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Transformer les données de santé
AWS HealthLake L'agent de transformation des données est un service entièrement géré qui convertit les données de santé existantes en fonction de la norme Fast Healthcare Interoperability Resources (FHIR) R4. Il accepte deux formats de source : C-CDA (Consolidated Clinical Document Architecture, format XML standard pour les documents cliniques tels que les résumés de sortie et les plans de soins) et CSV : et produit des ressources FHIR R4 que les applications peuvent interroger via les API FHIR standard. Aucune expertise FHIR n'est requise : l'agent Data Transformation AI crée et édite la logique de conversion à partir d'une description de vos besoins.
L'agent de transformation des données est une fonctionnalité intégrée à AWS HealthLake. Cas d’utilisation courants :
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Migrez les archives cliniques existantes : convertissez des années de C-CDA documents ou d'exportations CSV en ressources FHIR R4 interrogeables.
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Intégrez une nouvelle source de données : un ISV ou une équipe de plateforme peut enregistrer une conversion pour un nouveau client ou générer un flux en quelques jours au lieu de plusieurs mois.
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Créez un enregistrement longitudinal : regroupez des données provenant de sources multiples dans un magasin de HealthLake données, où les analyses en aval et l'IA les consomment.
Important
L'agent de transformation des données est disponible en tant que fonctionnalité de prévisualisation et est sujet à modification. Les API, les fonctionnalités et la documentation décrites dans ce guide peuvent être modifiées avant leur disponibilité générale.
Avis important
L'agent de transformation des données convertit le format des données de santé ; il ne remplace pas les conseils, diagnostics ou traitements médicaux professionnels et n'est pas destiné à guérir, traiter, atténuer, prévenir ou diagnostiquer une maladie ou un problème de santé. Vous êtes responsable de la validation des données converties et de la mise en place d'une évaluation humaine dans le cadre de toute utilisation de l'agent de transformation des données, y compris en association avec tout produit tiers destiné à éclairer la prise de décisions cliniques. Les données converties ne doivent être utilisées dans le cadre de soins aux patients ou de scénarios cliniques qu'après avoir été examinées par des professionnels de la santé qualifiés faisant preuve d'un jugement médical solide.
Cette fonctionnalité inclut l'agent Data Transformation AI, AWS un LLM-powered agent conçu pour vous aider à configurer rapidement et facilement les profils de transformation des données par défaut en fonction de votre logique métier et de vos exigences en effectuant simplement des demandes conversationnelles. Ces demandes ne doivent pas inclure d'informations personnelles, confidentielles ou sensibles, et l'agent n'a accès qu'à la demande de configuration, pas aux données sous-jacentes (ni les données sources, ni les données converties). AWS prévoit que ces demandes seront limitées à la gestion et à la configuration du profil (la AWS ressource).
Caractéristiques de l'agent de transformation des données
L'agent de transformation des données fournit les fonctionnalités suivantes.
- Healthcare-aware agent IA de transformation des données
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L'agent de transformation des données est spécialement conçu pour les données cliniques. Il associe les sections du C-CDA document aux ressources FHIR appropriées (par exemple, une section « Problèmes » aux ressources conditionnelles) et mappe les anciens OID (identificateurs d'objets) aux URI FHIR. Décrivez une modification du langage naturel, et l'agent IA met à jour les mappages sous-jacents et la logique de conversion à l'aide de modèles Velocity C-CDA et d'une configuration de mappage YAML pour CSV, et présente la modification pour révision avant qu'elle ne soit appliquée. L'agent accepte les instructions en langage naturel, les exemples de données, la documentation du schéma et les erreurs de validation FHIR en entrée, et prend en charge l'affinement itératif. La logique de conversion peut également être modifiée directement.
- Profils réutilisables et versionnés
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La logique de conversion réside dans les profils de transformation que vous créez une seule fois et que vous réutilisez dans toutes les banques de données et les tâches de votre compte. Chaque version publiée est un instantané immuable. Vous pouvez donc comparer les versions, revenir à n'importe quelle version précédente et continuer à modifier un brouillon pendant que les tâches de transformation s'exécutent par rapport à la dernière version publiée.
- Profils de départ et de base
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Commencez par un profil de travail au lieu d'un profil vide. En effet C-CDA, le profil de AWS démarrage est un profil prédéfini qui fournit des mappages courants entre les sections et les ressources prêts à l'emploi. Pour le format CSV, l'agent AI génère un profil de base adapté à votre schéma à partir d'exemples de fichiers CSV dans Amazon S3. Utilisez-le tel quel, personnalisez-le avec l'agent IA ou clonez-le comme base pour un nouveau profil.
- Real-time et conversion en masse
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Convertissez un seul document en temps réel à des fins de test et d'utilisation interactive, ou exécutez des tâches en masse sur Amazon S3. Il n'y a aucune infrastructure à gérer et les entrées mal formées sont ignorées et enregistrées pour être affinées sans échec lors du traitement par lots.
- Destinations de sortie flexibles
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Écrivez les ressources FHIR converties vers un emplacement Amazon S3 autonome, ou convertissez-les et ingérez-les directement dans une HealthLake banque de données AWS en une seule étape afin que les analyses en aval, l'IA et la mise en correspondance des ressources puissent consommer les données.
- Rapports de validation et de qualité
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Validez C-CDA les fichiers source, les mappages et la sortie FHIR afin de détecter rapidement les erreurs et de confirmer la qualité de la conversion.
- Détection des écarts
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Activez un rapport de dérive qui fait apparaître les éléments source non capturés dans la sortie transformée afin de détecter et de combler les écarts de mappage.
- Provenance et piste d'audit
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Lorsque cette option est activée, l'agent de transformation des données génère une ressource de provenance Core-conformant FHIR américaine pour chaque conversion, en remontant chaque ressource de sortie à son fichier source et à son emplacement.
- Accès depuis la console, le SDK et votre IDE
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Utilisez l'AWS Management Console pour un flux de travail visuel, l'interface de ligne de commande et les kits de développement logiciel AWS pour l'automatisation CI/CD, ou le Model Context Protocol (MCP) pour créer des profils, exécuter des conversions et corriger les échecs à partir d'un MCP-compatible environnement de développement intégré tel que Kiro ou Cursor. Toutes les interfaces partagent la même surface d'API.
Accès à l'agent de transformation des données
Vous pouvez accéder à l'agent de transformation des données à l' Console de gestion AWS aide du AWS Command Line Interface, AWS des SDK et du Model Context Protocol (MCP).
- Console de gestion AWS
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Interface Web pour créer des profils, exécuter des tâches de transformation et examiner les résultats.
- AWS CLI et AWS kits de développement logiciel
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Accès programmatique aux API de l'agent Data Transformation AI : celles AWS CLI pour l'automatisation de la ligne de commande et du shell, et les AWS SDK pour le code de l'application et. CI/CD Les deux encapsulent la même API REST sous-jacente. (L'opération de conversion synchrone en temps réel est disponible via l'API REST uniquement.)
- MCP (Model Context Protocol)
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Toutes les API des agents IA de transformation des données sont disponibles sous forme d'outils MCP via le serveur AWS MCP, afin que les agents IA tels que Kiro et Cursor puissent créer des profils, exécuter des conversions et corriger les échecs.
Éligibilité HIPAA et sécurité des données
L'agent de transformation des données est proposé dans le cadre d'un AWS HealthLake service éligible à la loi HIPAA. Pour plus d'informations sur AWS, le U.S. Loi de 1996 sur la portabilité et la responsabilité en matière d'assurance maladie (HIPAA) et utilisation de AWS services pour traiter, stocker et transmettre des informations de santé protégées (PHI), voir Présentation de la HIPAA.
Les connexions à l'agent de transformation des données contenant des PHI doivent être chiffrées. Par défaut, toutes les connexions utilisent le protocole HTTPS sur TLS. Vous pouvez également vous connecter via une interface VPC endpoint alimentée par AWS PrivateLink, à l'aide du service AWS HealthLake and interface VPC endpoints ()AWS PrivateLink. Le contenu du profil et les résultats des tâches sont chiffrés au repos à l'aide d'une AWS KMS clé gérée par le client ou d'une AWS clé appartenant à celui-ci. Consultez les Configuration des autorisations pour effectuer des tâches de transformation de données informations relatives au chiffrement et au contrôle d'accès.
Tarification
L'agent Data Transformation AI est disponible en version préliminaire. Contactez l'équipe chargée de votre AWS compte afin que nous puissions confirmer que la production est prête pour votre cas d'utilisation. Les prix seront annoncés lorsque la fonctionnalité sera généralement disponible. Toutes les données transformées et ingérées HealthLake seront soumises à une AWS HealthLake tarification.
Prise en main
Si vous utilisez Data Transformation Agent pour la première fois, nous vous recommandons de lire les sections suivantes dans l'ordre :
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Comment fonctionne l'agent de transformation des données: Les objets principaux (profil de transformation, tâche de transformation, agent d'IA) et la manière dont ils sont liés.
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Configuration: L'accès au compte et les autorisations dont vous avez besoin.
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Commencer avec le Commencer à utiliser le SDK et AWS CLICommencer à utiliser MCP, ou Mise en route avec la console : une procédure pas à pas de bout en bout dans votre interface préférée.
