Après mûre réflexion, nous avons décidé de mettre fin à Amazon Kinesis Data Analytics pour les applications SQL :

1. À compter du **1er septembre 2025,** nous ne fournirons aucune correction de bogue pour les applications Amazon Kinesis Data Analytics for SQL, car leur support sera limité, compte tenu de l'arrêt prochain.

2. À compter du **15 octobre 2025,** vous ne pourrez plus créer de nouvelles applications Kinesis Data Analytics for SQL.

3. Nous supprimerons vos candidatures à compter **du 27 janvier 2026**. Vous ne serez pas en mesure de démarrer ou d'utiliser vos applications Amazon Kinesis Data Analytics for SQL. Support ne sera plus disponible pour Amazon Kinesis Data Analytics for SQL à partir de cette date. Pour de plus amples informations, veuillez consulter [Arrêt d'Amazon Kinesis Data Analytics pour les applications SQL](discontinuation.md).

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# Étape 3.4 : (Facultatif) Mise à jour du code d'application
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Dans cette étape, vous découvrez comment mettre à jour le code d'application. 

**Pour mettre à jour votre code d'application**

1. Créez un autre flux intégré à l'application comme suit :
   + Créez un autre flux intégré à l'application appelé `DESTINATION_SQL_STREAM_2`.
   + Créez une pompe, puis utilisez-la pour insérer des lignes dans le flux nouvellement créé en sélectionnant des lignes dans le flux `DESTINATION_SQL_STREAM`.

   Dans l'éditeur SQL, ajoutez le code suivant au code d'application existant :

   ```
   CREATE OR REPLACE STREAM "DESTINATION_SQL_STREAM_2" 
              (ticker_symbol VARCHAR(4), 
               change        DOUBLE, 
               price         DOUBLE);
   
   CREATE OR REPLACE PUMP "STREAM_PUMP_2" AS 
      INSERT INTO "DESTINATION_SQL_STREAM_2"
         SELECT STREAM ticker_symbol, change, price 
         FROM   "DESTINATION_SQL_STREAM";
   ```

   Enregistrez et exécutez le code. Des flux intégrés à l'application supplémentaires apparaissent dans l'onglet **Real-time analytics**.

1. Créez deux flux intégrés à l'application. Filtrez les lignes dans `SOURCE_SQL_STREAM_001` en fonction du symbole boursier, puis insérez-les dans ces flux distincts. 

   Ajoutez les instructions SQL suivantes à votre code d'application :

   ```
   CREATE OR REPLACE STREAM "AMZN_STREAM" 
              (ticker_symbol VARCHAR(4), 
               change        DOUBLE, 
               price         DOUBLE);
   
   CREATE OR REPLACE PUMP "AMZN_PUMP" AS 
      INSERT INTO "AMZN_STREAM"
         SELECT STREAM ticker_symbol, change, price 
         FROM   "SOURCE_SQL_STREAM_001"
         WHERE  ticker_symbol SIMILAR TO '%AMZN%';
   
   CREATE OR REPLACE STREAM "TGT_STREAM" 
              (ticker_symbol VARCHAR(4), 
               change        DOUBLE, 
               price         DOUBLE);
   
   CREATE OR REPLACE PUMP "TGT_PUMP" AS 
      INSERT INTO "TGT_STREAM"
         SELECT STREAM ticker_symbol, change, price 
         FROM   "SOURCE_SQL_STREAM_001"
         WHERE  ticker_symbol SIMILAR TO '%TGT%';
   ```

   Enregistrez et exécutez le code. Vous remarquerez des flux intégrés à l'application supplémentaires dans l'onglet **Real-time analytics**.

Vous disposez maintenant de votre première application Amazon Kinesis Data Analytics opérationnelle. Dans cet exercice, vous avez effectué les opérations suivantes : 
+ Création de votre première application Kinesis Data Analytics.

   
+ Vous avez configuré l’entrée d’application qui identifiait le flux de démonstration comme source de diffusion et vous l’avez mappée à un flux intégré à l’application (`SOURCE_SQL_STREAM_001`) qui a été créé. Kinesis Data Analytics lit en continu le flux de démonstration et insère des enregistrements dans le flux intégré à l’application.

   
+ Votre code d'application a interrogé le flux `SOURCE_SQL_STREAM_001` et a écrit la sortie dans un autre flux intégré à l'application, appelé `DESTINATION_SQL_STREAM`. 



Vous pouvez maintenant configurer le cas échéant la sortie d'application pour écrire celle-ci dans une destination externe. En d'autres termes, vous pouvez configurer la sortie de l'application pour qu'elle écrive des enregistrements du flux `DESTINATION_SQL_STREAM` dans une destination externe. Pour cet exercice, cette étape est facultative. Pour apprendre à configurer la destination, allez à l'étape suivante.

**Étape suivante**  
[Étape 4 (facultatif) Modification du schéma et du code SQL à l'aide de la console](console-feature-summary.md).