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Requêtes
Pour obtenir des réponses, les utilisateurs interrogent un index. Les utilisateurs peuvent utiliser le langage naturel dans leurs requêtes. La réponse contient des informations, telles que le titre, un extrait de texte et l'emplacement des documents dans l'index qui fournissent la meilleure réponse.
Amazon Kendra utilise toutes les informations que vous fournissez sur vos documents, et pas seulement le contenu des documents, pour déterminer si un document est pertinent pour la requête. Par exemple, si votre index contient des informations sur la date de dernière mise à jour des documents, vous pouvez indiquer Amazon Kendra d'attribuer une plus grande pertinence aux documents mis à jour plus récemment.
Une requête peut également contenir des critères permettant de filtrer la réponse afin que Amazon Kendra seuls les documents qui répondent aux critères de filtrage soient renvoyés. Par exemple, si vous avez créé un champ d'index appelé département, vous pouvez filtrer la réponse afin que seuls les documents dont le champ département est défini sur légal soient renvoyés. Pour plus d'informations, consultez la section Filtrage de la recherche.
Vous pouvez influencer les résultats d'une requête en ajustant la pertinence des différents champs de l'index. Le réglage modifie l'importance d'un champ sur les résultats. Par exemple, si vous soulignez l'importance des documents avec la catégorie nouveau, les documents de cette catégorie sont plus susceptibles d'être inclus dans la réponse. Pour plus d'informations, consultez la section Optimisation de la pertinence de la recherche.
Pour plus d'informations sur l'utilisation des requêtes, consultez la section Recherche dans un index.
