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Bonnes pratiques de modélisation des données : recommandations pour la conception de modèles de données
Une modélisation des données efficace est essentielle pour optimiser les performances et minimiser les coûts lorsque vous travaillez avec Amazon Keyspaces (pour Apache Cassandra). Cette rubrique présente les principales considérations et recommandations relatives à la conception de modèles de données adaptés aux modèles d'accès aux données de votre application.
Conception de la clé de partition — La clé de partition joue un rôle essentiel dans la détermination de la manière dont les données sont distribuées entre les partitions d'Amazon Keyspaces. Le choix d'une clé de partition appropriée peut avoir un impact significatif sur les performances des requêtes et les coûts de débit. Cette section décrit les stratégies de conception de clés de partition qui favorisent une répartition uniforme des activités de lecture et d'écriture entre les partitions.
Considérations clés :
Répartition uniforme des activités : visez une activité de lecture et d'écriture uniforme sur toutes les partitions afin de minimiser les coûts de débit et d'exploiter efficacement la capacité de rafale.
Modèles d'accès — Alignez le design de votre clé de partition avec les principaux modèles d'accès aux données de votre application.
Taille de partition : évitez de créer des partitions trop grandes, car cela peut avoir un impact sur les performances et augmenter les coûts.
Pour visualiser et concevoir des modèles de données plus facilement, vous pouvez utiliser le No SQL Workbench.
