Visualisez les modèles de données avec NoSQL Workbench - Amazon Keyspaces (pour Apache Cassandra)

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Visualisez les modèles de données avec NoSQL Workbench

À l'aide de NoSQL Workbench, vous pouvez visualiser vos modèles de données pour vous assurer qu'ils peuvent prendre en charge les requêtes et les modèles d'accès de votre application. Vous pouvez également enregistrer et exporter vos modèles de données dans différents formats pour la collaboration, la documentation et les présentations.

Après avoir créé un nouveau modèle de données ou modifié un modèle de données existant, vous pouvez visualiser le modèle.

Visualisation de modèles de données avec NoSQL Workbench

Lorsque vous avez terminé le modèle de données dans le modeleur de données, choisissez Visualize data model.

Capture d'écran de la console montrant un exemple de modèle de données.

Vous accédez ainsi au visualiseur de données de NoSQL Workbench. Le visualiseur de données fournit une représentation visuelle du schéma de la table et vous permet d'ajouter des exemples de données. Pour ajouter des exemples de données à une table, choisissez une table dans le modèle, puis choisissez Modifier. Pour ajouter une nouvelle ligne de données, choisissez Ajouter une nouvelle ligne en bas de l'écran. Choisissez Save lorsque vous avez terminé.

Capture d'écran de la console montrant comment ajouter des données à une table.

Vue d'agrégation

Après avoir confirmé le schéma de la table, vous pouvez agréger les visualisations des modèles de données.

Capture d'écran de la console montrant la vue agrégée.

Après avoir agrégé la vue du modèle de données, vous pouvez exporter la vue dans un fichier PNG. Pour exporter le modèle de données vers un fichier JSON, choisissez le signe de téléchargement sous le nom du modèle de données.

Note

Vous pouvez exporter le modèle de données au format JSON à tout moment au cours du processus de conception.

Capture d'écran de la console montrant les options d'exportation et de validation du modèle de données.

Vous disposez des options suivantes pour valider les modifications :

  • Adhérez à Amazon Keyspaces

  • Valider dans un cluster Apache Cassandra

Pour en savoir plus sur la façon de valider les modifications, consultezComment valider des modèles de données dans Amazon Keyspaces et Apache Cassandra.