,1,,27,27,27,1
28,28,1,1,,28,28,28,1
29,29,1,1,,29,29,29,1
30,30,1,1,,30,30,30,1
31,31,1,1,,31,31,31,1
32,32,1,1,,32,32,32,1
33,33,1,1,,33,33,33,1
34,34,1,1,,34,34,34,1
35,35,1,1,,35,35,35,1
36,36,1,1,,36,36,36,1
37,37,1,1,,37,37,37,1
38,38,1,1,,38,38,38,1
39,39,1,1,,39,39,39,1
40,40,1,1,,40,40,40,1
41,41,1,1,,41,41,41,1
42,42,1,1,,42,42,42,1
43,43,1,1,,43,43,43,1
44,44,1,1,,44,44,44,1
45,45,1,1,,45,45,45,1
46,46,1,1,,46,46,46,1
47,47,1,1,,47,47,47,1
48,0,0,0,,0,0,0,0
49,1,0,0,,1,1,1,0
50,2,0,0,,2,2,2,0
51,3,0,0,,3,3,3,0
52,4,0,0,,4,4,4,0
53,5,0,0,,5,5,5,0
54,6,0,0,,6,6,6,0
55,7,0,0,,7,7,7,0
56,8,0,0,,8,8,8,0
57,9,0,0,,9,9,9,0
58,10,0,0,,10,10,10,0
59,11,0,0,,11,11,11,0
60,12,0,0,,12,12,12,0
61,13,0,0,,13,13,13,0
62,14,0,0,,14,14,14,0
63,15,0,0,,15,15,15,0
64,16,0,0,,16,16,16,0
65,17,0,0,,17,17,17,0
66,18,0,0,,18,18,18,0
67,19,0,0,,19,19,19,0
68,20,0,0,,20,20,20,0
69,21,0,0,,21,21,21,0
70,22,0,0,,22,22,22,0
71,23,0,0,,23,23,23,0
72,24,1,1,,24,24,24,1
73,25,1,1,,25,25,25,1
74,26,1,1,,26,26,26,1
75,27,1,1,,27,27,27,1
76,28,1,1,,28,28,28,1
77,29,1,1,,29,29,29,1
78,30,1,1,,30,30,30,1
79,31,1,1,,31,31,31,1
80,32,1,1,,32,32,32,1
81,33,1,1,,33,33,33,1
82,34,1,1,,34,34,34,1
83,35,1,1,,35,35,35,1
84,36,1,1,,36,36,36,1
85,37,1,1,,37,37,37,1
86,38,1,1,,38,38,38,1
87,39,1,1,,39,39,39,1
88,40,1,1,,40,40,40,1
89,41,1,1,,41,41,41,1
90,42,1,1,,42,42,42,1
91,43,1,1,,43,43,43,1
92,44,1,1,,44,44,44,1
93,45,1,1,,45,45,45,1
94,46,1,1,,46,46,46,1
95,47,1,1,,47,47,47,1