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Pour utiliser l' Amazon Kendra API pour envoyer des commentaires sur les requêtes, utilisez l'SubmitFeedbackAPI. Pour identifier la requête, vous devez fournir l'ID d'index de l'index auquel la requête s'applique et l'ID de requête renvoyé dans la réponse de l'API Query.
L'exemple suivant montre comment envoyer des commentaires sur les clics et la pertinence à l'aide de l' Amazon Kendra API. Vous pouvez envoyer plusieurs ensembles de commentaires par le biais des RelevanceFeedbackItems
tableaux ClickFeedbackItems
et. Cet exemple envoie un seul clic et un seul commentaire de pertinence. La soumission de commentaires utilise l'heure actuelle.
Pour envoyer des commentaires concernant une recherche (AWS SDK)
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Vous pouvez utiliser l'exemple de code suivant avec les valeurs requises :
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index id
: l'ID de l'index auquel s'applique la requête. -
query id
: la requête sur laquelle vous souhaitez fournir des commentaires. -
result id
: l'ID du résultat de la requête sur lequel vous souhaitez fournir des commentaires. La réponse à la requête contient l'ID du résultat. -
relevance value
—SoitRELEVANT
(le résultat de la requête est pertinent) soitNOT_RELEVANT
(le résultat de la requête n'est pas pertinent).
import boto3 import time kendra = boto3.client("kendra") # Provide the index ID index_id = "index-id" # Provide the query ID query_id = "query-id" # Provide the search result ID result_id = "result-id" # Configure the feedback item feedback_item = {"ClickTime": int(time.time()), "ResultId":result_id} # Configure the relevance value relevance_value = "RELEVANT" relevance_item = {"RelevanceValue": relevance_value, "ResultId": result_id } response = kendra.submit_feedback( QueryId = query_id, IndexId = index_id, ClickFeedbackItems = [feedback_item], RelevanceFeedbackItems = [relevance_item] ) print("Submitted feedback for query: " + query_id)
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Exécutez le code. Une fois le commentaire envoyé, le code affiche un message.