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Transformation des données de santé
AWS HealthLake L'agent de transformation des données est un service entièrement géré qui convertit les données de santé existantes selon la norme Fast Healthcare Interoperability Resources (FHIR) R4. Il accepte deux formats source : C-CDA (architecture de documents cliniques consolidée, format XML standard pour les documents cliniques tels que les résumés de sortie et les plans de soins) et CSV : et produit des ressources FHIR R4 que les applications peuvent interroger via les API FHIR standard. Aucune expertise FHIR n'est requise : l'agent Data Transformation AI crée et édite la logique de conversion à partir d'une description de ce dont vous avez besoin.
L'agent de transformation des données est une fonctionnalité intégrée à AWS HealthLake. Cas d’utilisation courants :
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Migrez les archives cliniques existantes : convertissez des années de C-CDA documents ou d'exportations CSV en ressources FHIR R4 interrogeables.
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Intégrez une nouvelle source de données : un éditeur de logiciels indépendants ou une équipe de plateforme peut organiser une conversion pour un nouveau client ou le transmettre en quelques jours au lieu de plusieurs mois.
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Créez un enregistrement longitudinal : agrégez les données provenant de plusieurs sources dans un magasin de HealthLake données, où les analyses en aval et l'IA les utilisent.
Important
L'agent de transformation des données est disponible en version préliminaire et est sujet à modification. Les API, les fonctionnalités et la documentation décrites dans ce guide peuvent être modifiées avant leur disponibilité générale.
Avis important
L'agent de transformation des données convertit le format des données de santé ; il ne remplace pas les conseils, diagnostics ou traitements médicaux professionnels et n'est pas destiné à guérir, traiter, atténuer, prévenir ou diagnostiquer une maladie ou un problème de santé. Vous êtes responsable de la validation des données converties et de la mise en place d'un examen humain dans le cadre de toute utilisation de l'agent de transformation des données, y compris en association avec un produit tiers destiné à éclairer la prise de décision clinique. Les données converties ne doivent être utilisées dans les soins aux patients ou dans des scénarios cliniques qu'après examen par des professionnels de la santé qualifiés faisant preuve de bon jugement médical.
Dans le cadre de cette fonctionnalité, nous AWS proposons un agent Data Transformation AI, un LLM-powered agent conçu pour vous aider à configurer rapidement et facilement les profils de transformation de données par défaut en fonction de votre logique et de vos exigences métier en effectuant simplement des demandes conversationnelles. Ces demandes ne doivent inclure aucune information d'identification personnelle, confidentielle ou sensible, et l'agent n'a accès qu'à la demande de configuration, et non aux données sous-jacentes (ni les données sources, ni les données converties). AWS prévoit que ces demandes seront limitées à la gestion et à la configuration du profil (la AWS ressource).
Caractéristiques de l'agent de transformation des données
L'agent de transformation des données fournit les fonctionnalités suivantes.
- Healthcare-aware agent AI de transformation de données
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L'agent de transformation des données est spécialement conçu pour les données cliniques. Il fait correspondre les sections du C-CDA document aux ressources FHIR appropriées (par exemple, une section « Problèmes » aux ressources de condition) et mappe les OID (identifiants d'objets) existants aux URI FHIR. Décrivez une modification en langage naturel, et l'agent AI met à jour les mappages sous-jacents et la logique de conversion à l'aide de modèles Velocity C-CDA et d'une configuration de mappage YAML pour CSV, et présente la modification pour examen avant son application. L'agent accepte les instructions en langage naturel, les exemples de données, la documentation du schéma et les erreurs de validation FHIR en entrée, et prend en charge le raffinement itératif. La logique de conversion peut également être modifiée directement.
- Profils réutilisables et versionnés
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La logique de conversion réside dans les profils de transformation que vous créez une seule fois et que vous réutilisez dans l'ensemble des banques de données et des tâches de votre compte. Chaque version publiée est un instantané immuable. Vous pouvez donc comparer les versions, revenir à n'importe quelle version précédente et continuer à modifier un brouillon pendant que les tâches de transformation s'exécutent par rapport à la dernière version publiée.
- Profils de départ et de base
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Commencez par un profil fonctionnel au lieu d'un profil vide. En effet C-CDA, le profil de AWS démarrage est un profil prédéfini qui fournit des mappages de sections à ressources courants prêts à l'emploi. Pour le format CSV, l'agent AI génère un profil de base adapté à votre schéma à partir d'exemples de fichiers CSV dans Amazon S3. Utilisez-le tel quel, personnalisez-le avec l'agent AI ou clonez-le comme base pour un nouveau profil.
- Real-time et conversion en masse
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Convertissez un seul document en temps réel à des fins de test et d'utilisation interactive, ou exécutez des tâches groupées sur Amazon S3. Il n'y a aucune infrastructure à gérer, et les entrées mal formées sont ignorées et enregistrées pour être affinées sans faire échouer le lot.
- Destinations de sortie flexibles
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Écrivez les ressources FHIR converties sur un site Amazon S3 autonome, ou convertissez-les et ingérez-les directement dans une HealthLake banque de données AWS en une seule étape afin que les analyses en aval, l'IA et la mise en correspondance des ressources puissent utiliser les données.
- Validation et rapports de qualité
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Validez C-CDA les fichiers source, les mappages et les sorties FHIR afin de détecter les erreurs rapidement et de confirmer la qualité de la conversion.
- Détection des écarts
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Activez un rapport de dérive qui fait apparaître les éléments source non capturés dans la sortie transformée afin de détecter et de combler les lacunes de mappage.
- Provenance et piste d'audit
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Lorsqu'il est activé, l'agent de transformation des données génère une ressource de provenance Core-conformant FHIR américaine pour chaque conversion, en retraçant chaque ressource de sortie jusqu'à son fichier source et à son emplacement.
- Accès depuis la console, le SDK et votre IDE
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Utilisez l'AWS Management Console pour un flux de travail visuel, la CLI AWS et les kits SDK pour l'automatisation CI/CD, ou le Model Context Protocol (MCP) pour créer des profils, exécuter des conversions et corriger les défaillances à partir d'un MCP-compatible IDE tel que Kiro ou Cursor. Toutes les interfaces partagent la même surface d'API.
Accès à l'agent de transformation des données
Vous pouvez accéder à l'agent de transformation des données à l' Console de gestion AWS AWS Command Line Interface aide AWS des SDK et du Model Context Protocol (MCP).
- Console de gestion AWS
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Interface Web permettant de créer des profils, d'exécuter des tâches de transformation et d'examiner les résultats.
- AWS CLI et AWS SDK
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Accès programmatique aux API de l'agent Data Transformation AI : AWS CLI pour l'automatisation de la ligne de commande et du shell, et les AWS SDK pour le code des applications et. CI/CD Les deux encapsulent la même API REST sous-jacente. (L'opération de conversion synchrone en temps réel est uniquement disponible via l'API REST.)
- MCP (Model Context Protocol)
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Toutes les API de l'agent Data Transformation AI sont disponibles sous forme d'outils MCP via le serveur AWS MCP, de sorte que les agents d'IA tels que Kiro et Cursor peuvent créer des profils, effectuer des conversions et corriger les échecs.
Éligibilité à la loi HIPAA et sécurité des données
Un agent de transformation des données est proposé dans le cadre AWS HealthLake duquel un service éligible à la loi HIPAA est proposé. Pour plus d'informations sur AWS, le U.S. Health Insurance Portability and Accountability Act de 1996 (HIPAA), et utilisation de AWS services pour traiter, stocker et transmettre des informations de santé protégées (PHI), voir la vue d'ensemble de la HIPAA.
Les connexions à l'agent de transformation de données contenant des PHI doivent être cryptées. Par défaut, toutes les connexions utilisent le protocole HTTPS sur TLS. Vous pouvez également vous connecter via un point de terminaison VPC d'interface alimenté par AWS PrivateLink, à l'aide du service AWS HealthLake and interface VPC endpoints ().AWS PrivateLink Le contenu du profil et les résultats des tâches sont chiffrés au repos à l'aide d'une AWS KMS clé gérée par le client ou d'une AWS clé détenue par le client. Consultez Configuration des autorisations pour effectuer des tâches de transformation de données pour plus de détails sur le chiffrement et le contrôle d'accès.
Tarification
L'agent Data Transformation AI est disponible en version préliminaire. Contactez l'équipe chargée de votre AWS compte afin que nous puissions confirmer que la production est prête pour votre cas d'utilisation. Les prix seront annoncés lorsque la fonctionnalité sera généralement disponible. Toutes les données transformées ingérées HealthLake seront soumises à une AWS HealthLake tarification.
Prise en main
Si vous utilisez l'agent de transformation de données pour la première fois, nous vous recommandons de lire les sections suivantes dans l'ordre :
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Comment fonctionne l'agent de transformation des données: les objets principaux (profil de transformation, tâche de transformation, agent d'IA) et leurs relations.
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Configuration: L'accès au compte et les autorisations dont vous avez besoin.
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Commencer par le Commencer à utiliser le SDK et AWS CLICommencer à utiliser MCP, ou Mise en route avec la console : Une procédure pas à pas de bout en bout dans votre interface préférée.
