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Requêtes
Pour obtenir des réponses, les utilisateurs interrogent un index. Les utilisateurs peuvent utiliser le langage naturel dans leurs requêtes. La réponse contient des informations, telles que le titre, un extrait de texte et l'emplacement des documents dans l'index qui fournissent la meilleure réponse.
Amazon Kendra utilise toutes les informations que vous fournissez sur vos documents, et pas seulement leur contenu, pour déterminer si un document est pertinent pour la requête. Par exemple, si votre index contient des informations sur la date de dernière mise à jour des documents, vous pouvez Amazon Kendra choisir d'attribuer une pertinence plus élevée aux documents mis à jour plus récemment.
Une requête peut également contenir des critères permettant de filtrer la réponse afin de ne Amazon Kendra renvoyer que les documents répondant aux critères de filtrage. Par exemple, si vous avez créé un champ d'index appelé département, vous pouvez filtrer la réponse afin que seuls les documents dont le champ département est défini sur légal soient renvoyés. Pour plus d'informations, voir Filtrer la recherche.
Vous pouvez influencer les résultats d'une requête en ajustant la pertinence des différents champs de l'index. Le réglage modifie l'importance d'un champ dans les résultats. Par exemple, si vous soulignez l'importance des documents dans la catégorie « nouveau », les documents de cette catégorie sont plus susceptibles d'être inclus dans la réponse. Pour plus d'informations, voir Régler la pertinence de la recherche.
Pour plus d'informations sur l'utilisation des requêtes, consultez la section Recherche dans un index.
