Création d'un tableau dans Amazon Keyspaces - Amazon Keyspaces (pour Apache Cassandra)

Les traductions sont fournies par des outils de traduction automatique. En cas de conflit entre le contenu d'une traduction et celui de la version originale en anglais, la version anglaise prévaudra.

Création d'un tableau dans Amazon Keyspaces

Dans cette section, vous allez créer une table à l'aide de la console ou du cqlsh AWS CLI.

Une table est l'endroit où vos données sont organisées et stockées. La clé primaire de votre table détermine la manière dont les données sont partitionnées dans votre table. La clé primaire est composée d'une clé de partition obligatoire et d'une ou plusieurs colonnes de clustering facultatives. Les valeurs combinées qui composent la clé primaire doivent être uniques pour toutes les données de la table. Pour de plus amples informations sur les balises, veuillez consulter les rubriques suivantes :

Lorsque vous créez une table, vous spécifiez les éléments suivants :

  • Nom de la table.

  • Nom et type de données de chaque colonne de la table.

  • Clé primaire de la table.

    • Clé de partition — Obligatoire

    • Colonnes de regroupement — Facultatif

Utilisez la procédure suivante pour créer une table avec les colonnes, les types de données, les clés de partition et les colonnes de clustering spécifiés.

La procédure suivante crée la table book_awards avec ces colonnes et types de données.

year int award text rank int category text book_title text author text publisher text
Pour créer une table à l'aide de la console
  1. Connectez-vous au AWS Management Console, et ouvrez la console Amazon Keyspaces chez https://console.aws.amazon.com/keyspaces/ vous.

  2. Dans le panneau de navigation, choisissez Keyspaces.

  3. Choisissez catalog comme keyspace dans lequel vous souhaitez créer la table.

  4. Choisissez Créer un tableau.

  5. Dans la zone Nom de la table entrez book_awards comme nom pour votre table.

    Contraintes liées au nom :

    • Le nom ne peut pas être vide.

    • Caractères autorisés : caractères alphanumériques et soulignement ( _ ).

    • La longueur maximale est de 48 caractères.

  6. Dans la section Colonnes répétez les étapes suivantes pour chaque colonne à ajouter à cette table.

    Ajoutez les colonnes et types de données suivants.

    year int award text rank int category text book_title text author text publisher text
    1. Nom — Entrez le nom de la colonne.

      Contraintes liées au nom :

      • Le nom ne peut pas être vide.

      • Caractères autorisés : caractères alphanumériques et soulignement ( _ ).

      • La longueur maximale est de 48 caractères.

    2. Type : dans la liste des types de données, choisissez le type de données pour cette colonne.

    3. Pour ajouter une autre colonne, choisissez Ajouter une colonne.

  7. Choisissez award et year comme clés de partition sous Partition Key. Une clé de partition est requise pour chaque table. Une clé de partition peut être constituée d'une ou plusieurs colonnes.

  8. Ajoutez category et rank en tant que colonnes de clustering. Les colonnes de clustering sont facultatives et déterminent l'ordre de tri dans chaque partition.

    1. Pour ajouter une colonne de clustering, choisissez Ajouter une colonne de clustering.

    2. Dans la liste des colonnes, choisissez une catégorie. Dans la liste Ordre, choisissez ASCde trier par ordre croissant les valeurs de cette colonne. (Choisissez DESCpar ordre décroissant.)

    3. Sélectionnez ensuite Ajouter une colonne de clustering et choisissez le classement.

  9. Dans la section Paramètres du tableau, choisissez Paramètres par défaut.

  10. Choisissez Créer un tableau.

  11. Vérifiez que votre table a été créée.

    1. Dans le volet de navigation, choisissez Tables.

    2. Confirmez que votre table figure dans la liste des tables.

    3. Choisissez le nom de votre table.

    4. Vérifiez que toutes vos colonnes et tous vos types de données sont corrects.

      Note

      Les colonnes peuvent ne pas être répertoriées dans le même ordre que celui où vous les avez ajoutées à la table.

Cette procédure crée une table avec les colonnes et les types de données suivants à l'aide deCQL. Les award colonnes year et sont des clés de partition avec category et rank en tant que colonnes de clustering. Ensemble, elles constituent la clé primaire de la table.

year int award text rank int category text book_title text author text publisher text
Pour créer un tableau à l'aide de CQL
  1. Ouvrir AWS CloudShell et connectez-vous à Amazon Keyspaces à l'aide de la commande suivante. Assurez-vous de mettre à jour us-east-1 avec votre propre région.

    cqlsh-expansion cassandra.us-east-1.amazonaws.com 9142 --ssl

    Le résultat de cette commande devrait ressembler à ceci.

    Connected to Amazon Keyspaces at cassandra.us-east-1.amazonaws.com:9142 [cqlsh 6.1.0 | Cassandra 3.11.2 | CQL spec 3.4.4 | Native protocol v4] Use HELP for help. cqlsh current consistency level is ONE.
  2. À l'invite d'espace de touche (cqlsh:keyspace_name>), créez votre table en entrant le code suivant dans votre fenêtre de commande.

    CREATE TABLE catalog.book_awards ( year int, award text, rank int, category text, book_title text, author text, publisher text, PRIMARY KEY ((year, award), category, rank) );
    Note

    ASC est l'ordre de mise en cluster par défaut. Vous pouvez également spécifier DESC pour l'ordre décroissant.

    Notez que les colonnes year et award sont des colonnes clés de partition. Ensuite, category et rank les colonnes de clustering sont-elles ordonnées par ordre croissant ()ASC. Ensemble, ces colonnes constituent la clé primaire de la table.

  3. Vérifiez que votre table a été créée.

    SELECT * from system_schema.tables WHERE keyspace_name='catalog.book_awards' ;

    La sortie doit ressembler à ceci.

    keyspace_name | table_name | bloom_filter_fp_chance | caching | cdc | comment | compaction | compression | crc_check_chance | dclocal_read_repair_chance | default_time_to_live | extensions | flags | gc_grace_seconds | id | max_index_interval | memtable_flush_period_in_ms | min_index_interval | read_repair_chance | speculative_retry ---------------+------------+------------------------+---------+-----+---------+------------+-------------+------------------+----------------------------+----------------------+------------+-------+------------------+----+--------------------+-----------------------------+--------------------+--------------------+------------------- (0 rows)>
  4. Vérifiez la structure de votre table.

    SELECT * FROM system_schema.columns WHERE keyspace_name = 'catalog' AND table_name = 'book_awards';

    Le résultat de cette instruction doit ressembler à celui de cet exemple.

    keyspace_name | table_name | column_name | clustering_order | column_name_bytes | kind | position | type ---------------+-------------+-------------+------------------+------------------------+---------------+----------+------ catalog | book_awards | year | none | 0x79656172 | partition_key | 0 | int catalog | book_awards | award | none | 0x6177617264 | partition_key | 1 | text catalog | book_awards | category | asc | 0x63617465676f7279 | clustering | 0 | text catalog | book_awards | rank | asc | 0x72616e6b | clustering | 1 | int catalog | book_awards | author | none | 0x617574686f72 | regular | -1 | text catalog | book_awards | book_title | none | 0x626f6f6b5f7469746c65 | regular | -1 | text catalog | book_awards | publisher | none | 0x7075626c6973686572 | regular | -1 | text (7 rows)

    Confirmez que toutes les colonnes et tous les types de données sont tels que vous l'escomptiez. L'ordre des colonnes peut être différent de celui de l'instruction CREATE.

Cette procédure crée une table avec les colonnes et les types de données suivants à l'aide du AWS CLI. Les award colonnes year et constituent la clé de partition avec category et en rank tant que colonnes de clustering.

year int award text rank int category text book_title text author text publisher text
Pour créer un tableau à l'aide du AWS CLI

La commande suivante crée une table nommée book_awards. La clé de partition de la table comprend les colonnes year award et la clé de clustering les colonnes. Les deux colonnes category de rank clustering utilisent l'ordre de tri croissant. (Pour une meilleure lisibilité, la commande schema-definition de création de table de cette section est divisée en lignes distinctes.)

  1. Vous pouvez créer le tableau à l'aide de l'instruction suivante.

    aws keyspaces create-table --keyspace-name 'catalog' \ --table-name 'book_awards' \ --schema-definition 'allColumns=[{name=year,type=int},{name=award,type=text},{name=rank,type=int}, {name=category,type=text}, {name=author,type=text},{name=book_title,type=text},{name=publisher,type=text}], partitionKeys=[{name=year},{name=award}],clusteringKeys=[{name=category,orderBy=ASC},{name=rank,orderBy=ASC}]'

    Cette commande produit le résultat suivant.

    { "resourceArn": "arn:aws:cassandra:us-east-1:111222333444:/keyspace/catalog/table/book_awards" }
  2. Pour confirmer les métadonnées et les propriétés de la table, vous pouvez utiliser la commande suivante.

    aws keyspaces get-table --keyspace-name 'catalog' --table-name 'book_awards'

    Cette commande renvoie la sortie suivante.

    { "keyspaceName": "catalog", "tableName": "book_awards", "resourceArn": "arn:aws:cassandra:us-east-1:123SAMPLE012:/keyspace/catalog/table/book_awards", "creationTimestamp": "2024-07-11T15:12:55.571000+00:00", "status": "ACTIVE", "schemaDefinition": { "allColumns": [ { "name": "year", "type": "int" }, { "name": "award", "type": "text" }, { "name": "category", "type": "text" }, { "name": "rank", "type": "int" }, { "name": "author", "type": "text" }, { "name": "book_title", "type": "text" }, { "name": "publisher", "type": "text" } ], "partitionKeys": [ { "name": "year" }, { "name": "award" } ], "clusteringKeys": [ { "name": "category", "orderBy": "ASC" }, { "name": "rank", "orderBy": "ASC" } ], "staticColumns": [] }, "capacitySpecification": { "throughputMode": "PAY_PER_REQUEST", "lastUpdateToPayPerRequestTimestamp": "2024-07-11T15:12:55.571000+00:00" }, "encryptionSpecification": { "type": "AWS_OWNED_KMS_KEY" }, "pointInTimeRecovery": { "status": "DISABLED" }, "defaultTimeToLive": 0, "comment": { "message": "" }, "replicaSpecifications": [] }

Pour effectuer des opérations CRUD (création, lecture, mise à jour et suppression) sur les données de votre table, passez àCréez, lisez, mettez à jour et supprimez des données (CRUD) CQL à l'aide d'Amazon Keyspaces.