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HealthImaging Concepts AWS
La terminologie et les concepts suivants sont essentiels à votre compréhension et à votre utilisation d'AWS HealthImaging.
Banque de données
Un magasin de données est un référentiel de données d'imagerie médicale qui se trouve dans un répertoire uniqueRégion AWS. Un AWS compte peut avoir zéro ou plusieurs banques de données. Un magasin de données possède sa propre clé de AWS KMS chiffrement, de sorte que les données d'un magasin de données peuvent être isolées physiquement et logiquement des données des autres magasins de données. Les magasins de données prennent en charge le contrôle d'accès à l'aide des rôles IAM, des autorisations et du contrôle d'accès basé sur les attributs.
Pour plus d'informations, consultez Gestion des magasins de données et Comprendre les niveaux de stockage.
Ensemble d'images
Un ensemble d'images est un AWS concept qui définit un mécanisme de regroupement abstrait pour optimiser les données d'imagerie médicale associées. Lorsque vous importez vos données d'imagerie DICOM P10 dans un magasin de HealthImaging données AWS, elles sont transformées en ensembles d'images composés de métadonnées et de cadres d'image (données en pixels). L'importation de données DICOM P10 produit des ensembles d'images contenant des métadonnées DICOM et des cadres d'image pour une ou plusieurs instances de paire Service-Object (SOP) de la même série DICOM.
Pour plus d'informations, consultez Importation de données d'imagerie et Comprendre les ensembles d'images.
Metadonnées
Les métadonnées sont les attributs autres que les pixels qui existent dans un ensemble d'images. Pour DICOM, cela inclut les données démographiques des patients, les détails des procédures et d'autres paramètres spécifiques à l'acquisition. AWS HealthImaging sépare le jeu d'images en métadonnées et en cadres d'image (données en pixels) afin que les applications puissent y accéder rapidement. Cela est utile pour les visionneuses d'images, les analyses et les cas d'utilisation de l'IA et du ML qui ne nécessitent pas de données en pixels. Les données DICOM se normalisent au niveau du patient, de l'étude et de la série, éliminant ainsi les incohérences. Cela simplifie l'utilisation des données, accroît la sécurité et améliore les performances d'accès.
Pour plus d'informations, consultez Obtenir les métadonnées d'un ensemble d'images et Normalisation des métadonnées.
Cadre d'image
Une trame d'image correspond aux données de pixels qui existent dans un ensemble d'images pour constituer une image médicale en 2D. Lors de l'importation, AWS HealthImaging code toutes les images au format JPEG 2000 à haut débit (HTJ2K). Par conséquent, les images doivent être décodées avant d'être visionnées.
Pour plus d'informations, consultez Obtenir les données en pixels d'un ensemble d'images et bibliothèques de décodage HTJ2K.
